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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)重要分支,它通過計(jì)算的手段、學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)(也可以說是利用經(jīng)驗(yàn))來改善系統(tǒng)的性能。它包括:有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
2023-08-28 標(biāo)簽:嵌入式嵌入式系統(tǒng)人工智能 4.5k 0
圖像分類是將圖像分配到某個(gè)特定類別的任務(wù),而圖像識(shí)別則進(jìn)一步將類別關(guān)聯(lián)到具體的實(shí)體或?qū)ο?。例如,分類任?wù)可能會(huì)識(shí)別圖像中是否存在貓,而識(shí)別任務(wù)會(huì)區(qū)分不同...
2023-08-28 標(biāo)簽:圖像處理計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3k 0
Java開發(fā)人員對于GenAI以及Python采用率增長的看法
Python 是生成式 AI 的首選編程語言,隨著生成式 AI 領(lǐng)域的大熱,相關(guān)的 Python 框架和庫自然也受到了極大關(guān)注。
2023-08-27 標(biāo)簽:JAVA機(jī)器學(xué)習(xí)python 979 0
J-OCTA跨尺度分子模擬為材料設(shè)計(jì)提供尖端技術(shù)支持
計(jì)算物理學(xué)作為探索微觀和納觀世界的規(guī)律方法,使研究人員更加細(xì)微的掌握復(fù)雜材料特性和現(xiàn)象,而這些現(xiàn)象是無法通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果獲得的。
AI芯片到底是什么?AI芯片技術(shù)架構(gòu)有哪些?AI芯片主要有哪幾種類型?
AI芯片(Artificial Intelligence chips)是特別設(shè)計(jì)用于處理人工智能(AI)應(yīng)用的芯片。AI芯片的出現(xiàn)改變了計(jì)算機(jī)的處理方式...
2023-08-24 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.1萬 0
人工智能芯片的類型包括哪些?人工智能芯片的特點(diǎn)有哪些?
人工智能芯片是專門為人工智能應(yīng)用而設(shè)計(jì)的硬件芯片,與傳統(tǒng)通用處理器芯片不同,在設(shè)計(jì)上針對使用在人工智能算法中的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、卷積網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)網(wǎng)絡(luò)、深度神...
2023-08-24 標(biāo)簽:處理器cpu機(jī)器學(xué)習(xí) 8.3k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)4個(gè)超參數(shù)調(diào)優(yōu)方法
維基百科上說,“Hyperparameter optimization或tuning是為學(xué)習(xí)算法選擇一組最優(yōu)的hyperparameters的問題”。 ...
2023-08-24 標(biāo)簽:貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí) 3.6k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)為什么需要數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)預(yù)處理是準(zhǔn)備原始數(shù)據(jù)并使其適合機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過程。這是創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的第一步也是關(guān)鍵的一步。 創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目時(shí),我們并不總是遇到干凈且格式化的數(shù)...
2023-08-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型代碼 2.6k 0
自然語言處理的概念和應(yīng)用 自然語言處理屬于人工智能嗎
自然語言處理(Natural Language Processing)是一種人工智能技術(shù),它是研究自然語言與計(jì)算機(jī)之間的交互和通信的一門學(xué)科。自然語...
2023-08-23 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.3k 0
半導(dǎo)體芯科技編譯 來源:EE Times 隨著人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)應(yīng)用的步伐不斷加快,預(yù)計(jì)行業(yè)和公司將日常使用這些系統(tǒng)和工具。隨著這些數(shù)據(jù)...
人工智能在電磁頻譜作戰(zhàn)中的應(yīng)用有哪些
電磁頻譜優(yōu)勢對作戰(zhàn)行動(dòng)的信息域有著直接影響。當(dāng)前的電子戰(zhàn)系統(tǒng)和戰(zhàn)術(shù)都過于依賴儲(chǔ)存對抗預(yù)案的數(shù)據(jù)庫,但這種機(jī)制無法快速應(yīng)對新出現(xiàn)的或動(dòng)態(tài)的先進(jìn)威脅。
什么是態(tài)勢感知技術(shù) 評估態(tài)勢感知中的關(guān)鍵能力有哪些
態(tài)勢感知是指通過收集、整合和分析各種信息來獲取對當(dāng)前環(huán)境和情況的全面和準(zhǔn)確的認(rèn)知。以下是一些可能的定量計(jì)算方法,用于評估態(tài)勢感知中的關(guān)鍵能力。
2023-08-23 標(biāo)簽:傳感器傳感器網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
當(dāng)ChatGPT在去年秋天推出時(shí),在科技行業(yè)乃至世界范圍內(nèi)引起了轟動(dòng)。當(dāng)時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員嘗試研發(fā)了多年的語言大模型(LLM),但普通大眾并未十分關(guān)注...
2023-08-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 1.3k 0
微納制造技術(shù):定向自組裝(DSA)終于找到了立足點(diǎn)
英特爾的發(fā)言人表示,該公司目前正在尋求多種利用定向自組裝(DSA)的集成工藝流程?!拔覀冊?SPIE 等會(huì)議上公開討論過的一個(gè)工藝流程是使用 DSA 進(jìn)...
2023-08-22 標(biāo)簽:DSA極紫外光刻機(jī)器學(xué)習(xí) 6.2k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢 機(jī)器學(xué)習(xí)的常見算法和優(yōu)缺點(diǎn)
隨著計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)的崛起,機(jī)器學(xué)習(xí)算法正迎來快速發(fā)展的時(shí)期。在研究層面上,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前最主要的熱點(diǎn)。在計(jì)算能力的推動(dòng)下,機(jī)器學(xué)習(xí)算法取得了...
機(jī)器學(xué)習(xí)的概念和發(fā)展歷程 機(jī)器學(xué)習(xí)的工作原理和基本組成
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支,它是一種讓計(jì)算機(jī)通過大量的數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí),以便自主預(yù)測和決策的技術(shù)。它利用算法和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”到模...
2023-08-22 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)算法計(jì)算機(jī) 3.9k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)的定義、分類及應(yīng)用
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)是一種人工智能的技術(shù),它是一種讓計(jì)算機(jī)通過對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和學(xué)習(xí),從而可以自動(dòng)進(jìn)行預(yù)測和決策的技術(shù)。其核心...
2023-08-22 標(biāo)簽:算法計(jì)算機(jī)人工智能 9.2k 0
深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的定義和優(yōu)缺點(diǎn) 深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別
深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中兩個(gè)重要的概念,都是人工智能領(lǐng)域非常熱門的技術(shù)。兩者的關(guān)系十分密切,然而又存在一定的區(qū)別。下面從定義、優(yōu)缺點(diǎn)和區(qū)別...
2023-08-21 標(biāo)簽:gpu計(jì)算機(jī)人工智能 6.9k 0
深度學(xué)習(xí)的定義和特點(diǎn) 深度學(xué)習(xí)典型模型介紹
深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,其主要特點(diǎn)是模型由多個(gè)隱層組成,可以自動(dòng)地學(xué)習(xí)特征,并進(jìn)行預(yù)測或分類。該算法...
2023-08-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5.9k 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義、結(jié)構(gòu)和發(fā)展歷史
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是一種非常重要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,主要應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)域,用于圖像分類、目標(biāo)...
2023-08-21 標(biāo)簽:算法計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6k 0
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