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      標簽　>　數(shù)據(jù)集

      數(shù)據(jù)集

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      文章：1160個 瀏覽：25964次 帖子：33個

      數(shù)據(jù)集技術(shù)

      使用tf.data進行數(shù)據(jù)集處理

      在進行AI模型訓練過程前，需要對數(shù)據(jù)集進行處理, Tensorflow提供了tf.data數(shù)據(jù)集處理模塊，通過該接口能夠輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)集預處理。tf.da...

      2022-11-29 標簽：AIDatapython 1.9k 0

      列舉一些常見的數(shù)據(jù)問題以及解決方案

      其次，有些數(shù)據(jù)集，和很多原因有關(guān)，無論是訓練集還是測試集，準確率可能都只是在六七十甚至更低，我們其實無法苛求模型能達到更好的水平。

      2022-11-09 標簽：數(shù)據(jù)集 3.1k 0

      利用Transformer和CNN 各自的優(yōu)勢以獲得更好的分割性能

      概述 在這篇論文中，提出了一種新的醫(yī)學圖像分割混合架構(gòu)：PHTrans，它在主要構(gòu)建塊中并行混合 Transformer 和 CNN，分別從全局和局部特...

      2022-11-05 標簽：數(shù)據(jù)集cnnTransformer 7.7k 0

      摘要模型理解或捕獲輸入文本的要點

      Abstract Intro ? 盡管基于預訓練的語言模型的摘要取得了成功，但一個尚未解決的問題是生成的摘要并不總是忠實于輸入文檔。造成不忠實問題的原因...

      2022-11-01 標簽：編碼器語言模型數(shù)據(jù)集 1.4k 0

      普通視覺Transformer（ViT）用于語義分割的能力

      本文探討了普通視覺Transformer（ViT）用于語義分割的能力，并提出了SegViT。以前基于ViT的分割網(wǎng)絡(luò)通常從ViT的輸出中學習像素級表示。...

      2022-10-31 標簽：計算機視覺數(shù)據(jù)集Transformer 6.1k 0

      基于VLP模型的語義對齊機制

      在本文中，我們利用圖像描述模型提出一個新穎的探針方法。通過這個方法，我們從文本角度分析了VLP模型的語義對齊機制。我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的VLP模型在對齊方面有明...

      2022-10-28 標簽：模型數(shù)據(jù)集 1.9k 0

      TOIST借助COCO掩碼將問題擴展到實例分割問題實現(xiàn)更精細的定位

      歸功于大規(guī)模視覺語言模型，名詞指代表達理解模型已經(jīng)取得了巨大的進展。然而，在像智能服務機器人這樣的現(xiàn)實交互中，系統(tǒng)輸入通常較為隱晦(比如舒服得坐下這樣的...

      2022-10-27 標簽：機器人模型數(shù)據(jù)集 1.1k 0

      MRC和QA中使用的思想方法在信息抽取任務中的應用

      主要的評測標準有常見的準確率P、召回率R和F1值。在上述四個任務的前三個中，使用P、R、F1可以滿足要求。

      2022-10-25 標簽：模型數(shù)據(jù)集 1.5k 0

      用于模型評估和選擇的常見方法

      機器學習已經(jīng)成為我們生活的中心，無論是作為消費者、客戶、研究者還是從業(yè)人員。

      2022-10-25 標簽：模型機器學習數(shù)據(jù)集 1k 0

      基于溫度數(shù)據(jù)集的時間序列預測實戰(zhàn)

      本文主要介紹時間序列預測并描述任何時間序列的兩種主要模式(趨勢和季節(jié)性)。并基于這些模式對時間序列進行分解。最后使用一個被稱為Holt-Winters季...

      2022-10-24 標簽：python數(shù)據(jù)集 2.2k 0

      利用基本分類框架來執(zhí)行廣泛的圖像合成任務

      介紹一篇關(guān)于概率生成模型非常有意思的工作，保持了Aleksander Madry一如既往的風格。

      2022-10-24 標簽：模型機器學習數(shù)據(jù)集 718 0

      第一個大規(guī)模點云的自監(jiān)督預訓練MAE算法Voxel-MAE

      Voxel-MAE證明了對大規(guī)模點云進行基于掩碼的自監(jiān)督預訓練學習，來提高無人車的感知性能是可行的。KITTI、nuScenes、Waymo數(shù)據(jù)集上，S...

      2022-10-21 標簽：編碼器激光雷達數(shù)據(jù)集 4.9k 0

      基于BIO序列標注的方法和基于片段的圖解析方法

      該論文的出發(fā)點是將端到端基于片段的（span-based）語義角色標注（SRL）轉(zhuǎn)換為基于詞的（word-based）圖解析（graph parsing）任務。

      2022-10-21 標簽：BIO數(shù)據(jù)集nlp 3.7k 0

      groupby功能的大多數(shù)用例

      groupby是Pandas在數(shù)據(jù)分析中最常用的函數(shù)之一。它用于根據(jù)給定列中的不同值對數(shù)據(jù)點(即行)進行分組，分組后的數(shù)據(jù)可以計算生成組的聚合值。 如果...

      2022-10-20 標簽：函數(shù)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集 1.5k 0

      如何充分挖掘預訓練視覺-語言基礎(chǔ)大模型的更好零樣本學習能力

      因此，合適的prompt對于模型的效果至關(guān)重要。大量研究表明，prompt的微小差別，可能會造成效果的巨大差異。研究者們就如何設(shè)計prompt做出了各種...

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      在本章中，我們將討論機器學習技術(shù)在圖像處理中的應用。首先，定義機器學習，并學習它的兩種算法——監(jiān)督算法和無監(jiān)督算法；其次，討論一些流行的無監(jiān)督機器學習技...

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      2022-10-11 標簽：數(shù)據(jù)集決策樹 2.5k 0

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      諸如 NVIDIA Megatron LM 和 OpenAI GPT-2 和 GPT-3 等語言模型已被用于提高人類生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。具體而言，這些模型已...

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        IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準確的翻譯應該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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        ESP8266
        +關(guān)注
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      • TMS320F28335
        TMS320F28335
        +關(guān)注
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