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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)(data)是事實(shí)或觀察的結(jié)果,是對(duì)客觀事物的邏輯歸納,是用于表示客觀事物的未經(jīng)加工的的原始素材。
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內(nèi)外網(wǎng)接口微服務(wù)隔離如何實(shí)現(xiàn)
在業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)的時(shí)候,經(jīng)常會(huì)遇到某一個(gè)接口不能對(duì)外暴露,只能內(nèi)網(wǎng)服務(wù)間調(diào)用的實(shí)際需求。面對(duì)這樣的情況,我們?cè)撊绾螌?shí)現(xiàn)呢?今天,我們就來(lái)理一理這個(gè)問(wèn)題,從幾個(gè)...
2022-11-02 標(biāo)簽:接口數(shù)據(jù)微服務(wù) 3.2k 0
癲癇組織中的免疫微環(huán)境為DRE和神經(jīng)炎癥疾病的介入治療提供指導(dǎo)
癲癇(復(fù)發(fā)性無(wú)因癲癇)十分常見(jiàn),但目前對(duì)于其發(fā)病機(jī)制尚不清楚。抗驚厥藥物是目前的一線治療方法,但是三分之一的患者患有藥物難治性癲癇(DRE)。
2022-11-02 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)神經(jīng)系統(tǒng)細(xì)胞 2k 0
YOLOv5官方給出的YOLOv5在OpenCV上推理的程序相對(duì)來(lái)說(shuō)是比較通俗易懂的,條理清晰,有基本的封裝,直接可用!但是我也發(fā)現(xiàn),模型的推理時(shí)間跟前...
2022-11-02 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)程序模型 3k 0
自昊芯推出專題講解SCI串口通訊奇偶校驗(yàn),分為兩期講解,上期主要講解標(biāo)準(zhǔn)SCI模式下的奇偶校驗(yàn),本期主要講解增強(qiáng)FIFO模式下的奇偶校驗(yàn)。
2022-11-02 標(biāo)簽:cpu數(shù)據(jù)fifo 1.6k 0
如何使用OpticsBuilder完成光機(jī)初始設(shè)計(jì)
現(xiàn)在光學(xué)元件已經(jīng)設(shè)計(jì)完成,我們需要?jiǎng)?chuàng)建機(jī)械結(jié)構(gòu),以安裝和放置光學(xué)組件。有多個(gè)選項(xiàng)可用于準(zhǔn)備機(jī)械元件并導(dǎo)回 OpticStudio 以開(kāi)展進(jìn)一步分析。
2022-11-01 標(biāo)簽:激光器數(shù)據(jù)光學(xué)系統(tǒng) 2.9k 0
FMCW地基雷達(dá)設(shè)備在橋梁監(jiān)測(cè)方面的應(yīng)用
我國(guó)高速鐵路建設(shè)的重要特點(diǎn)是橋梁在高速鐵路線路中總占比高,橋梁的性能監(jiān)測(cè)對(duì)列車運(yùn)營(yíng)的安全性和舒適性至關(guān)重要[1]。
2022-11-01 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)系統(tǒng)測(cè)量毫米波雷達(dá) 2.3k 0
基于表面等離子體共振(Surface plasmon resonance, SPR)的光纖傳感器在生物醫(yī)學(xué)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、公共安全等方面表現(xiàn)出卓越的性能,為...
2022-11-01 標(biāo)簽:傳感器光纖數(shù)據(jù) 5.3k 0
如何在云端共享PCB設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)
項(xiàng)目托管到云端工作區(qū)后,您需要確定哪些用戶可以實(shí)際訪問(wèn)該項(xiàng)目。這是通過(guò)共享項(xiàng)目并配置其訪問(wèn)權(quán)限來(lái)完成的。
2022-11-01 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)PCB設(shè)計(jì)瀏覽器 1.1k 0
筆者在職場(chǎng)工作多年,維護(hù)過(guò)屎山級(jí)別的項(xiàng)目代碼,也參與過(guò)大大小小的軟件開(kāi)發(fā)。我逐漸明白了寫代碼最重要的并不是炫技,而是讓其他維護(hù)這個(gè)項(xiàng)目的人能夠更快的上手...
