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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)面試精講

根據(jù)個(gè)體學(xué)習(xí)器是否是同類型的學(xué)習(xí)器（由同一個(gè)算法生成，比如 C4.5,BP 等），分為同質(zhì)和異質(zhì)。同質(zhì)的個(gè)體學(xué)習(xí)器又叫做基學(xué)習(xí)器，而異質(zhì)的個(gè)體學(xué)習(xí)器則直...

2018-03-26 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 3.9k 0

一個(gè)框架看懂優(yōu)化算法

說到優(yōu)化算法，入門級必從 SGD 學(xué)起，老司機(jī)則會告訴你更好的還有 AdaGrad / AdaDelta，或者直接無腦用 Adam?？墒强纯磳W(xué)術(shù)界的最新...

2018-03-26 標(biāo)簽：優(yōu)化算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1.1萬 0

基于深度學(xué)習(xí)的圖像塊型超分辨重建的經(jīng)典論文進(jìn)行關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)分析

基于Per-Pixel Loss的超分辨重建網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)在于直接最小化高清原圖與超分辨重建圖像之間的差異，使得超分辨重建圖像逐步逼近原圖的清晰效果。但Per...

2018-03-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 6.6k 0

Python自然語言用金庸的武俠小說做分析和處理

作者用Jieba + Word2vec + NetworkX 結(jié)合在一起，做了一次自然語言分析，語料是金庸的武俠小說《倚天屠龍記》

2018-03-23 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Python 自然語言 9k 0

三種回歸算法及其優(yōu)缺點(diǎn)，將會為我們理解和選擇算法提供很好的幫助

在這一簡單的模型中，單變量線性回歸的任務(wù)是建立起單個(gè)輸入的獨(dú)立變量與因變量之間的線性關(guān)系；而多變量回歸則意味著要建立多個(gè)獨(dú)立輸入變量與輸出變量之間的關(guān)系。

2018-03-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5萬 0

了解這些基本分析技術(shù)將為為項(xiàng)目的開發(fā)和數(shù)據(jù)的理解帶來更多的益處

正如Josh Wills所言：“數(shù)據(jù)科學(xué)家比程序員擅長統(tǒng)計(jì)學(xué)，比統(tǒng)計(jì)學(xué)家擅長編程?！?很多軟件工程師想轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)科學(xué)家，但他們盲目地使用 TensorFl...

2018-03-21 標(biāo)簽：線性機(jī)器學(xué)習(xí) 5.8k 0

用進(jìn)化算法發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

綜上所述，盡管我們通過簡單的初始架構(gòu)和直觀的突變來最小化處理研究人員的參與，但大量專家知識進(jìn)入了構(gòu)建這些架構(gòu)的構(gòu)建塊之中。其中一些包括重要的發(fā)明，如卷積...

2018-03-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 5.5k 0

谷歌發(fā)布機(jī)器學(xué)習(xí)術(shù)語表（完整版）

一種特征，擁有一組離散的可能值。以某個(gè)名為 house style 的分類特征為例，該特征擁有一組離散的可能值（共三個(gè)），即 Tudor, ranch,...

2018-03-19 標(biāo)簽：谷歌機(jī)器學(xué)習(xí) 5.9k 0

哪些問題適合于用機(jī)器學(xué)習(xí)來解決

機(jī)器學(xué)習(xí)使用的每一個(gè)算法都基于特定的任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，無法覆蓋真實(shí)情況下每一個(gè)細(xì)微的差別。理解算法的能力和局限將會幫助你把握住用戶體驗(yàn)中存在的差距，并且通過...

2018-03-16 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 6.1k 0

深度學(xué)習(xí)框架只為GPU? 答案在這里

目前大多數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是在處理器上完成的，大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件會針對GPU進(jìn)行更多的優(yōu)化，甚至有人認(rèn)為學(xué)習(xí)加速必須在GPU上才能完成，但事實(shí)上無論是運(yùn)行機(jī)器...

2018-03-14 標(biāo)簽：fpga gpu 人工智能 8.7k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)課程,使用Pandas探索數(shù)據(jù)分析

Pandas是一個(gè)Python庫，提供了大量數(shù)據(jù)分析的方法。數(shù)據(jù)科學(xué)家經(jīng)常和表格形式的數(shù)據(jù)（比如.csv、.tsv、.xlsx）打交道。Pandas可以...

