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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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Z-score為標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù),測量數(shù)據(jù)點(diǎn)和平均值的距離,若A與平均值相差2個標(biāo)準(zhǔn)差,Z-score為2。當(dāng)把Z-score=3作為閾值去剔除異常點(diǎn)時,便相當(dāng)...
2022-05-31 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)檢測數(shù)據(jù)集 2.4k 0
因?yàn)間t label中提供的bbox信息是Camera坐標(biāo)系的,因此在訓(xùn)練時需要使用外參等將其轉(zhuǎn)換到Lidar坐標(biāo)系; 有時想要把3d bbox映射到圖...
2022-05-31 標(biāo)簽:可視化數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3.7k 0
Swin Transformer在MIM中的應(yīng)用
而跟SimMIM相比,這一方法在所需訓(xùn)練時間大大減少,消耗GPU內(nèi)存也小得多。具體而言,在相同的訓(xùn)練次數(shù)下,在Swin-B上提高2倍的速度和減少60%的內(nèi)存。
2022-05-31 標(biāo)簽:編碼器數(shù)據(jù)集 1.5k 0
關(guān)于Prompt在NER場景的應(yīng)用總結(jié)
將序列標(biāo)注任務(wù)轉(zhuǎn)換成一個生成任務(wù),在Encoder端輸入為原始文本,Decoder端輸入的是一個已填空的模板文本,輸出為已填空的模板文本。待填空的內(nèi)容為...
2022-05-24 標(biāo)簽:模板模型數(shù)據(jù)集 2.4k 0
由于這是真實(shí)世界的數(shù)據(jù),這意味著沒有真正的基本事實(shí)可用。相反,每個序列都附有一組參考值(參見下面的“數(shù)據(jù)格式”),這是我們對相機(jī)陀螺儀校準(zhǔn)參數(shù)的最佳估計(jì)...
2022-05-24 標(biāo)簽:陀螺儀數(shù)據(jù)集 3.8k 0
研究人員首先選擇了三種最有代表性的方法,包括CAP、FGVC(基于光流法)和Fuseformer(入選ICCV 2021),進(jìn)行對象移除(下圖前三行)和...
2022-05-24 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 1.1k 0
因果推理是人類的一項(xiàng)核心認(rèn)知能力。借助因果推理能力,人類得以理解已觀測到的各種現(xiàn)象,并預(yù)測將來可能發(fā)生的事件。然而,盡管當(dāng)下的各類因果推理模型已經(jīng)在現(xiàn)有...
2022-05-16 標(biāo)簽:推理數(shù)據(jù)集 1.8k 0
總體來說,我們首先需要訓(xùn)練好一個人體關(guān)節(jié)點(diǎn)檢測的AI視覺模型,然后將游戲畫面實(shí)時送入AI視覺模型中,再反饋出游戲人物各個部位的像素位置,然后確定瞄準(zhǔn)點(diǎn),...
2022-05-05 標(biāo)簽:AI計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 1.2萬 2
Multilingual多語言預(yù)訓(xùn)練語言模型的套路
Facebook在Crosslingual language model pretraining(NIPS 2019)一文中提出XLM預(yù)訓(xùn)練多語言模型,...
2022-05-05 標(biāo)簽:語言模型數(shù)據(jù)集nlp 3.7k 0
全面總結(jié)深度學(xué)習(xí)中的歸一化技術(shù)
不同規(guī)模的輸入導(dǎo)致不同的權(quán)重更新和優(yōu)化器的步驟向最小值的方向不均衡。這也使損失函數(shù)的形狀不成比例。在這種情況下,就需要使用較低的學(xué)習(xí)速率來避免過沖,這就...
2022-04-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 2.2k 0
數(shù)據(jù)分析將成為創(chuàng)新起源與企業(yè)核心能力
Amazon Athena 是一種無服務(wù)器的交互式查詢服務(wù),用戶能夠輕松使用標(biāo)準(zhǔn) SQL 分析 Amazon S3 中的數(shù)據(jù)。無需 ETL ,具備 SQ...
