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標簽 > 機器學習算法
機器學習是一門人工智能的科學,該領域的主要研究對象是人工智能,特別是如何在經(jīng)驗學習中改善具體算法的性能。 機器學習是對能通過經(jīng)驗自動改進的計算機算法的研究”。 機器學習是用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗,以此優(yōu)化計算機程序的性能標準。
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一種新型可穿戴設備,可以在用戶癲癇發(fā)作1小時前發(fā)出警告
這項被稱之為Epiness的技術可以幫助患者預防癲癇發(fā)作,并讓他們知道在癲癇發(fā)作前服用藥物。由于30%的癲癇發(fā)作是沒有及時服用藥物,因此通過該設備可以在...
澳大利亞研發(fā)出新型農(nóng)業(yè)傳感器可預測農(nóng)作物用水量
澳大利亞聯(lián)邦科學與工業(yè)研究組織(CSIRO)報道稱,該機構與該國農(nóng)業(yè)技術公司Goanna Ag合作,研發(fā)出可智能預測農(nóng)作物未來7天需水量的灌溉節(jié)水系統(tǒng)W...
在現(xiàn)代醫(yī)學帶來先進的血液和尿液測試手段之前,醫(yī)生只能依靠味蕾來診斷糖尿病。尿液中帶有甜味一直是糖尿病最顯著的病理特征,英文單詞mellitus的字面意思...
2020-07-13 標簽:蘋果可穿戴設備AppleWatch 1.9k 0
目前,這有點像看大霧,但是舊金山加利福尼亞大學Chang實驗室的研究人員已經(jīng)訓練了一種機器學習算法,可以從神經(jīng)元數(shù)據(jù)中提取含義。該研究的合著者約瑟夫·馬...
得益于機器學習算法日益強大 人工智能已進入了主流商業(yè)
斯坦福大學和馬薩諸塞大學阿姆赫斯特分校合作團隊開發(fā)出一種方法,可以將模糊的目標進行量化,幫助機器學習算法更好地完成避免歧視或調(diào)節(jié)血糖等復雜任務。
腦細胞研究員的獨白:感謝人工智能,不用再每天對著顯微鏡苦干了,由于分析細胞并不需要添加固定劑或熒光染料,因此與傳統(tǒng)方法相比,ISL的優(yōu)點包括:前后標記更...
2019-06-28 標簽:人工智能數(shù)據(jù)集機器學習算法 903 0
1.前言 — 程序員是一個知識更新較為迅速的一個職業(yè),這個行業(yè)的知識的更新速度,有的時候會超過你的學習速度。大部分的人都在不斷的更新自己的知識體系,這里...
美國研究人員用可穿戴設備及機器學習算法識別青少年心理健康問題
北京時間1月17日消息,美國佛蒙特大學的研究人員近日發(fā)明了一種全新的技術,可以通過分析青少年的活動情況來識別他們的焦慮和抑郁心理。
Content: 9.1 Supervised Learning and Unsupervised Learning 9.2 K-means algor...
2018-05-01 標簽:機器學習算法無監(jiān)督學習 1.3萬 0
機器學習起源于人工智能,可以賦予計算機以傳統(tǒng)編程所無法實現(xiàn)的能力,比如飛行器的自動駕駛、人臉識別、計算機視覺和數(shù)據(jù)挖掘等。機器學習的算法很多。很多時候困...
2018-01-05 標簽:機器學習算法 3.6k 0
英國劍橋大學發(fā)布一項研究顯示,機器學習技術在實驗室模擬狀態(tài)下能成功預測地震,未來或許能更高效預測這類災害的發(fā)生。
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