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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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邊緣計(jì)算和邊緣智能計(jì)算是兩個(gè)相關(guān)但不同的概念。邊緣計(jì)算指的是數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)在靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備上進(jìn)行,而不是在遠(yuǎn)程云服務(wù)器上進(jìn)行。邊緣智能計(jì)算則進(jìn)一步...
2023-12-27 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)源機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的一些頂級(jí)工業(yè)4.0用例盤點(diǎn)
在制造環(huán)境中,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通常與收集操作和環(huán)境數(shù)據(jù)的設(shè)備傳感器相關(guān)聯(lián)。這些傳感器是用于通知其他垂直行業(yè),并制定制造流程和技術(shù)決策的主要數(shù)據(jù)輸入源。除了制造...
2023-12-27 標(biāo)簽:Ar人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 819 0
機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)面試知識(shí)點(diǎn)匯總
AlexNet:在第一個(gè)卷積中使用了11x11卷積,第一次使用Relu,使用了NormLayer但不是我們經(jīng)常說(shuō)的BN。使用了dropout,在兩個(gè)GP...
2023-12-26 標(biāo)簽:濾波器圖像處理機(jī)器學(xué)習(xí) 645 0
層間對(duì)齊度(Inter-layer alignment)是用于評(píng)估不同層次結(jié)構(gòu)之間的相似性或一致性的指標(biāo)。這一指標(biāo)在許多應(yīng)用中都是至關(guān)重要的,例如計(jì)算機(jī)...
2023-12-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 1.4k 0
什么是邏輯量子比特?怎樣用其實(shí)現(xiàn)量子糾錯(cuò)呢?
邏輯量子比特(Logical Qubit)由多個(gè)物理量子比特組成,可作為量子計(jì)算系統(tǒng)的基本計(jì)算單元,因其具有較強(qiáng)的糾錯(cuò)性能而備受關(guān)注。
2023-12-21 標(biāo)簽:糾錯(cuò)碼機(jī)器學(xué)習(xí)量子計(jì)算 2.1k 0
作為一個(gè)多年經(jīng)驗(yàn)的機(jī)器視覺工程師,我將詳細(xì)介紹2D和3D視覺技術(shù)的不同特點(diǎn)、應(yīng)用場(chǎng)景以及它們能夠解決的問(wèn)題。在這個(gè)領(lǐng)域內(nèi),2D和3D視覺技術(shù)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化...
2023-12-21 標(biāo)簽:圖像采集激光傳感器機(jī)器學(xué)習(xí) 2.1k 0
一文詳解機(jī)器學(xué)習(xí)中的梯度提升機(jī)
AdaBoost(自適應(yīng)增強(qiáng))是機(jī)器學(xué)習(xí)歷史上第一個(gè)將各種弱分類器組合成單個(gè)強(qiáng)分類器的增強(qiáng)算法。它主要致力于解決二元分類等分類任務(wù)。
2023-12-19 標(biāo)簽:算法函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.6k 0
GPT推斷中的批處理(Batching)效應(yīng)簡(jiǎn)析
機(jī)器學(xué)習(xí)模型依賴于批處理(Batching)來(lái)提高推斷吞吐量,尤其是對(duì)于 ResNet 和 DenseNet 等較小的計(jì)算機(jī)視覺模型。
2023-12-18 標(biāo)簽:寄存器機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 1.3k 0
最適合 AI 應(yīng)用的計(jì)算機(jī)視覺類型是什么?
計(jì)算機(jī)視覺是指為計(jì)算機(jī)賦予人類視覺這一技術(shù)目標(biāo),從而賦能裝配線檢查到駕駛輔助和機(jī)器人等應(yīng)用。計(jì)算機(jī)缺乏像人類一樣憑直覺產(chǎn)生視覺和畫面的能力。我們必須給予...
