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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)之間有什么關(guān)系呢?
人工智能是由約翰·麥卡錫(John McCarthy)于1956年提出來的,當(dāng)時(shí)的定義是“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。 現(xiàn)在的人工智能是指“研究、開發(fā)用...
2024-02-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 657 0
有監(jiān)督學(xué)習(xí)通常是利用帶有專家標(biāo)注的標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)一個從輸入變量X到輸入變量Y的函數(shù)映射。Y = f (X),訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常是(n×x,y)的形式,其...
2024-02-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 720 0
鈣鈦礦傳感器+機(jī)器學(xué)習(xí),用于鋰離子電池氣體監(jiān)測
近年來,鋰離子電池的需求量出現(xiàn)爆發(fā)式增長。與此同時(shí),由鋰離子電池?zé)崾Э匾l(fā)的重大事故層出不窮。
大模型的核心技術(shù)是自然語言處理(NLP)和深度學(xué)習(xí)。具體而言,它基于Transformer架構(gòu),使用了大規(guī)模無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,例如自回歸語言建模和掩碼語言...
2024-02-21 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3k 0
自然語言處理領(lǐng)域存在著一個非常有趣的現(xiàn)象:在多語言模型中,不同的語言之間似乎存在著一種隱含的對齊關(guān)系。
2024-02-20 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理大模型 1k 0
深度學(xué)習(xí)中的不同Normalization方法小結(jié)
在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,存在一種內(nèi)部協(xié)變偏移(internal covariate shift)現(xiàn)象,它是由于訓(xùn)練過程中不斷變化的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)各層的輸入分...
2024-02-20 標(biāo)簽:PCA機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.4k 0
協(xié)方差矩陣中各元素含義 協(xié)方差矩陣怎么算
協(xié)方差矩陣是統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的工具,用于描述多個隨機(jī)變量之間的關(guān)系。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模時(shí),協(xié)方差矩陣能夠提供重要的信息,幫助我們理解變量之間的線性關(guān)系,以...
2024-02-04 標(biāo)簽:線性協(xié)方差矩陣機(jī)器學(xué)習(xí) 5k 0
徽商銀行:構(gòu)建全流程交易風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測體系 提升反欺詐能力
智能風(fēng)控決策平臺(IRD)的風(fēng)控引擎中,內(nèi)置了大量芯盾時(shí)代在對抗灰黑產(chǎn)實(shí)戰(zhàn)中積累的專家風(fēng)控規(guī)則。風(fēng)控人員能夠基于這些專家規(guī)則,結(jié)合不同業(yè)務(wù)渠道、業(yè)務(wù)場景...
2024-01-25 標(biāo)簽:可視化機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)的5個流程,分別是數(shù)據(jù)獲取,數(shù)據(jù)預(yù)處理,特征工程,建模、測試和預(yù)測,上線與部署。
2024-01-25 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)預(yù)處理 1.2k 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢和應(yīng)用領(lǐng)域
說到機(jī)器學(xué)習(xí),大相信大家自然而然想到的就是現(xiàn)在大熱的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),或者換句話來說,深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。對于這些網(wǎng)絡(luò)或者模型來說,能夠大大降低進(jìn)入門檻,具體而言...
2024-01-25 標(biāo)簽:SVM機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.1k 0
上一篇本著回歸傳統(tǒng)的觀點(diǎn),在這個深度學(xué)習(xí)繁榮發(fā)展的時(shí)期,帶著大家認(rèn)識了一位新朋友,英文名SVM,中文名為支持向量機(jī),是一種基于傳統(tǒng)方案的機(jī)器學(xué)習(xí)方案,同...
2024-01-25 標(biāo)簽:SVM模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2.3k 0
DDR SDRAM,是一種雙數(shù)據(jù)速率(DDR)同步動態(tài)隨機(jī)存取存儲器(SDRAM)。作為現(xiàn)代數(shù)字系統(tǒng)里最重要的核心部件之一,應(yīng)用十分廣泛。從消費(fèi)類電子到...
AI為網(wǎng)絡(luò)安全面臨的十大主要挑戰(zhàn)
AI可以被用來進(jìn)行自動化網(wǎng)絡(luò)攻擊,這種攻擊更加隱蔽、快速和難以防御。例如,AI可以快速識別和利用軟件漏洞,或者通過機(jī)器學(xué)習(xí)來提升釣魚攻擊的成功率。
2024-01-23 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)安全AI機(jī)器學(xué)習(xí) 3.5k 0
計(jì)算機(jī)視覺與圖像處理、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)科之間的關(guān)系
計(jì)算機(jī)視覺(computer vision):用計(jì)算機(jī)來模擬人的視覺機(jī)理獲取和處理信息的能力。就是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機(jī)...
2024-01-18 標(biāo)簽:圖像處理計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0
重要的是如何計(jì)算輸出矩陣中的每個單獨(dú)元素,這可以歸結(jié)為兩個非常大的向量的點(diǎn)積 - 在上面的示例中,大小為 12288。這由 12288 次乘法和 122...
2024-01-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加法器機(jī)器學(xué)習(xí) 896 0
基于NumPy的機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)
David Bourgin 表示他一直在慢慢寫或收集不同模型與模塊的純 NumPy 實(shí)現(xiàn),它們跑起來可能沒那么快,但是模型的具體過程一定足夠直觀。每當(dāng)我...
2024-01-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python深度學(xué)習(xí) 394 0
支持向量機(jī)的基本原理 支持向量機(jī)可以解決什么問題
支持向量機(jī)(Support Vector Machine,簡稱SVM)是一種非常流行和強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,常用于分類和回歸問題。它的基本原理源自于統(tǒng)計(jì)學(xué)...
2024-01-17 標(biāo)簽:函數(shù)支持向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.7k 0
許多早期的機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要人工標(biāo)記訓(xùn)練示例。例如,訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能是帶有人工標(biāo)簽("狗"或"貓")的狗或貓的照片。人...
2024-01-16 標(biāo)簽:人工智能神經(jīng)元機(jī)器學(xué)習(xí) 1k 0
什么是深度學(xué)習(xí)?機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的主要差異
2016年AlphaGo 擊敗韓國圍棋冠軍李世石,在媒體報(bào)道中,曾多次提及“深度學(xué)習(xí)”這個概念。
2024-01-15 標(biāo)簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 2.1k 0
數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用對電池狀態(tài)的預(yù)測和健康管理(Prognostics and health management, PHM)有著極大的幫助。使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方...
2024-01-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電池管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動 1.9k 0
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