大模型

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以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實(shí)用性，AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布，大模型已經(jīng)成為整個(gè)AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。

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大模型技術(shù)

以全棧智算擁抱生態(tài)，為AIGC種一棵向上生長(zhǎng)的巨榕

以新華三為代表的ICT廠商，將為百行百業(yè)提供新質(zhì)生產(chǎn)力的動(dòng)能

2024-04-30 標(biāo)簽：AI AIGC 大模型 2.2k 0

探索SFT訓(xùn)練策略對(duì)性能的影響

大模型混合多種能力項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)時(shí)，會(huì)呈現(xiàn)高資源沖突，低資源增益的現(xiàn)象。我們提出的DMT策略通過在第一階段微調(diào)特定能力數(shù)據(jù)，在第二階段微調(diào)通用數(shù)據(jù)+少量...

2023-10-26 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)語言模型 SFT 2.2k 0

一文詳解多模態(tài)大模型發(fā)展及高頻因子計(jì)算加速GPU算力 | 英偉達(dá)顯卡被限，華為如何力挽狂瀾？

近年來，全球范圍內(nèi)的芯片禁令不斷升級(jí)，給許多企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)帶來了很大的困擾，需要在技術(shù)層面進(jìn)行創(chuàng)新和突破。一方面，可以探索使用國產(chǎn)芯片和其他不受限制的芯...

2023-10-26 標(biāo)簽：gpu AI 算力 2.2k 0

開源大模型FLM-101B：訓(xùn)練成本最低的超100B參數(shù)大模型

近期，一支來自中國的研究團(tuán)隊(duì)正是針對(duì)這些問題提出了解決方案，他們推出了FLM-101B模型及其配套的訓(xùn)練策略。FLM-101B不僅大幅降低了訓(xùn)練成本，而...

2023-09-12 標(biāo)簽：開源語言模型大模型 2.2k 0

Deepseek R1大模型離線部署教程

DeepSeek-R1，是幻方量化旗下AI公司深度求索（DeepSeek）研發(fā)的推理模型。DeepSeek-R1采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行后訓(xùn)練，旨在提升推理能...

2025-02-12 標(biāo)簽：人工智能大模型 rk3576 2.2k 0

大模型算力單位的概念

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，大模型（Large Models）在各個(gè)領(lǐng)域中發(fā)揮著越來越重要的作用。然而，要實(shí)現(xiàn)這些大模型的高效運(yùn)行，就需要強(qiáng)大的算力支持...

2024-07-05 標(biāo)簽：人工智能自然語言處理大模型 2.2k 0

大模型分布式訓(xùn)練并行技術(shù)（一）-概述

數(shù)據(jù)并行是最常見的并行形式，因?yàn)樗芎?jiǎn)單。在數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練中，數(shù)據(jù)集被分割成幾個(gè)碎片，每個(gè)碎片被分配到一個(gè)設(shè)備上。這相當(dāng)于沿批次（Batch）維度對(duì)訓(xùn)練過...

2023-08-24 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集 pytorch 2.2k 0

中科大&字節(jié)提出UniDoc：統(tǒng)一的面向文字場(chǎng)景的多模態(tài)大模型

如上圖所示，UniDoc基于預(yù)訓(xùn)練的視覺大模型及大語言模型，將文字的檢測(cè)、識(shí)別、spotting(圖中未畫出)、多模態(tài)理解等四個(gè)任務(wù)，通過多模態(tài)指令微調(diào)...

2023-08-31 標(biāo)簽：語言模型數(shù)據(jù)集大模型 2.2k 0

如何快速下載OpenVINO Notebooks中的AI大模型

OpenVINO Notebooks是Jupyter Notebook形式的OpenVINO范例程序大集合，方便開發(fā)者快速學(xué)習(xí)并掌握OpenVINO推理...

2023-12-12 標(biāo)簽：Linux 大模型 OpenVINO 2.2k 0

500篇論文！最全代碼大模型綜述

經(jīng)典 Transformer 使用不可學(xué)習(xí)的余弦編碼，加在模型底層的詞向量輸入上。GPT、BERT將其改為可學(xué)習(xí)的絕對(duì)位置編碼，并沿用到了RoBERTa...

2023-11-17 標(biāo)簽：編碼語言模型大模型 2.2k 0

人工智能大模型在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能大模型作為一種具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力和復(fù)雜模式識(shí)別能力的深度學(xué)習(xí)模型，已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)了其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和廣闊的應(yīng)用前景...

2024-07-10 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)大模型 2.1k 0

CPU、GPU與算存互連的復(fù)雜比較與重要性分析

據(jù)科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的報(bào)告顯示，我國已發(fā)布79個(gè)參數(shù)規(guī)模超過10億的大模型，幾乎形成了百模大戰(zhàn)的局面。在大模型研發(fā)方面，中國14個(gè)省區(qū)...

2023-07-06 標(biāo)簽：cpu gpu 算力 2.1k 0

Kaggle知識(shí)點(diǎn)：使用大模型進(jìn)行特征篩選

數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的核心是是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的篩選和分析。傳統(tǒng)上數(shù)據(jù)篩選依賴于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，如包裹式、過濾式和嵌入式篩選。隨著大模型的發(fā)展，本文將探討...