2022-11-01 標(biāo)簽:傳感器數(shù)據(jù)軟件 1.0萬(wàn) 0
今天給大俠帶來(lái)基于FPGA的 模擬 I2C 協(xié)議設(shè)計(jì),由于篇幅較長(zhǎng),分三篇。今天帶來(lái)第三篇,下篇,程序的仿真與測(cè)試。話不多說(shuō),上貨。
2022-11-01 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)協(xié)議 3.9k 0
統(tǒng)一確認(rèn)F 運(yùn)行系統(tǒng)組中的所有F-I/O
在發(fā)生通信錯(cuò)誤、F- I/O 錯(cuò)誤或通道錯(cuò)誤發(fā)生后,該指令將為 F 運(yùn)行組中的所有 F-I/O 或 F-I/O 的通道生成一個(gè)確認(rèn)同時(shí)重新集成。
2022-10-31 標(biāo)簽:接口數(shù)據(jù)程序 1.5k 0
深度模型Adan優(yōu)化器如何完成ViT的訓(xùn)練
自Google提出Vision Transformer(ViT)以來(lái),ViT漸漸成為許多視覺(jué)任務(wù)的默認(rèn)backbone。憑借著ViT結(jié)構(gòu),許多視覺(jué)任務(wù)的...
2022-10-31 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)函數(shù)模型 1.3k 0
使用自適應(yīng)條形采樣和雙分支Transformer的DA-Net
目前的視網(wǎng)膜血管分割方法根據(jù)輸入類型大致分為 image-level 和 patches-level 方法,為了從這兩種輸入形式中受益,這篇文章引入了一...
2022-10-31 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)編碼卷積 2k 0
關(guān)于PROFINET IO通訊的安裝規(guī)范
如果發(fā)現(xiàn)了疑似電磁干擾導(dǎo)致PROFINET IO 通訊故障時(shí),應(yīng)該怎么排查解決呢,下面將從以下幾個(gè)方面進(jìn)行介紹:
2022-10-31 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)通訊電磁干擾 3.7k 0
基于graph-relational domains的自適應(yīng)問(wèn)題
現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)模型都不具有普適性,即在某個(gè)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的結(jié)果只能在某個(gè)領(lǐng)域中有效,而很難遷移到其他的場(chǎng)景中,因此出現(xiàn)了遷移學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域。
2022-10-28 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型深度學(xué)習(xí) 1.4k 0
EsDA AWFlow 基于“數(shù)據(jù)流動(dòng)”的理念,化繁為簡(jiǎn),將嵌入式應(yīng)用開(kāi)發(fā)帶入到圖形化編程的世界。為嵌入式產(chǎn)品開(kāi)發(fā)提供了一個(gè)低成本、高效率的新方案。
2022-10-28 標(biāo)簽:嵌入式數(shù)據(jù)軟件 1.3k 0
基于AEP平臺(tái)與利爾達(dá)物聯(lián)網(wǎng)全連接云平臺(tái)到云對(duì)接實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互功能
隨著物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展,越來(lái)越多的物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)平臺(tái)涌現(xiàn)。如何快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用開(kāi)發(fā),如何管理,如何讓設(shè)備快速上云,成為關(guān)注的焦點(diǎn)。
2022-10-28 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)TCP協(xié)議 3.4k 0
在系統(tǒng)中,隨著我們的進(jìn)程越來(lái)越多,難免不同進(jìn)程之間要互相傳輸一些數(shù)據(jù),那么這個(gè)時(shí)候該怎么辦呢?
2022-10-28 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)通信模型 1k 0
使用Analog Discovery 2 分析云端測(cè)量數(shù)據(jù)
如今,大多數(shù)服務(wù)提供商都提供云存儲(chǔ)。從圖像到視頻、音樂(lè)或電影,他們將文件保存在云端中以節(jié)省存儲(chǔ)空間。用戶可以在任何地方訪問(wèn)數(shù)據(jù)并輕松與他人共享這些文件。
2022-10-27 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)云計(jì)算發(fā)生器 2.9k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)本質(zhì)上就是讓計(jì)算機(jī)自己在數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律,并根據(jù)所得到的規(guī)律對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
2022-10-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí) 8.9k 0
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