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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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許多ML算法已經(jīng)在功能驗證的不同領(lǐng)域進行了嘗試，并取得了不錯的效果。ML在功能驗證中的應用主要分為：需求工程、靜態(tài)代碼分析、驗證加速、覆蓋率收集和BUG...
探析ARM第五代GPU架構(gòu)技術(shù)參數(shù)
全新的 Arm Immortalis-G720 是 Arm 目前性能和能效表現(xiàn)最為出色的 GPU，與上一代產(chǎn)品相比，其性能和能效分別提高了 15%，系統(tǒng)...
十多年來，微軟提供了世界上最流行的超大規(guī)模生產(chǎn)力套件之一，Office 365，它現(xiàn)在是Microsoft 365的一部分。
什么是深度強化學習? 眾所周知，人類擅長解決各種挑戰(zhàn)性的問題，從低級的運動控制(如：步行、跑步、打網(wǎng)球)到高級的認知任務。
2023-07-01 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習深度強化學習 2k 0
人臉識別是一種生物識別技術(shù)，通過對人臉圖像或視頻進行分析和比對，識別出人臉的身份。下面是簡要的工作原理。
2023-06-30 標簽：生物識別數(shù)據(jù)庫人臉識別 2.1k 0
各種神經(jīng)網(wǎng)絡算法（XNN）在大數(shù)據(jù)機器學習和人工智能領(lǐng)域有著十分廣泛的應用，這些高級算法在分類、優(yōu)化、自學習這些方面的突出能力和其在互聯(lián)網(wǎng)及自動控制領(lǐng)域...
國產(chǎn)自主高端PLC系統(tǒng)發(fā)展情況
PLC和DCS、SCADA并列為工業(yè)控制領(lǐng)域的三大支柱。為擺脫基本依賴進口的局面，改革開放以來，國內(nèi)許多企業(yè)、高校和研究單位前赴后繼，投入了這三大系統(tǒng)的...
機器學習是一種通過給定的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，讓計算機系統(tǒng)自動學習并改進性能的方法。它通過構(gòu)建數(shù)學模型和算法，使計算機具備從數(shù)據(jù)中學習、推斷和預測的能力，而無需明...
中國科學院大學集成電路學院是國家首批支持建設的示范性微電子學院。為了提高學生對先進光刻技術(shù)的理解，本學期集成電路學院開設了《集成電路先進光刻技術(shù)與版圖設...
新款 VP1902 具有 16 個 PCIe Gen5 x4 硬核 IP 模塊，而 VU19P 則具有 8 個 PCIe Gen4 x8。HPIO 到 ...
利用機器學習結(jié)合實驗揭示非晶氧化鎵原子結(jié)構(gòu)與熱輸運的關(guān)系
非晶(無定形)材料指原子排列缺乏長程周期性的固體材料，普遍存在于自然界中，也是工業(yè)生產(chǎn)及日常生活中使用最為廣泛的一類材料。非晶氧化鎵具有超寬的禁帶寬度和...
ROC曲線的英文名稱為Receiver Operating Characteristic Curve，中文譯為受試者工作特征曲線。
機器學習技術(shù)已經(jīng)被應用于圖像識別、自然語言處理、語音識別和推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域，取得了很大的成功。計算機視覺技術(shù)已經(jīng)可以實現(xiàn)人臉識別、物體識別和行為識別等功能...
混淆矩陣如表一所示，混淆矩陣中包含兩種識別正確的情況和兩種識別錯誤的情況。 （1）兩種識別正確的情況為： 1）True Positive（TP），即...
當處理數(shù)據(jù)時，常常會遇到缺失數(shù)據(jù)的情況。缺失數(shù)據(jù)可能由于各種原因引起，例如傳感器故障、人為錯誤、數(shù)據(jù)采集問題等。
2023-06-20 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡向量機機器學習 1.7萬 0
什么是非均勻數(shù)據(jù)重采樣？哪種非均勻數(shù)據(jù)重采樣方法更適合你？
在數(shù)據(jù)分析和機器學習領(lǐng)域，我們常常需要處理非均勻數(shù)據(jù)。非均勻數(shù)據(jù)是指具有不平衡分布或樣本數(shù)量不均等的數(shù)據(jù)集。
遙想當年，與傅里葉變換（Fourier Transform）的第一次偶遇是學習信號與系統(tǒng)的時候，覺得她的數(shù)學表達很美，想進一步了解來著，但終究只可遠觀而...
2023-06-20 標簽：FFT車載雷達OFDM技術(shù) 1.6k 0
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