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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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基于深度學(xué)習(xí)的增強(qiáng)版ORB-SLAM3詳解
ORB-SLAM3雖是當(dāng)前最先進(jìn)的SLAM之一,但由于使用傳統(tǒng)的ORB(定向FAST和旋轉(zhuǎn)BRIEF)特征,在尺度、旋轉(zhuǎn)和光照發(fā)生顯著變化時(shí)可能會(huì)表現(xiàn)出局限性。
2025-07-14 標(biāo)簽:SLAM數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 814 0
恩智浦eIQ Time Series Studio工具使用教程之?dāng)?shù)據(jù)智能
Hello 大家好,今天繼續(xù)為大家?guī)?lái)eIQ Time Series Studio系列講解,上期咱們講到“Utilities”模塊中的“Data Lab...
2025-06-05 標(biāo)簽:恩智浦Studio機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0
動(dòng)量感知規(guī)劃的端到端自動(dòng)駕駛框架MomAD解析
端到端自動(dòng)駕駛框架實(shí)現(xiàn)了感知與規(guī)劃的無(wú)縫集成,但通常依賴(lài)于一次性軌跡預(yù)測(cè),這可能導(dǎo)致控制不穩(wěn)定,并且對(duì)單頓感知中的遮擋問(wèn)題較為敏感。為解決這一問(wèn)題,我們...
2025-03-18 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 1.3k 0
用PaddleNLP在4060單卡上實(shí)踐大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)
作者:算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力 之前我們分享了《從零開(kāi)始訓(xùn)練一個(gè)大語(yǔ)言模型需要投資多少錢(qián)》,其中高昂的預(yù)訓(xùn)練費(fèi)用讓許多對(duì)大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)感興趣...
2025-02-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集大模型LLM 1.8k 0
主動(dòng)學(xué)習(xí)在圖像分類(lèi)技術(shù)中的應(yīng)用:當(dāng)前狀態(tài)與未來(lái)展望
本文對(duì)近年來(lái)提出的主動(dòng)學(xué)習(xí)圖像分類(lèi)算法進(jìn)行了詳細(xì)綜述,并根據(jù)所用樣本數(shù)據(jù)處理及模型優(yōu)化方案,將現(xiàn)有算法分為三類(lèi):基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)的算法,包括利用圖像增廣來(lái)擴(kuò)...
2024-11-14 標(biāo)簽:圖像分類(lèi)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1.6k 0
這篇文章提出了一種新穎的目標(biāo)跟蹤方法SFTrack,針對(duì)無(wú)人機(jī)(UAV)視頻中的獨(dú)特挑戰(zhàn),采用了三種簡(jiǎn)單有效的策略,尤其是在處理低置信度檢測(cè)、小規(guī)模物體...
2024-11-01 標(biāo)簽:相機(jī)無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)集 1.2k 0
基于CPU的大型語(yǔ)言模型推理實(shí)驗(yàn)
隨著計(jì)算和數(shù)據(jù)處理變得越來(lái)越分散和復(fù)雜,AI 的重點(diǎn)正在從初始訓(xùn)練轉(zhuǎn)向更高效的AI 推理。Meta 的 Llama3 是功能強(qiáng)大的公開(kāi)可用的大型語(yǔ)言模型...
2024-07-18 標(biāo)簽:處理器AI數(shù)據(jù)集 1.3k 0
圖像識(shí)別算法的測(cè)試方法是一個(gè)廣泛而深入的話(huà)題,涉及到多個(gè)方面。 數(shù)據(jù)集的選擇 : 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集 :使用廣泛認(rèn)可的數(shù)據(jù)集,如MNIST、CIFAR-10、I...
2024-07-16 標(biāo)簽:圖像識(shí)別模型數(shù)據(jù)集 1.5k 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常用來(lái)處理什么
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNNs)通常被用來(lái)處理具有顯著空間層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),特別是圖像和視頻數(shù)據(jù)。它...
2024-07-11 標(biāo)簽:圖像識(shí)別模型數(shù)據(jù)集 2.1k 0
如何使用MATLAB創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型
在這篇文章中,我們將討論如何使用MATLAB創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型。MATLAB(矩陣實(shí)驗(yàn)室)是一種用于數(shù)值計(jì)算、可視化和編程的高級(jí)編程語(yǔ)言和交互式環(huán)境。它廣泛應(yīng)...
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AIcube1.4目標(biāo)檢測(cè)模型導(dǎo)入yolotxt格式數(shù)據(jù)集后一直顯示數(shù)據(jù)正在解析,為什么?
標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集 107 1
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AIcube導(dǎo)入數(shù)據(jù)集,點(diǎn)創(chuàng)建項(xiàng)目,報(bào)錯(cuò)顯示“水平直方圖繪制異?!痹趺唇鉀Q?
