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標(biāo)簽 > 圖像處理
圖像處理(image processing),用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析,以達(dá)到所需結(jié)果的技術(shù)。又稱影像處理。圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用工業(yè)相機(jī)、攝像機(jī)、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過拍攝得到的一個(gè)大的二維數(shù)組,該數(shù)組的元素稱為像素,其值稱為灰度值。
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圖像和模式識(shí)別技術(shù)在智能制造裝備中的應(yīng)用
圖像和模式識(shí)別在工業(yè)應(yīng)用中,也面臨新挑戰(zhàn)。智能制造裝備是一種復(fù)雜精密光機(jī)電系統(tǒng),要實(shí)現(xiàn)高速、高精度視覺檢測(cè)和控制,保障裝備的穩(wěn)定、可靠、高效運(yùn)行,必須在...
什么是Diffusion Model?Diffusion Model生成圖像過程
所謂前向擴(kuò)散過程可以理解為一個(gè)馬爾可夫鏈(見參考資料[7]),即通過逐步對(duì)一張真實(shí)圖片添加高斯噪聲直到最終變成純高斯噪聲圖片。
2022-11-29 標(biāo)簽:圖像處理 1.1萬 0
工業(yè)圖像處理(機(jī)器視覺技術(shù))幫助生產(chǎn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)其過程鏈的網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化和數(shù)字化。這項(xiàng)技術(shù)通過圖像采集設(shè)備(如攝像頭和傳感器)監(jiān)控生產(chǎn)過程,并借助集成的機(jī)器...
繼醫(yī)學(xué)圖像處理系列之后,我們又回到了小樣本語義分割主題上,之前閱讀筆記的鏈接我也在文末整理了一下。
如果力和物體移動(dòng)的距離相互垂直(θ=90°),也就是物體在力的方向上分位移為零,那么這個(gè)力就沒有對(duì)物體做功。
2022-11-12 標(biāo)簽:圖像處理 4.8k 0
基于深度學(xué)習(xí)的兩相流氣泡末速度預(yù)測(cè)
摘要:針對(duì)在氣液兩相流中難以進(jìn)行穩(wěn)態(tài)分析,無法對(duì)氣泡末速度進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)的問題,提出一種基于深度學(xué)習(xí)的氣泡末速度預(yù)測(cè)方法。首先,搭建了一套高速相機(jī)采集系統(tǒng)...
2022-11-08 標(biāo)簽:圖像處理深度學(xué)習(xí) 1.4k 0
在二值化圖像的基礎(chǔ)上進(jìn)行掃線處理,以圖像60行120列為例,從上到下為0-60行,我們?nèi)〉?0行中點(diǎn)(圖像下面相比上面較穩(wěn)定,所以我們從下面開始),也就...
基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)、特征提取和分類
目前計(jì)算機(jī)視覺(CV,computer vision)與自然語言處理(Natural Language Process, NLP)及語音識(shí)別(Speec...
2022-11-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理人工智能 4.1k 0
低光圖像是夜晚拍照時(shí)極為常見的一種現(xiàn)象。不充分的光照會(huì)極大的降低圖像的視覺質(zhì)量,細(xì)節(jié)損失、低對(duì)比度不僅導(dǎo)致令人討厭的主觀感受,同時(shí)會(huì)影諸多計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)...
機(jī)器視覺系統(tǒng)主要由三部分組成:圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出或顯示。而圖像的獲取是機(jī)器視覺的核心,圖像的獲取系統(tǒng)則是由光源、鏡頭、相機(jī)三部分組成。光...
我以前講過,ISP在將圖像編碼為我們常用的8位圖像之前,會(huì)進(jìn)行一次所謂的色調(diào)重建的過程。
立體視覺的工作原理依照人類的一雙眼睛。使用兩個(gè)相機(jī)記錄一個(gè)對(duì)象的兩個(gè)2D圖像。并且,從兩個(gè)不同的位置記錄同樣的場(chǎng)景,借助三角測(cè)量原理,使用深度信息合成一...
機(jī)器視覺光源的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)及選型技巧
連續(xù)漫反射照明應(yīng)用半球形的均勻照明,以減小影子及鏡面反射。這種照明方式對(duì)于完全組裝的電路板照明非常有用。這種光源可以達(dá)到170立體角范圍的均勻照明。
機(jī)器視覺技術(shù)是通過機(jī)器視覺產(chǎn)品,即圖像攝取裝置將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào),圖...
OpenCV中實(shí)現(xiàn)圖像形態(tài)學(xué)的常見操作介紹
頂帽操作是源圖像與開操作結(jié)果之間的差異,頂帽操作可以顯示出圖像中區(qū)域之間微小不同之處。
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像分類和目標(biāo)檢測(cè)上的應(yīng)用
在本章中,我們將討論機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用。首先,定義機(jī)器學(xué)習(xí),并學(xué)習(xí)它的兩種算法——監(jiān)督算法和無監(jiān)督算法;其次,討論一些流行的無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)技...
2022-10-20 標(biāo)簽:圖像處理圖像分類機(jī)器學(xué)習(xí) 2.3k 0
首先我們對(duì)比自然語言處理和圖像處理:NLP 最基本的數(shù)據(jù)元素是單詞,每個(gè)單詞有一定的含義,可能指代某個(gè)實(shí)體;
機(jī)器視覺的圖像處理技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)
機(jī)器視覺(Machine Vision)是人工智能領(lǐng)域中發(fā)展迅速的一個(gè)重要分支,目前正處于不斷突破、走向成熟的階段。
揭秘工業(yè)圖像處理如何及時(shí)實(shí)現(xiàn)偏振影像
僅靠偏振濾鏡是無法消除金屬表面的反光的!在金屬表面上,光沒有偏振,只是反射。因此,盡管有偏振相機(jī),但根據(jù)應(yīng)用情況,絕對(duì)有必要在照明上安裝一個(gè)額外的偏振濾...
機(jī)器視覺檢測(cè)中如何提高檢測(cè)圖像處理速度
機(jī)器視覺(Machine Vision)是人工智能領(lǐng)域中發(fā)展迅速的一個(gè)重要分支,目前正處于不斷突破、走向成熟的階段。 ? 一般認(rèn)為機(jī)器視覺是通過光學(xué)裝置...
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