2024-12-03 標(biāo)簽：語言模型海量數(shù)據(jù)大模型 2.1k 0

北大&華為提出：多模態(tài)基礎(chǔ)大模型的高效微調(diào)

深度學(xué)習(xí)的大模型時(shí)代已經(jīng)來臨,越來越多的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型在文本、視覺和多模態(tài)領(lǐng)域展示出杰出的生成和推理能力。然而大模型巨大的參數(shù)量有兩個(gè)明顯缺點(diǎn)

2023-11-08 標(biāo)簽：框架深度學(xué)習(xí)大模型 2.1k 0

高效大模型的推理綜述

大模型由于其在各種任務(wù)中的出色表現(xiàn)而引起了廣泛的關(guān)注。然而，大模型推理的大量計(jì)算和內(nèi)存需求對(duì)其在資源受限場(chǎng)景的部署提出了挑戰(zhàn)。業(yè)內(nèi)一直在努力開發(fā)旨在提高...

2024-11-15 標(biāo)簽：大模型 LLM 2.1k 0

大型語言模型在關(guān)鍵任務(wù)和實(shí)際應(yīng)用中的挑戰(zhàn)

大型語言模型的出現(xiàn)極大地推動(dòng)了自然語言處理領(lǐng)域的進(jìn)步，但同時(shí)也存在一些局限性，比如模型可能會(huì)產(chǎn)生看似合理但實(shí)際上是錯(cuò)誤或虛假的內(nèi)容，這一現(xiàn)象被稱為幻覺（...

2023-08-15 標(biāo)簽：解碼器數(shù)據(jù)語言模型 2.1k 0

一文講透 AI 歷史上的 10 個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻

2025年，人工智能已經(jīng)不再只是前沿科技圈的熱詞，而是真真正正地走進(jìn)了我們的日常：生成圖像、寫代碼、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷……幾乎每個(gè)行業(yè)都在討論AI，擁抱...

2025-05-15 標(biāo)簽：AI 人工智能大模型 2.1k 0

低比特量化技術(shù)如何幫助LLM提升性能

針對(duì)大語言模型 (LLM) 在部署過程中的性能需求，低比特量化技術(shù)一直是優(yōu)化效果最佳的方案之一，本文將探討低比特量化技術(shù)如何幫助 LLM 提升性能，以及...

2023-12-08 標(biāo)簽：輕量化技術(shù)大模型 LLM 2k 0

RISC-V 跑大模型（二）：LLaMA零基礎(chǔ)移植教程

這是RISC-V跑大模型系列的第二篇文章，主要教大家如何將LLaMA移植到RISC-V環(huán)境里。

2023-07-17 標(biāo)簽：RISC-V 大模型 LLM 2k 0

大模型微調(diào)開源項(xiàng)目全流程

對(duì)于所有“基座”（Base）模型，–template 參數(shù)可以是 default, alpaca, vicuna 等任意值。但“對(duì)話”（Chat）模型請(qǐng)...

2024-03-13 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大模型 2k 0

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電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立，是一個(gè)以電子技術(shù)知識(shí)為核心，以工程師為主導(dǎo)的平臺(tái)。致立于為中國電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)等做出最大貢獻(xiàn)，促進(jìn)中國電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
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京瓷株式會(huì)社成立于1959年4月1日。川村誠為現(xiàn)任代表取締役社長(zhǎng)。資本金為1，157億332萬日元。截至2006年3月31日為止的年度銷售額達(dá)到1，181，489百萬日元，集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計(jì)183家，員工61，468名。
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6G網(wǎng)絡(luò)將是一個(gè)地面無線與衛(wèi)星通信集成的全連接世界。6G，即第六代移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)，也被稱為第六代移動(dòng)通信技術(shù)。主要促進(jìn)的就是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。截至2019年11月，6G仍在開發(fā)階段。6G的傳輸能力可能比5G提升100倍，網(wǎng)絡(luò)延遲也可能從毫秒降到微秒級(jí)。
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WiFi6主要使用了OFDMA、MU-MIMO等技術(shù)，MU-MIMO（多用戶多入多出）技術(shù)允許路由器同時(shí)與多個(gè)設(shè)備通信，而不是依次進(jìn)行通信。MU-MIMO允許路由器一次與四個(gè)設(shè)備通信，WiFi6將允許與多達(dá)8個(gè)設(shè)備通信。WiFi6還利用其他技術(shù)，如OFDMA（正交頻分多址）和發(fā)射波束成形，兩者的作用分別提高效率和網(wǎng)絡(luò)容量。WiFi6最高速率可達(dá)9.6Gbps。
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DC/DC轉(zhuǎn)換器為轉(zhuǎn)變輸入電壓后有效輸出固定電壓的電壓轉(zhuǎn)換器。DC/DC轉(zhuǎn)換器分為三類：升壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器、降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器以及升降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器。
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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場(chǎng)效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見Vee和Vss，含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時(shí)一定要看清電氣參數(shù)
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特斯拉線圈又叫泰斯拉線圈，因?yàn)檫@是從“Tesla”這個(gè)英文名直接音譯過來的。這是一種分布參數(shù)高頻串聯(lián)諧振變壓器，可以獲得上百萬伏的高頻電壓。
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過零檢測(cè)指的是在交流系統(tǒng)中，當(dāng)波形從正半周向負(fù)半周轉(zhuǎn)換時(shí)，經(jīng)過零位時(shí)，系統(tǒng)作出的檢測(cè)。可作開關(guān)電路或者頻率檢測(cè)。漏電開關(guān)的漏電檢測(cè)是檢測(cè)零序電流。
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AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個(gè)智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問題。
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74LS00

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74LS00是一個(gè)內(nèi)部擁有四個(gè)獨(dú)立的二輸入與非門電路，它滿足與非門的邏輯功能，可以實(shí)現(xiàn)與非門的邏輯功能。共有54/7400、54/74H00、54/74S00、54/74LS00。54XXX

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