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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

一文讀懂TensorFlow（工作原理以及如何使用）

Tensorflow 發(fā)布已經(jīng)有三年，如今它已成為深度學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)的基石。然而對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)它并不怎么簡(jiǎn)單易懂，與 PyTorch 或 DyNet 這樣...

2018-07-01 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python tensorflow 2.9萬(wàn) 0

近距離接觸AI寫作全面實(shí)現(xiàn)“無(wú)人編輯”

人工智能的產(chǎn)生，具有堅(jiān)實(shí)的科學(xué)理論基矗算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算三大基礎(chǔ)要素，共同驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展。其中算法是機(jī)器實(shí)現(xiàn)人工智能的核心，計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)是人工智能的基矗。

2018-06-19 標(biāo)簽：機(jī)器人 ai 機(jī)器學(xué)習(xí) 4.2k 0

想要從事數(shù)據(jù)科學(xué)，5種類型項(xiàng)目需要掌握

數(shù)據(jù)科學(xué)家預(yù)計(jì)在一個(gè)新項(xiàng)目的清理數(shù)據(jù)處理上花費(fèi)多達(dá)80%的時(shí)間，這對(duì)于團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的代價(jià)。如果你可以證明你在數(shù)據(jù)清理方面經(jīng)驗(yàn)豐富，那么你將立即變得...

2018-07-01 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 2.4k 0

什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？學(xué)習(xí)人工智能必會(huì)的八大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盤點(diǎn)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一套特定的算法，是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一類模型，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身就是一般泛函數(shù)的逼近，它能夠理解大腦是如何工作，能夠了解受神經(jīng)元和自適應(yīng)連接啟發(fā)的并行計(jì)算...

2018-02-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.7萬(wàn) 0

淺談人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系

大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)，在應(yīng)用層面包括機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等，它們都是現(xiàn)代人工智能的核心技術(shù)。在大數(shù)據(jù)背景下，這些技術(shù)均得到了質(zhì)的提升，人工智能、機(jī)...

2018-07-01 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.3k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)例：Spark與Python結(jié)合設(shè)計(jì)

Apache Spark是處理和使用大數(shù)據(jù)最廣泛的框架之一，Python是數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域最廣泛使用的編程語(yǔ)言之一。如果想要獲得更棒的機(jī)器學(xué)習(xí)能...

2018-07-01 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Python Spark 3k 0

如何使用python進(jìn)行第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目（詳細(xì)教程篇）

在這篇教程中，你將用Python完成你的第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目: 1.下載并安裝Python SciPy，為Python中的機(jī)器學(xué)習(xí)安裝最有用的軟件包。 ...

2018-02-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python 1.7萬(wàn) 0

深度學(xué)習(xí)的概念、發(fā)展?fàn)顩r以及和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別和應(yīng)用

一般來(lái)說(shuō)，深度學(xué)習(xí)適用于計(jì)算量更大的情況，而機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)相對(duì)更易于使用。

2018-02-09 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 8.4k 0

Rodney Brooks：新技術(shù)從開發(fā)到應(yīng)用需要的時(shí)間比我們預(yù)期的更久

制造電動(dòng)汽車和可重復(fù)使用的火箭是一件相對(duì)容易的事情；而飛行汽車，或Hyperloop超級(jí)高鐵系統(tǒng)（或類似的地下交通網(wǎng)絡(luò)）是一件難事。

2018-02-09 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)Rodney Brooks 4.6k 0

介紹腦機(jī)接口在應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)取得的成果以及目前進(jìn)展和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

腦機(jī)接口（brain-computer interface，BCI）通過(guò)解碼人類思維活動(dòng)過(guò)程中的腦神經(jīng)活動(dòng)信息，構(gòu)建大腦與外部世界的直接信息傳輸通路，在...

