簡單好上手的圖像分類教程！

簡單好上手的圖像分類教程！構(gòu)建圖像分類模型的一個突破是發(fā)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）可以用來逐步地提取圖像內(nèi)容的更高層的表示。CNN不是預先處理數(shù)據(jù)以獲得紋...

2018-05-31 標簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習 8.7k 0

一個完整的機器學習項目

在這個階段就分割數(shù)據(jù)，聽起來很奇怪。畢竟，你只是簡單快速地查看了數(shù)據(jù)而已，你需要再仔細調(diào)查下數(shù)據(jù)以決定使用什么算法。

2018-05-31 標簽：機器學習數(shù)據(jù)可視化 7.3k 0

機器學習從入門到進階的基本流程

其他課程，可以有選擇的在直播平臺上買一到兩門課，從頭到尾跟著老師學習，直接聽上面的李飛飛課程可能很難直接跟上，有一兩門入門視頻課還是能加快學習速度的，另...

2018-05-29 標簽：人工智能機器學習深度學習 7.8k 0

高維空間逼近最近鄰評測

最近鄰方法是機器學習中一個非常流行的方法，它的原理很容易理解：鄰近的數(shù)據(jù)點是相似的數(shù)據(jù)點，更可能屬于同一分類。然而，在高維空間中快速地應(yīng)用最近鄰方法，卻...

2018-05-29 標簽：機器學習 5.4k 0

大神教你怎么用Python抓取婚戀網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)，用決策樹生成自己擇偶觀

機器學習中，決策樹是一個預測模型，它代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關(guān)系。樹中每個節(jié)點表示某個對象，而每個分叉路徑則代表的某個可能的屬性值，而每個...

2018-05-28 標簽：機器學習Python 4.6k 0

Python無監(jiān)督學習的幾種聚類算法包括K-Means聚類,分層聚類等詳細概述

無監(jiān)督學習是機器學習技術(shù)中的一類，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式。本文介紹用Python進行無監(jiān)督學習的幾種聚類算法，包括K-Means聚類、分層聚類、t-SNE...

2018-05-27 標簽：聚類算法機器學習Python 3.1萬 0

機器學習中五種常用的聚類算法

與K均值相比最大的優(yōu)點是我們無需指定指定聚類數(shù)目，聚類中心處于最高密度處也是符合直覺認知的結(jié)果。但其最大的缺點在于滑窗大小r的選取，對于結(jié)果有著很大的影響。

2018-05-25 標簽：聚類算法機器學習 3.9萬 0

機器學習實用指南之機器學習概覽

大多機器學習任務(wù)是關(guān)于預測的。這意味著給定一定數(shù)量的訓練樣本，系統(tǒng)需要能推廣到之前沒見到過的樣本。對訓練數(shù)據(jù)集有很好的性能還不夠，真正的目標是對新實例預...

2018-05-25 標簽：機器學習 3.4k 0

一種廣義的線性回歸分析模型:邏輯回歸

回到sigmoid函數(shù)，我們發(fā)現(xiàn)，當g(z)≥0.5時, z≥0;對于hθ(x)=g(θTX)≥0.5, 則θTX≥0, 此時意味著預估y=1;反之，當...

2018-05-25 標簽：邏輯機器學習 7.8k 0

什么是機器學習？為什么使用機器學習？

進而，如果發(fā)送垃圾郵件的人發(fā)現(xiàn)所有包含“4U”的郵件都被屏蔽了，可能會轉(zhuǎn)而使用“For U”。使用傳統(tǒng)方法的垃圾郵件過濾器需要更新以標記“For U”。...

2018-05-24 標簽：過濾器機器學習 1.8萬 0