標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集 70 0
COMSOL Multiphysics V4.x操作手冊(cè)叢書(shū)后處理用戶(hù)指南立即下載
類(lèi)別:電子資料 2025-04-22 標(biāo)簽:仿真軟件數(shù)據(jù)集 230 0
基于M5Stick-V和M5Stack的辦公桌機(jī)器人助手立即下載
類(lèi)別:電子資料 2023-07-10 標(biāo)簽:機(jī)器人開(kāi)發(fā)系統(tǒng)數(shù)據(jù)集 595 0
AID-R:人工智能驅(qū)動(dòng)的攻擊攔截檢測(cè)識(shí)別立即下載
類(lèi)別:電子資料 2023-07-06 標(biāo)簽:檢測(cè)人工智能數(shù)據(jù)集 431 0
自動(dòng)駕駛開(kāi)源數(shù)據(jù)集匯總2(附下載鏈接)立即下載
類(lèi)別:電子資料 2023-06-06 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 412 0
最全自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集分享系列一:目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集立即下載
類(lèi)別:電子資料 2023-06-06 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 706 0
PyTorch教程21.7之序列感知推薦系統(tǒng)立即下載
類(lèi)別:電子資料 2023-06-06 標(biāo)簽:推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)集pytorch 563 0
PyTorch教程16.4之自然語(yǔ)言推理和數(shù)據(jù)集立即下載
類(lèi)別:電子資料 2023-06-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言pytorch 608 0
PyTorch教程16.1之情緒分析和數(shù)據(jù)集立即下載
類(lèi)別:電子資料 2023-06-05 標(biāo)簽:序列數(shù)據(jù)集pytorch 576 0
PyTorch教程15.10之預(yù)訓(xùn)練BERT立即下載
類(lèi)別:電子資料 2023-06-05 標(biāo)簽:函數(shù)數(shù)據(jù)集pytorch 709 0
上海光機(jī)所在光學(xué)相干斷層掃描技術(shù)研究上取得進(jìn)展
圖1. 數(shù)據(jù)集A(a-c)和數(shù)據(jù)集B(d-f)的視網(wǎng)膜OCT圖像及標(biāo)注說(shuō)明 近期,中國(guó)科學(xué)院上海光學(xué)精密機(jī)械研究所高端光電裝備部研究團(tuán)隊(duì)在醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)...
2025-10-09 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集cnn 104 0
易華錄入選國(guó)家首批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試工作名單
8月28日下午,在2025中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上,國(guó)家數(shù)據(jù)局發(fā)布了首批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試工作名單。經(jīng)中國(guó)電科推薦、國(guó)家數(shù)據(jù)局評(píng)審,易華錄申報(bào)的...
2025-09-04 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)集易華錄 674 0
NVIDIA Nemotron Nano 2推理模型發(fā)布
NVIDIA 正式推出準(zhǔn)確、高效的混合 Mamba-Transformer 推理模型系列 NVIDIA Nemotron Nano 2。
大模型時(shí)代,如何推進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)?
高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,即具備高價(jià)值、高密度、標(biāo)準(zhǔn)化特征的數(shù)據(jù)集合。 在AI領(lǐng)域,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集地位舉足輕重,如同原油經(jīng)煉化成為汽油驅(qū)動(dòng)汽車(chē),海量原始數(shù)據(jù)需轉(zhuǎn)化為高...
2025-08-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集大模型 398 0
淺析:數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集對(duì)AI產(chǎn)業(yè)帶來(lái)哪些新的變化
?在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能深度融合的今天,數(shù)據(jù)已超越傳統(tǒng)生產(chǎn)要素,成為驅(qū)動(dòng)AI技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)變革的核心動(dòng)力。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集不僅是AI模型性能躍升的基石,更重塑...
2025-05-09 標(biāo)簽:AI人工智能數(shù)據(jù)集 538 0
大模型時(shí)代的新燃料:大規(guī)模擬真多風(fēng)格語(yǔ)音合成數(shù)據(jù)集
以大模型技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力的人工智能變革浪潮中,語(yǔ)音交互領(lǐng)域正迎來(lái)廣闊的成長(zhǎng)空間,應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)拓寬與延伸。 其中,數(shù)據(jù)作為驅(qū)動(dòng)語(yǔ)音大模型進(jìn)化的關(guān)鍵要素,重...
2025-04-30 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集大模型 426 0
CoT 數(shù)據(jù)集如何讓大模型學(xué)會(huì)一步一步思考?
目前,大模型的回答路徑基本遵循 input-output 的方式,在面對(duì)復(fù)雜任務(wù)時(shí)表現(xiàn)不佳。反之,人類(lèi)會(huì)遵循一套有條理的思維流程,逐步推理得出正確答案。...
2025-04-24 標(biāo)簽:COT數(shù)據(jù)集大模型 874 0
全雙工分軌語(yǔ)音數(shù)據(jù)集:讓AI實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)話(huà)
全雙工語(yǔ)音交互是一種允許設(shè)備在接收語(yǔ)音的同時(shí)并行處理和響應(yīng)的技術(shù)。在傳統(tǒng)半雙工模式下,用戶(hù)需要說(shuō)完一句話(huà)后等待系統(tǒng)響應(yīng),交互效率低且體驗(yàn)不自然;而全雙工...
2025-04-10 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)集 462 0
國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏一行到數(shù)之聯(lián)調(diào)研
全國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地先行先試現(xiàn)場(chǎng)會(huì)在成都召開(kāi)期間,成都數(shù)之聯(lián)科技股份有限公司高質(zhì)量數(shù)據(jù)集提升產(chǎn)品缺陷檢測(cè)智能化水平,賦能智能制造行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)做法,受到...
2025-04-02 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集AI+ 484 0
東風(fēng)汽車(chē)推出端到端自動(dòng)駕駛開(kāi)源數(shù)據(jù)集
近日,智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)智駕數(shù)據(jù)空間構(gòu)建研討會(huì)暨中汽協(xié)會(huì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)分會(huì)、數(shù)據(jù)分會(huì)2024年度會(huì)議在上海舉辦。會(huì)上,東風(fēng)汽車(chē)發(fā)布行業(yè)規(guī)模最大、涵蓋125萬(wàn)組高...
2025-04-01 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē) 841 0
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