2018-02-08 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)腦機(jī)接口 2.6萬(wàn) 1

深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它們之間到底是什么樣的關(guān)系呢？

所以人工智能已經(jīng)是有60多年歷史的一個(gè)領(lǐng)域。為什么最近幾年人工智能才逐漸進(jìn)入大眾視野呢？其實(shí)，這幾年的人工智能浪潮已經(jīng)是人工智能的第三次熱度高漲，并遠(yuǎn)遠(yuǎn)...

2018-06-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.6萬(wàn) 0

解析訓(xùn)練集的過(guò)度擬合與欠擬合

在數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科中，過(guò)度擬合(overfit)模型被解釋為一個(gè)從訓(xùn)練集(training set)中得到了高方差(variance)和低偏差(bias)...

2018-02-07 標(biāo)簽：偏差機(jī)器學(xué)習(xí)方差 8.6k 0

分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)最熱語(yǔ)言_Python

近日，kdnuggets做了一個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)言使用情況的問卷調(diào)查，他們分析了954個(gè)回答，得出結(jié)論——Python已經(jīng)打敗R語(yǔ)言，成為分析、...

2018-06-28 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python 2.3k 0

詳細(xì)剖析黑客利用機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)起網(wǎng)絡(luò)攻擊的六種方式

機(jī)器學(xué)習(xí)算法能改進(jìn)安全解決方案，幫助人類分析師更快地分類威脅和修補(bǔ)漏洞。但同時(shí)，黑客也能利用機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)起更大更復(fù)雜的攻擊。

2018-02-05 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)安全 AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 7.3k 0

介紹用于 AI 開發(fā)的高質(zhì)量庫(kù)，并談?wù)勊鼈兊膬?yōu)缺點(diǎn)，以及特性

在本文中，我們將介紹那些用于 AI 開發(fā)的高質(zhì)量庫(kù)，并談?wù)勊鼈兊膬?yōu)缺點(diǎn)，以及特性。

2018-02-05 標(biāo)簽：AI c++機(jī)器學(xué)習(xí) 6.8k 0

剛接觸梯度下降這個(gè)概念的時(shí)候，是在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的時(shí)候，很多訓(xùn)練算法用的就是梯度下降，然后資料和老師們也說(shuō)朝著梯度的反方向變動(dòng)，函數(shù)值下降最快，但是究...

2018-02-05 標(biāo)簽：算法梯度機(jī)器學(xué)習(xí) 1.0萬(wàn) 0

基于概率的常見的分類方法--樸素貝葉斯

本文介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于概率的常見的分類方法，樸素貝葉斯，之前介紹的KNN, decision tree 等方法是一種 hard decision，因...

2018-02-03 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python 5.7k 0

介紹Python 3 的功能讓人輕松地從Python 2遷移到Python 3

為了使初學(xué)者能夠輕松地從 Python 2 向 Python 3 實(shí)現(xiàn)遷移，我收集了一些 Python 3 的功能，希望對(duì)大家有所幫助。

2018-01-31 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python 4.8k 0

DeepMind提出了可微分歸納邏輯編程方法?ILP并進(jìn)行解讀

這種區(qū)別對(duì)我們來(lái)說(shuō)很有意思，因?yàn)檫@兩類思維對(duì)應(yīng)著兩種不同的機(jī)器學(xué)習(xí)方法：深度學(xué)習(xí)和符號(hào)程序合成（symbolic program synthesis）。

2018-01-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)入門需要掌握的八大基礎(chǔ)概念

自然語(yǔ)言處理對(duì)于許多機(jī)器學(xué)習(xí)方法來(lái)說(shuō)是一個(gè)常用的概念，它使得計(jì)算機(jī)理解并使用人所讀或所寫的語(yǔ)言來(lái)執(zhí)行操作成為了可能。

2018-01-30 標(biāo)簽：AI 數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)器學(xué)習(xí) 9.9k 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

+關(guān)注

加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

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直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
ATmega16單片機(jī)

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緩沖電路

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LPC2368

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
VCM

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制冷片

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