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標簽 > 機器學(xué)習
機器學(xué)習(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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谷歌用ML模型替代數(shù)據(jù)庫組件,或徹底改變數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā),機器學(xué)習將取代數(shù)據(jù)庫搜索
本周,谷歌團隊在arXiv上傳了一篇論文,探討用機器學(xué)習取代數(shù)據(jù)庫索引,引發(fā)了大量的關(guān)注和討論。作者還概述了如何使用這一思想來替換數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的其他組件和...
2017-12-14 標簽:谷歌數(shù)據(jù)庫機器學(xué)習 5.8k 0
SaaS模式格局不穩(wěn),高額獲客成本是關(guān)鍵因素
在SaaS行業(yè)市場中小型企業(yè)仍角逐此地,據(jù)悉SaaS銷售和市場成本占比55%以上,其實半數(shù)花在了獲客上。當前SaaS產(chǎn)品的獲客成本大,對于負重的廠商來講...
來勢洶洶,谷歌今重新“殺回”中國,這次是以AI(人工智能)之名!
2017谷歌開發(fā)者大會13日在上海舉行。 谷歌云首席機器學(xué)習和人工智能首席科學(xué)李飛飛正式宣布在北京設(shè)立AI中心 ,由李飛飛和李佳領(lǐng)導(dǎo)。李飛飛表示:我的心...
15位權(quán)威專家深度解析:2018年物聯(lián)網(wǎng)需要關(guān)注的重大趨勢
毋庸置疑,物聯(lián)網(wǎng)是 2017 年最受關(guān)注的技術(shù)之一。物聯(lián)網(wǎng)在短短幾年內(nèi)就對各個行業(yè)和業(yè)務(wù)功能產(chǎn)生了明顯的影響,據(jù) Statista 統(tǒng)計,全球物聯(lián)網(wǎng)市場...
2017-12-13 標簽:物聯(lián)網(wǎng)智能家居語音識別 6.9k 0
報告中大篇幅呈現(xiàn)了來自學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界意見領(lǐng)袖的觀點,讓不同的發(fā)聲匯聚于一體,微觀層面包括對于AI度量指標的見解、數(shù)據(jù)集的解決方案、類人腦智力的進化方向等,...
黑客瞄準了物聯(lián)網(wǎng),2018物聯(lián)網(wǎng)安全將成最大威脅
在即將來臨的2018年,也會是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最關(guān)鍵的一年。據(jù)報道,物聯(lián)網(wǎng)成黑客攻擊主要目標,到2018 情況將愈來愈嚴重。這事要是物聯(lián)網(wǎng)缺少一個統(tǒng)一的標準平臺。
2017-12-12 標簽:物聯(lián)網(wǎng)機器學(xué)習區(qū)塊鏈 1.1k 0
IBM發(fā)布大數(shù)據(jù)機器學(xué)習解決方案,利用GPU一分鐘內(nèi)處理完30GB訓(xùn)練數(shù)據(jù)集
機器訓(xùn)練在大數(shù)據(jù)時代遇到的挑戰(zhàn)是動輒TB等級起跳的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。GPU等有效加速運算僅限于運算密集的工作,而非數(shù)據(jù)密集的任務(wù)。
大數(shù)據(jù)以往發(fā)展史分析及未來十大發(fā)展趨勢預(yù)測
1、機器學(xué)習繼續(xù)成為大數(shù)據(jù)智能分析的核心技術(shù)2、人工智能和腦科學(xué)相結(jié)合,成為大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的熱點3、數(shù)據(jù)科學(xué)帶動多學(xué)科融合4、數(shù)據(jù)學(xué)科雖然興起,但是學(xué)科...
2017-12-11 標簽:人工智能機器學(xué)習大數(shù)據(jù) 1.1萬 0
差分隱私和現(xiàn)有的隱私保護方法相結(jié)合:從用戶群體中學(xué)習的系統(tǒng)架構(gòu)詳解
研究人員設(shè)計了高效可擴展的本地化差分隱私算法,經(jīng)過嚴謹?shù)姆治龃_定了應(yīng)用程序、隱私、服務(wù)器計算能力和設(shè)備帶寬四個要素的重要性應(yīng)如何分配。平衡這些因素將有助...
1956年,人工智能概念首次被提出,之后經(jīng)歷了60年的浮沉起落,人工智能產(chǎn)業(yè)一直在曲折中前進,如今,人工智能已成為最炙手可熱的產(chǎn)業(yè)之一。
2017-12-08 標簽:人工智能機器學(xué)習大數(shù)據(jù) 5.8k 0
JavaScript 實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用教程
近日,來自德國的 Robin Wieruch 發(fā)布了一系列使用 JavaScript 構(gòu)建機器學(xué)習的教程,本文將主要介紹使用 JavaScript 實現(xiàn)...
機器學(xué)習43條軍規(guī) 谷歌機器學(xué)習工程最佳實踐大解密
而這些是我們非大神的普通人可以做到的,如果說大神做的是95分以上的系統(tǒng),那么我們只要對工程架構(gòu)、過程和細節(jié)做好足夠的優(yōu)化,我們也可以做出至少80分的系統(tǒng)。
制造業(yè)面對數(shù)碼轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn) CECIMO鼓吹人工智能集成策略
CECIMO預(yù)估2017年歐盟工具機市場規(guī)模,將由2016年的163億歐元,成長5.6%達到169億歐元。而CECIMO成員過去3年在全球工具機產(chǎn)業(yè)的合...
Apache Singa是一個用于在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練深度學(xué)習的通用分布式深度學(xué)習平臺,它是基于分層抽象的簡單開發(fā)模型設(shè)計的。它還支持各種當前流行的深度學(xué)...
2017-12-06 標簽:機器學(xué)習 1.4k 0
物聯(lián)網(wǎng)的安全由人工智能和機器學(xué)習來保障
回顧Mirai歷史,最早是在去年8月遭人發(fā)現(xiàn),它意在攻擊諸如網(wǎng)絡(luò)路由器、打印機、攝影機或數(shù)字監(jiān)視錄像機(DVR)等植基于Linux固件的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,至于...
2018-06-26 標簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學(xué)習 885 0
在該研究中,通過向機器學(xué)習算法輸入已知物質(zhì)的構(gòu)成數(shù)據(jù),可以讓計算機預(yù)測與之類似的新物質(zhì)中原子可能的組合方式,這可以幫助科學(xué)家大大縮小尋找新物質(zhì)的范圍,從...
面向AI和機器學(xué)習,IBM Power9處理器脫穎而出
人工智能的背后一個是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)是現(xiàn)今人工智能能夠做成非常重要的必要條件,現(xiàn)在全球的數(shù)據(jù)大概以每年50%的速度增長,這是一個數(shù)據(jù)爆炸的時代。所以針對A...
正如Gartner公司的研究表明的那樣,許多企業(yè)對人工智能技術(shù)的吸收和應(yīng)用速度都很慢。他們認為安全和隱私問題、整合人工智能的復(fù)雜性、尋找技能并確定如何最...
雖然這是一個研究,只有15名測試者和一個腦電帽(EEG cap),沒人愿意在實驗室之外的地方戴上那個帽子,但是它可以讓我們窺探到未來的可能性。一旦有了高...
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