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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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3 級(jí)自動(dòng)駕駛中人工智能的應(yīng)用分析
訓(xùn)練強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法需要大量經(jīng)過(guò)標(biāo)注的示例。為了生成經(jīng)過(guò)標(biāo)注的訓(xùn)練示例,奧地利團(tuán)隊(duì)使用了定制的駕駛模擬器。
2023-02-03 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 579 0
如何從零開始構(gòu)建深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目?(如何啟動(dòng)一個(gè)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目)
性能重大提升的背后往往是模型設(shè)計(jì)的改變。不過(guò)有些時(shí)候?qū)δP瓦M(jìn)行微調(diào)也可以提升機(jī)器學(xué)習(xí)的性能。最終的判斷可能會(huì)取決于你對(duì)相應(yīng)任務(wù)的基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果。
2024-01-11 標(biāo)簽:GaN機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 578 0
機(jī)器之間通信的增加和指揮控制過(guò)程的自主化,可能會(huì)帶來(lái)作戰(zhàn)中心硬件和人員配置的變化,這使人類作戰(zhàn)人員能夠聚焦認(rèn)知任務(wù),如評(píng)估和完善潛在的行動(dòng)方案。
2023-01-12 標(biāo)簽:嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 575 0
基于AI和預(yù)測(cè)維護(hù)的過(guò)程傳感器
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)幫助用戶從過(guò)程傳感器收集更復(fù)雜的數(shù)據(jù),以獲得更深入的見解。
線性代數(shù)是人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之一,它涉及向量、矩陣、線性變換等概念。在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中,線性代數(shù)被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理、特征提取和模型訓(xùn)練等方面。
2023-09-14 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 572 0
作為一家國(guó)際知名半導(dǎo)體公司的人工智能技術(shù)專家,我在向客戶介紹瑞薩的AI硬件和AI工具時(shí),總會(huì)收到我關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的詢問(wèn),例如:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、K均值算法...
2025-04-08 標(biāo)簽:瑞薩AI機(jī)器學(xué)習(xí) 568 0
FPGA運(yùn)算單元對(duì)高算力浮點(diǎn)應(yīng)用
MLP全稱Machine Learning Processing單元,是由一組至多32個(gè)乘法器的陣列,以及一個(gè)加法樹、累加器、還有四舍五入roundin...
2023-02-27 標(biāo)簽:fpga乘法器機(jī)器學(xué)習(xí) 538 0
富士通AI平臺(tái)“Fujitsu Kozuchi”加速AI與ML解決方案交付
? 在馬德里舉行的Fujitsu ActivateNow Technology Summit活動(dòng)期間,富士通發(fā)布了全新平臺(tái) "Fujitsu Kozuc...
2023-05-12 標(biāo)簽:AIML機(jī)器學(xué)習(xí) 533 0
用于實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)的流式傳輸優(yōu)先基礎(chǔ)架構(gòu)
實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)是指通過(guò)向機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供實(shí)際數(shù)據(jù)來(lái)不斷改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。數(shù)據(jù)分析師/科學(xué)家或開發(fā)人員使用先前測(cè)試集的集合脫機(jī)創(chuàng)建模型。所有部門和行業(yè)都盡最...
2023-06-15 標(biāo)簽:Google機(jī)器學(xué)習(xí)Alexa 531 0
構(gòu)造機(jī)器學(xué)習(xí)算法規(guī)律介紹
特征選擇需要選擇區(qū)分度高的特征。如圖一所示,圖一中上方兩張圖的紅線與藍(lán)線重合較少,可被視為區(qū)分度高的特征,圖一下方兩張圖的紅線與藍(lán)線重合較高,相比于圖一...
2023-04-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 528 0
學(xué)會(huì)了嘛?使用樹莓派和 ADC 檢測(cè)地震!
檢波器是一種設(shè)備,可根據(jù)聲波/壓縮波中的粒子速度產(chǎn)生電信號(hào)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),檢波器是用于地面的超低頻麥克風(fēng)。檢波器在全球范圍內(nèi)用于測(cè)量地震和震顫,在地震反射測(cè)...
2025-07-25 標(biāo)簽:adc機(jī)器學(xué)習(xí)樹莓派 525 0
3.6. 概括? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Col...
2023-06-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 524 0
如何確定合適的存儲(chǔ)系統(tǒng) 存儲(chǔ)的關(guān)鍵瓶頸是什么
機(jī)器學(xué)習(xí)需要組織處理大量數(shù)據(jù),而且數(shù)據(jù)量越大,模型的準(zhǔn)確性相對(duì)也越高,這意味著企業(yè)每天必須收集和存儲(chǔ)越來(lái)越多的數(shù)據(jù)。而當(dāng)存儲(chǔ)無(wú)法擴(kuò)展時(shí),數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)...
2023-06-15 標(biāo)簽:gpu數(shù)據(jù)存儲(chǔ)NAS 521 0
LeetCode初級(jí)算法-其他02:有效的括號(hào)
搜索微信公眾號(hào):'AI-ming3526'或者'計(jì)算機(jī)視覺(jué)這件小事' 獲取更多算法、機(jī)器學(xué)習(xí)干貨 csdn:[鏈...
2020-12-10 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 517 0
先重溫一下迭代(Iteration)、迭代器對(duì)象(iterable)、迭代器(iterator )的概念:
2020-12-10 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python深度學(xué)習(xí) 512 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作方式 深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)有什么區(qū)別
我們想要“訓(xùn)練”的是某些函數(shù)f:x?y ,或者說(shuō)是更普遍地估計(jì)條件分布P(y∣x)。我們的候選函數(shù)來(lái)自于參數(shù)集F={fθ∣θ∈Θ},在這里θ 代表參數(shù)。...
2023-08-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 504 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否會(huì)取代機(jī)器學(xué)習(xí)?機(jī)器學(xué)習(xí)世界的版圖介紹
拋開所有和人工智能(AI)有關(guān)的扯淡成分,機(jī)器學(xué)習(xí)唯一的目標(biāo)是基于輸入的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)結(jié)果,就這樣。所有的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)都可以用這種方式來(lái)表示,否則從一開始它...
2022-12-14 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 501 0
作者:Kenton Williston 投稿人:DigiKey 北美編輯 人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的興起提出了前所未有的電力需求。下一...
2025-05-25 標(biāo)簽:電源數(shù)據(jù)中心人工智能 500 0
由淺入深的圖解機(jī)器學(xué)習(xí)和GPT原理
這樣的圖表展示了網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)以及如何計(jì)算預(yù)測(cè)。計(jì)算從左側(cè)的輸入節(jié)點(diǎn)開始。輸入值向右流動(dòng)。它乘以權(quán)重,結(jié)果就成為我們的輸出。
2023-06-19 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 491 0
EDA企業(yè)如何推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)部署
芯片設(shè)計(jì)中使用的數(shù)據(jù)量相對(duì)較小,問(wèn)題非常復(fù)雜,并且通常是特定于設(shè)計(jì)的。因此,雖然EDA供應(yīng)商繼續(xù)試驗(yàn)AI用于各種用途,但最初的實(shí)現(xiàn)集中在一個(gè)稱為強(qiáng)化學(xué)習(xí)...
2023-05-04 標(biāo)簽:eda人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 489 0
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