2018-03-14 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 5.1k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法之隨機(jī)森林算法詳解及工作原理圖解

隨機(jī)森林是一種靈活且易于使用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，即便沒有超參數(shù)調(diào)優(yōu)，也可以在大多數(shù)情況下得到很好的結(jié)果。它也是最常用的算法之一，因?yàn)樗芎喴祝瓤捎糜诜诸愐?..

2018-03-14 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)隨機(jī)森林 32.2萬 0

機(jī)器學(xué)習(xí)如何應(yīng)對失衡類別

實(shí)際應(yīng)用中的分類問題往往不像教科書上人造的例子那樣齊整，類別往往存在某種程度上的失衡。Towards Data Science博主Devin Soni簡...

2018-03-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 2.8k 0

初學(xué)者大數(shù)據(jù)入門，這這些書一定要要看

真正的數(shù)據(jù)愛好者有很多需要閱讀的內(nèi)容：大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)科學(xué)，數(shù)據(jù)挖掘等。除了這些技術(shù)領(lǐng)域，還有一些特定的技術(shù)和語言需要你繼續(xù)研究：Hadoop，S...

2018-06-23 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)亞馬遜 1.5萬 0

什么是Hadoop? Spark和Hadoop對比

Hadoop在2006年開始成為雅虎項(xiàng)目，隨后成為頂級的Apache開源項(xiàng)目。它是一種通用的分布式處理形式，具有多個(gè)組件： HDFS(分布式文件系統(tǒng))...

2018-06-04 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)hadoop spark 7k 0

10大場景，刷新隨人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的理解

已經(jīng)沒有什么技術(shù)能比AI和機(jī)器學(xué)習(xí)更熱。當(dāng)下，一些企業(yè)正在利用這些技術(shù)模仿人類的思考方式，以吸引顧客和支撐商業(yè)運(yùn)營。這一趨勢在未來幾年會得到更多的關(guān)注，...

2018-06-04 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 956 0

機(jī)器學(xué)習(xí)教材中經(jīng)常出現(xiàn)的7大經(jīng)典問題

如果希望了解機(jī)器學(xué)習(xí)，或者已經(jīng)決定投身機(jī)器學(xué)習(xí)，你會第一時(shí)間找到各種教材進(jìn)行充電，同時(shí)在心中默認(rèn)：書里講的是牛人大神的畢生智慧，是正確無誤的行動指南，認(rèn)...

2018-06-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 3.3k 0

一文看懂機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)問題

機(jī)器學(xué)習(xí)算法特別是深度學(xué)習(xí)近年來取得了極大的成功，但是你需要明白的是數(shù)據(jù)才是使機(jī)器學(xué)習(xí)成為可能的關(guān)鍵因素。你可以使用簡單的算法實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)，但是沒有好的...

2018-06-18 標(biāo)簽：ai 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 854 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法概覽:異常檢測算法/常見算法/深度學(xué)習(xí)

異常檢測，顧名思義就是檢測異常的算法，比如網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量異常、用戶訪問行為異常、服務(wù)器異常、交換機(jī)異常和系統(tǒng)異常等，都是可以通過異常檢測算法來做監(jiān)控的，個(gè)人認(rèn)...

2018-04-11 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.9萬 0

AI技術(shù)的起源你知道多少？

人工智能在智能對話方面的長足進(jìn)步，也反映了其飛速的營收增長。研究機(jī)構(gòu)Tractica LLC的調(diào)查顯示，2016年，人工智能軟件市場規(guī)模為14億美元，到...

2018-06-12 標(biāo)簽：ai 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6.2k 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會計(jì)數(shù)一次。
L298

L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號干擾器主要針對各類考場、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲能彈簧來驅(qū)動電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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直流無刷電機(jī)

直流無刷電機(jī)

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無刷直流電機(jī)由電動機(jī)主體和驅(qū)動器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無刷電機(jī)是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動機(jī)，這種電動機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識別

聲紋識別

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聲紋識別，生物識別技術(shù)的一種，也稱為說話人識別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識別就是把聲信號轉(zhuǎn)換成電信號，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會使用不同的聲紋識別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

零序

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直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
ATmega16單片機(jī)

ATmega16單片機(jī)

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緩沖電路

緩沖電路

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LPC2368

LPC2368

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識別技術(shù)

識別技術(shù)

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所謂識別技術(shù)，也稱為自動識別技術(shù)，通過被識別物體與識別裝置之間的交互自動獲取被識別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動開關(guān)”。故在電路中起著自動調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
VCM

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