2022-04-28 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù) 1.2k 0
使用 RAPIDS 生成這個 UMAP 可視化需要 1 秒,而在 CPU 上則需要 80 秒。事實(shí)上, RAPIDS 可以加速整個單單元分析工作流程,甚...
2022-04-27 標(biāo)簽:cpu數(shù)據(jù)集 1.7k 0
在這項(xiàng)工作中,合作團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了PdSe2/MoTe2二維雙極性范德華異質(zhì)結(jié)(如圖2所示),利用其界面能帶易被電場調(diào)控的特性,實(shí)現(xiàn)了異質(zhì)結(jié)界面能帶匹配類型在...
2022-04-27 標(biāo)簽:光伏光譜數(shù)據(jù)集 1.7k 0
機(jī)器翻譯中細(xì)粒度領(lǐng)域自適應(yīng)的數(shù)據(jù)集和基準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)
細(xì)粒度領(lǐng)域自適應(yīng)問題是一個重要的實(shí)際應(yīng)用問題。當(dāng)研發(fā)人員需要為某個特定主題提供翻譯服務(wù)(比如為某個主題的會議提供翻譯)時,往往需要在特定的細(xì)粒度領(lǐng)域上取...
2022-04-26 標(biāo)簽:機(jī)器翻譯數(shù)據(jù)集 1.7k 0
多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)的圖像語言轉(zhuǎn)換器
為了達(dá)到這一目的,DeepMind 建立的 SVO-Probes 數(shù)據(jù)集包含了 48000 個圖像-句子對,可以測試 AI 系統(tǒng)對 447 個動詞的理解...
2022-04-24 標(biāo)簽:轉(zhuǎn)換器AI數(shù)據(jù)集 1.8k 0
思必馳獲Text-to-SQL任務(wù)中文千言榜單第一名
Text-to-SQL任務(wù)是自然語言處理任務(wù)中最具挑戰(zhàn)性的任務(wù)之一,該任務(wù)的輸入既要考慮用戶的自然語言問題也要考慮數(shù)據(jù)庫的模式結(jié)構(gòu),此外,該任務(wù)的輸出是...
2022-04-21 標(biāo)簽:編碼數(shù)據(jù)集思必馳 2.5k 0
使用Python構(gòu)建基于web應(yīng)用程序的交互式儀表板
Dash 是來自 Plotly 的一個開源框架,用于使用 Python 構(gòu)建基于 web 應(yīng)用程序的交互式儀表板。此外,開放源碼軟件( OSS )庫...
2022-04-21 標(biāo)簽:python數(shù)據(jù)集 2k 0
Saturn Cloud使得管理GPU基礎(chǔ)設(shè)施變得更加容易
對于本練習(xí),我們將使用紐約出租車數(shù)據(jù)集。我們將加載一個 CSV 文件,選擇我們的功能,然后訓(xùn)練一個隨機(jī)森林模型。為了說明在 GPU 上使用 RAPI...
2022-04-20 標(biāo)簽:cpu機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.6k 0
確定好區(qū)域的數(shù)字即可進(jìn)入數(shù)字識別的過程。MNIST數(shù)據(jù)集是用于手寫數(shù)字識別的規(guī)范數(shù)據(jù)集。大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)家已經(jīng)對該數(shù)據(jù)集進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。它包含約60,000個...
2022-04-20 標(biāo)簽:檢測器opencv數(shù)據(jù)集 1.3k 0
使用NVIDIA CUDA-Pointpillars檢測點(diǎn)云中的對象
點(diǎn)云是坐標(biāo)系中的點(diǎn)數(shù)據(jù)集。點(diǎn)包含豐富的信息,包括三維坐標(biāo)(X、Y、Z)、顏色、分類值、強(qiáng)度值和時間等。點(diǎn)云主要來自于各種NVIDIA Jetson用...
2022-04-13 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)集 2.5k 0
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