由一只小貓帶咱們走進深度學(xué)習(xí)的世界吧！

訓(xùn)練一個分類器： 這步可以說是很核心的一步，分類器的效果好壞決定了我們最終應(yīng)用的效果，深度學(xué)習(xí)之所以效果要超過傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)在部分領(lǐng)域上比如計算機視覺，...

2018-07-27 標(biāo)簽：分類器機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.5k 0

DNA人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何處理機器學(xué)習(xí)問題？

美國加州理工學(xué)院的科研人員利用合成的DNA分子研制出了一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠處理經(jīng)典的機器學(xué)習(xí)問題。

2018-07-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 2.7k 0

自動駕駛中機器學(xué)習(xí)算法主要分為哪四類？

與其他機器學(xué)習(xí)算法相比，它克服了過擬合問題，并且對異常值和噪聲數(shù)據(jù)非常敏感。它需要經(jīng)過多次迭代才能創(chuàng)造出強學(xué)習(xí)器，它具有自適應(yīng)性。學(xué)習(xí)器將重點關(guān)注被分類...

2018-07-26 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)無人駕駛自動駕駛 6.9k 0

IBM研究人員開發(fā)了一種將水印嵌入ML模型的技術(shù)，可以識別被盜模型

這種方法是第一種算法的升級版，比起添加有意義標(biāo)志，算法三加入的是無意義的噪聲。簡而言之，輸入圖像(a)后，原模型能識別這是“汽車”，但輸入圖像(d)后，...

2018-07-26 標(biāo)簽：IBM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 5.3k 0

無監(jiān)督學(xué)習(xí)的理論解釋與實踐教程

這一切的完成都是借助算法根據(jù)相似性來對事物進行分組。相似度的度量是通過選擇算法來指定的，但是為什么不嘗試盡可能多的相似度度量呢? 因為你也不知道你在尋找...

2018-07-24 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)聚類機器學(xué)習(xí) 1.2萬 0

基本的“Hello World”示例，通過該實例開啟我們的全新旅程

等等，你可能會問 —— 為什么不是 19？它非常接近，但它不是 19！這是因為該算法從未被賦予公式 —— 它只是根據(jù)給出的少量數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)。有了更多的相...

2018-07-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)瀏覽器機器學(xué)習(xí) 2.2k 0

一種新的高效神經(jīng)架構(gòu)搜索方法，解決了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)變換方法的局限性

為了實現(xiàn)這點，上交大團隊在AAAI 2018大會上發(fā)表的工作EAS（“Efficient Architecture Search by Network ...

2018-07-24 標(biāo)簽：控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 7.8k 0

機器學(xué)習(xí)模型的“可解釋性”的概念及其重要意義

如果考察某些類型的“事后可解釋性”（post-hoc interpretable），深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有明顯的優(yōu)勢。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)豐富的表示，這些表示...

2018-07-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 2.0萬 0

如何讓計算機理解文本并從中提取數(shù)據(jù)呢？

這段文字包含多個有用事實，如果計算機能從中讀懂“倫敦是一座城市”“倫敦位于英格蘭”“倫敦由羅馬人建立”，那就大功告成了。但為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，我們首先要向...

2018-07-24 標(biāo)簽：計算機機器學(xué)習(xí)NLP 7.3k 0

Move Mirror使用攝像頭捕捉你的動作，實時匹配和你動作相近的圖像

表現(xiàn)出色，又是自家出品，所以Move Mirror團隊順理成章地選擇了PoseNet作為應(yīng)用背后的模型。在原型開發(fā)階段，團隊通過簡單的web API訪問...

2018-07-22 標(biāo)簽：Google機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.1萬 0

斯坦福機器學(xué)習(xí)硬件加速器的課程學(xué)芯片技術(shù)機會來了

學(xué)芯片技術(shù)的機會來了！斯坦福大學(xué)2018秋季學(xué)期推出《機器學(xué)習(xí)硬件加速器》課程，深入介紹機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中設(shè)計訓(xùn)練和推理加速器的架構(gòu)技術(shù)。課程涵蓋經(jīng)典的ML...

2018-07-21 標(biāo)簽：加速器機器學(xué)習(xí) 6.8k 0