光庭發(fā)布場景數(shù)據(jù)集和方法論白皮書 賦能智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展

10月20日，光庭信息智能駕駛事業(yè)本部副總經(jīng)理郝江波受邀出席上汽集團第五屆汽車新四化技術(shù)高峰論壇，并在智能駕駛分論壇發(fā)表了《數(shù)據(jù)驅(qū)動智駕研發(fā)的新思考與新...

2022-10-21 標簽：智能駕駛數(shù)據(jù)集光庭信息 2.7k 0

雙目視覺經(jīng)典視差優(yōu)化算法：Fast Bilateral-Space Stereo

事實上，這些指標都在強調(diào)視差圖在視差方向上的準確性，卻沒有怎么強調(diào)視差圖與原圖之間的貼合性——或者說，它們都在強調(diào)Z方向的準確性，卻沒有重視其在X/Y方...

2022-10-19 標簽：算法圖像數(shù)據(jù)集 3.9k 0

人工智能在睡眠期間遠程檢測帕金森病

　　醫(yī)生很快就能通過讓患者做一件簡單的事情來評估帕金森病。由麻省理工學院研究人員領(lǐng)導的一項新研究訓練了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以分析一個人在睡眠時的呼吸模式，并確...

2022-10-11 標簽：無線電人工智能數(shù)據(jù)集 1k 0

針對文本生成任務提出一種基于提示的遷移學習方法

理解是一個復雜且多面的能力，包括對文本詞匯、背景知識、語言結(jié)構(gòu)的理解。因此，我們采用GLUE, SuperGLUE, SQuAD v1.1, SQuAD...

2022-09-23 標簽：語言模型數(shù)據(jù)集遷移學習 1.9k 0

深度解析MegEngine 4 bits量化開源實現(xiàn)

因此量化模型被廣泛使用在推理側(cè)，量化也成為了一個重要且非?；钴S的研究領(lǐng)域。近期，MegEngine 開源了 4 bits 的量化的相關(guān)內(nèi)容，通過 Meg...

2022-09-23 標簽：開源數(shù)據(jù)集量化 1.4k 0

預先訓練的語言模型能像人類一樣聰明地解釋明喻嗎？

明喻主要分為兩類：封閉式明喻(ClosedSimile)，以及開放式明喻(OpenSimile)。如圖2所示，二者區(qū)別在于是否顯式地指明本體、喻體的共同...

2022-09-23 標簽：模型語言模型數(shù)據(jù)集 1.2k 0

Redis巧用數(shù)據(jù)類型實現(xiàn)億級數(shù)據(jù)統(tǒng)計！

實現(xiàn)基數(shù)統(tǒng)計最直接的方法，就是采用集合（Set）這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，當一個元素從未出現(xiàn)過時，便在集合中增加一個元素；如果出現(xiàn)過，那么集合仍保持不變。

2022-09-22 標簽：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)集Redis 987 0

一種 "物體深度重建網(wǎng)絡(luò)"（OLD-Net）的新方法

要獲得物體區(qū)域的深度，一種直接的方法是預測場景級深度。然而，由于視場的多樣性，通常預測的景深較粗，導致物體形狀細節(jié)的丟失。姿態(tài)估計性能也會受到影響。

2022-09-22 標簽：RGB網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 1.8k 0

基于YOLOv5框架如何訓練一個自定義對象檢測模型

并歸一化到0~1之間，這部分我寫了一個腳本來完成label標簽的生成，把xml的標注信息轉(zhuǎn)換為YOLOv5的labels文件，這樣就完成了數(shù)據(jù)集制作。最...

2022-09-21 標簽：檢測模型數(shù)據(jù)集 2.6k 0

幾個經(jīng)典的立體匹配算法的評價指標和數(shù)據(jù)集

事實上，有一些算法的流程比較混合——比如今天我將介紹的一個經(jīng)典立體匹配算法，它總體來說是局部法的流程，但其中也有少量模塊在進行視差優(yōu)化的過程。

2022-09-07 標簽：模塊算法數(shù)據(jù)集 3k 0

通過Logit調(diào)整的長尾學習

其實就筆者喜歡的風格而言，我對重加權(quán)這一方向的工作更為喜歡，因為通過各種統(tǒng)計學上的結(jié)論，來設(shè)計很好的loss改進來解決長尾/不均衡分布問題，我喜歡這類研...

2022-09-05 標簽：線性模型數(shù)據(jù)集 1.8k 0

一種360°全景定制的Transformer框架

在以ERP格式作為輸入的前提下會有兩種劃分patch的方法：（1）直接等間距劃分patch；（2）將球面全景圖投影成重疊的perspective視口自然...

2022-08-31 標簽：框架數(shù)據(jù)集Transformer 1.5k 0

PIE-Engine平臺數(shù)據(jù)集更新匯總

增加了通過干涉合成孔徑雷達（InSAR）獲取，精度上優(yōu)于SRTM的TanDEM-X數(shù)據(jù)。此外，還增加了兩個版本的Elevation-Global高程數(shù)據(jù)...

2022-08-30 標簽：雷達數(shù)據(jù)集 4.5k 0

最適合小白入門的NLP項目

數(shù)據(jù)集?；陬^條新聞標題數(shù)據(jù)集，質(zhì)量相對較高。

2022-08-25 標簽：數(shù)據(jù)集nlp 1.6k 0

基于全景分割的全場景圖生成任務

作者精細地定義了56種關(guān)系，包括了位置關(guān)系（over，in front of，等），常見的物體間關(guān)系（hanging from等），常見的生物動作（wa...

2022-08-24 標簽：計算機視覺數(shù)據(jù)集智能制造 1.5k 0

三篇基于遷移學習的論元關(guān)系提取

該篇文章為了使論辯中繁瑣的過程自動化，提出了一個大規(guī)模數(shù)據(jù)集IAM，該數(shù)據(jù)集可用于一系列論辯挖掘任務，包括主張?zhí)崛?、立場分類、證據(jù)提取等。之后進一步提出...

2022-08-16 標簽：機器學習數(shù)據(jù)集遷移學習 1.6k 0

基于目標域的域自適應類型

域適應是計算機視覺的一個領(lǐng)域，我們的目標是在源數(shù)據(jù)集上訓練一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并確保在顯著不同于源數(shù)據(jù)集的目標數(shù)據(jù)集上也有良好的準確性。為了更好地理解域適應和...

2022-08-12 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺數(shù)據(jù)集 1.7k 0

華為與天津市政府合作打造中國開源的言語意圖模型和數(shù)據(jù)集

8月10日，天津市河北區(qū)人民政府、天津大學與華為技術(shù)有限公司聯(lián)合簽署“海河。諦聽”言語交互意圖深度理解大模型及其應用領(lǐng)域合作備忘錄，將通過深入合作為人工...

2022-08-12 標簽：華為開源數(shù)據(jù)集 1.2k 0