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標簽 > 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Networks, CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(Feedforward Neural Networks),是深度學習(deep learning)的代表算法之一。
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在自然語言處理(NLP)領域,文本分類一直是一個重要的研究方向。隨著深度學習技術的飛速發(fā)展,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Ne...
2024-07-01 標簽:深度學習自然語言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1.4k 0
針對垃圾圖像分類問題, 構建了一種基于卷 積神經(jīng)網(wǎng)絡的算法 GCNet, 該網(wǎng)絡通過構建注意力機 制和特征融合機制, 能夠有效地提取圖像特征、降低 類別...
2023-01-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1.4k 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Networks,CNN)作為深度學習的代表算法之一,在計算機視覺領域取得了顯著成就,特別是在視...
2024-07-09 標簽:計算機視覺深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1.4k 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡可以通過輸出反推到輸入嗎
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領...
基于PIC32MZ EF MCU的驅動視頻監(jiān)控系統(tǒng)
PIC32MZ EF 的其他有用方面包括其集成的 10/100 Mbit 以太網(wǎng) MAC 和大量系統(tǒng)接口(品種和數(shù)量在某種程度上取決于封裝和引腳分配……...
2022-08-30 標簽:mcu圖像傳感器視頻監(jiān)控 1.4k 0
計算機視覺技術是一種典型的交叉學科研究領域,包含了生物、心理,物理,工程,數(shù)學,計算機科學等領域,存在與其他許多學科或研究方向之間相互滲透、相互支撐的關系。
2023-01-11 標簽:人臉識別計算機視覺卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1.4k 0
基于增強遷移卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的機械智能故障診斷
隨著工業(yè)技術的飛速發(fā)展,機械設備的復雜性和精度不斷提高,其故障診斷問題也日益受到重視。傳統(tǒng)的故障診斷方法多依賴于人工經(jīng)驗和專業(yè)知識,不僅效率低下且易出錯...
2024-07-08 標簽:深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1.4k 0
雖然在SLAM和SFM中,特征點已經(jīng)被廣泛研究,但在圖像中分布不均勻的特征點可能會導致不穩(wěn)定和不準確的姿態(tài)估計。
隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,各類信息資源的輕易獲取使得深度學習的應用也越來越廣泛。特別是在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中,圖片被深度卷積和池化之后,隱含層能夠表現(xiàn)出比手動獲取...
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(Deep Neural Networks, DNNs)作為人工智能領域的重要技術之一,通過模擬人腦神經(jīng)元之間的連接,實現(xiàn)了對復雜數(shù)據(jù)的自主...
2024-07-04 標簽:人工智能深度神經(jīng)網(wǎng)絡卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1.3k 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Networks,CNN)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像分類、目標檢測、語義分割等計算機視覺...
2024-07-03 標簽:數(shù)據(jù)模型深度學習 1.3k 0
通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)MNIST數(shù)據(jù)集分類
對比單個全連接網(wǎng)絡,在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡層的加持下,初始時,整個神經(jīng)網(wǎng)絡模型的性能是否會更好。
2023-03-02 標簽:代碼數(shù)據(jù)集卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1.3k 0
隨著大數(shù)據(jù)和計算機硬件技術的飛速發(fā)展,深度學習已成為人工智能領域的重要分支,而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Network,簡...
2024-07-01 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1.3k 0
在自然語言處理(NLP)領域,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)是兩種極為重要且廣泛應用的網(wǎng)絡結構。它們各自具有獨特的優(yōu)勢,適用于處理不同類...
2024-07-03 標簽:cnn自然語言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1.3k 0
alwaysAI 是機器視覺識別框架,可以部署在邊緣設備NVIDIA Jetson 系列開發(fā)板上進行預測推理,此框架提供了預訓練模型目錄、低代碼模型訓練...
深度學習編譯器之Layerout Transform優(yōu)化
繼續(xù)深度學習編譯器的優(yōu)化工作解讀,本篇文章要介紹的是OneFlow系統(tǒng)中如何基于MLIR實現(xiàn)Layerout Transform。
2023-05-18 標簽:編譯器卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1.2k 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領...
人們常說眼睛是心靈的窗戶,但是谷歌的研究人員把它們視作人們健康的指示器。谷歌正借助深度學習技術,通過分析人們的視網(wǎng)膜圖像預測一個人的血壓、年齡和吸煙狀態(tài)...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡概述及Python實現(xiàn)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Networks, CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(Feedforwar...
2024-07-04 標簽:python深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1.1k 0
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