2023-12-18 標(biāo)簽:AI計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 7.8k 0
采用機(jī)器學(xué)習(xí)輔助優(yōu)化的智能設(shè)計(jì)方法會(huì)面臨“維數(shù)災(zāi)難”,導(dǎo)致訓(xùn)練和預(yù)測(cè)時(shí)間的增加以及預(yù)測(cè)精度的下降。 本文提出了一種先驗(yàn)知識(shí)指導(dǎo)的基單元建模(Base E...
2023-12-17 標(biāo)簽:無(wú)線通信雷達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.5k 0
人工智能中文本分類的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)
在本文中,我們?nèi)嫣接懥宋谋痉诸惣夹g(shù)的發(fā)展歷程、基本原理、關(guān)鍵技術(shù)、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用,以及從RNN到Transformer的技術(shù)演進(jìn)。文章詳細(xì)介紹了各種模...
隨著人工智能領(lǐng)域的不斷發(fā)展和進(jìn)步,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架的重要性也日益凸顯。
2023-12-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能計(jì)算機(jī)視覺 2.8k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)硬件性能的最新趨勢(shì)
許多DGX H100服務(wù)器又可以組成所謂的SuperPOD,其中各個(gè)獨(dú)立服務(wù)器中的加速器仍可使用NVLink傳輸數(shù)據(jù),但耦合程度較低。每個(gè)SuperPO...
6G移動(dòng)通信技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)
6G(第六代無(wú)線技術(shù))是5G蜂窩技術(shù)的后繼者。6G網(wǎng)絡(luò)將能夠使用比5G網(wǎng)絡(luò)更高的頻率,并提供更高的容量和更低的延遲。6G網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)之一是支持1微秒甚至亞...
2023-12-13 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)傳輸移動(dòng)通信耦合器 3.9k 0
決策樹算法是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基石之一,其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分割能力讓它在各種預(yù)測(cè)和分類問(wèn)題中扮演著重要的角色。
2023-12-13 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python決策樹 2.1k 0
Python軸承故障診斷之經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解EMD原理介紹
經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法是一種自適應(yīng)信號(hào)時(shí)頻處理方法,特別適用于非線性、非平穩(wěn)信號(hào)的分析處理。
2023-12-12 標(biāo)簽:信號(hào)處理EMD機(jī)器學(xué)習(xí) 3.1k 0
AI是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支領(lǐng)域,專注在創(chuàng)建擁有人類智能行為的系統(tǒng)或機(jī)器,其目標(biāo)為模擬人類的各種認(rèn)知功能,包含學(xué)習(xí)、推理、解決問(wèn)題、感知、語(yǔ)言理解等等。AI涵...
2023-12-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI計(jì)算機(jī)視覺 3.8k 0
基于YOLO技術(shù)的植物檢測(cè)與計(jì)數(shù)
利用Roboflow平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理和標(biāo)注。對(duì)于植物檢測(cè),使用實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)能力強(qiáng)的YOLO方法。YOLO通過(guò)將輸入圖像劃分為網(wǎng)格并預(yù)測(cè)每個(gè)網(wǎng)格單...
2023-12-12 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.5k 0
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的17種常用算法
在監(jiān)督式學(xué)習(xí)下,輸入數(shù)據(jù)被稱為“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”,每組訓(xùn)練數(shù)據(jù)有一個(gè)明確的標(biāo)識(shí)或結(jié)果,如對(duì)防垃圾郵件系統(tǒng)中“垃圾郵件”“非垃圾郵件”,對(duì)手寫數(shù)字識(shí)別中的“1“...
2023-12-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法向量機(jī) 1.6k 0
光刻各環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)的不同模型種類
光學(xué)模型是基于霍普金斯(Hopkins)光學(xué)成像理論,預(yù)先計(jì)算出透射相交系數(shù)(TCCs),從而描述光刻機(jī)的光學(xué)成像。光學(xué)模型中,經(jīng)過(guò)優(yōu)化的光源,通過(guò)光刻...
2023-12-11 標(biāo)簽:晶圓光刻機(jī)器學(xué)習(xí) 2.8k 0
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