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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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鑒于物聯(lián)網(wǎng)的種種效益,57%的受訪者將物聯(lián)網(wǎng)視為未來5年的首要發(fā)展項目,其中70%已開始著手進行物聯(lián)網(wǎng)方案,或是開始研究物聯(lián)網(wǎng)的潛力。Juniper R...
2017-11-17 標簽:機器學習工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 9.2k 0
由于AI 推動了創(chuàng)造和收集數(shù)據(jù)的趨勢發(fā)展,所以我們也可以看到未來對于數(shù)據(jù)科學家的需求也將日益增加。據(jù) IBM 預測,到 2020 年,對于數(shù)據(jù)科學家的需...
屬于機器學習技術的優(yōu)勢,是無法被輕易復制、克隆或逆向編譯。與蘋果和谷歌在這個游戲中競爭,需要盡可能強大的計算能力和用戶數(shù)據(jù),以及更多的時間和投資。簡單來...
scikit-learn 是機器學習領域非常熱門的一個開源庫,基于Python 語言寫成??梢悦赓M使用。 網(wǎng)址: 上面有很多的教程,編程實例。而且還做了...
機器學習很大程度上就像軟件工程一樣,比如我現(xiàn)在要實現(xiàn)一個key-value的數(shù)據(jù)庫,那么有很多種模式都可以實現(xiàn),但是他們最終所達到的效果卻是千差萬別的。...
2017-11-15 標簽:機器學習 861 0
應該掌握哪門編程語言,才能獲得機器學習或數(shù)據(jù)科學的工作機會呢?這是一個銀彈的問題。許多論壇都在辯論這個問題。我會在本文中提供自己的答案,并解釋原因,但是...
2017-11-15 標簽:機器學習 7.2k 0
隨著機器學習的進一步火熱,越來越多的算法已經(jīng)可以用在許多任務的執(zhí)行上,并且表現(xiàn)出色。 但是動手之前到底哪個算法可以解決我們特定的實際問題并且運行效果良好...
2017-11-15 標簽:機器學習 935 0
基于reVISION的監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)及實例應用
監(jiān)控系統(tǒng)嚴重依靠嵌入式視覺系統(tǒng)提供的功能加速在廣泛市場和系統(tǒng)中的部署。這些監(jiān)控系統(tǒng)的用途非常廣泛,包括事件和流量監(jiān)控、安全與安防用途、ISR 和商業(yè)智能...
文章簡潔地介紹了機器學習的主要算法和一些偽代碼,對于初學者有很大幫助,是一篇不錯的總結文章,后期可以通過文中提到的算法展開去做一些實際問題。 引言 Go...
2017-11-15 標簽:機器學習 8.1k 0
對機器學習的理解和用Python實現(xiàn)的機器學習樣例分析
本書節(jié)選自圖書,Python本身帶有許多機器學習的第三方庫,但本書在絕大多數(shù)情況下只會用到Numpy這個基礎的科學計算庫來進行算法代碼的實現(xiàn)。這樣做的目...
決策樹的構建設計并用Graphviz實現(xiàn)決策樹的可視化
最近打算系統(tǒng)學習下機器學習的基礎算法,避免眼高手低,決定把常用的機器學習基礎算法都實現(xiàn)一遍以便加深印象。本文為這系列博客的第一篇,關于決策樹(Decis...
2017-11-15 標簽:機器學習 1.5萬 0
有許多python機器學習資源在線免費提供,從哪開始?如何進行?從零到python機器學習大神只要7個步驟。 入門,在英語中最打擊人的兩個單詞,第一部往...
本文科普了機器學習方面的知識,簡單介紹了機器學習可以做什么,以及如何做的。以下是譯文。 在過去的幾個月中,我與很多的決策者交流了有關人工智能特別是機器學...
2017-11-15 標簽:機器學習 1.6k 0
數(shù)據(jù)中心控制只能通過內部部署和公共基礎設施的統(tǒng)一管理來實現(xiàn),這是傳統(tǒng)安全解決方案所無法提供的。而導致高維護成本引起的IT開銷的安全碎片通常是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心...
2017-11-13 標簽:數(shù)據(jù)中心機器學習軟件定義 1.8k 0
讓人工智能機器去制造其他人工智能機器,這是研究者的夢想,但可能也是計算機程序員的噩夢。在近期硅谷和中國的演講中,谷歌主要工程師之一杰夫·迪恩(Jeff ...
AI產業(yè)被催熟,AI終于能落地創(chuàng)造價值了嗎?
在如今人工智能這個異常熱鬧的領域中,機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)科學、大數(shù)據(jù)……光是這些熱門詞就讓人覺得分不清,它們所涉及到的技術更是讓人眼花繚亂...
數(shù)據(jù)導向型的“機器學習”已經(jīng)逐漸取代了一些企業(yè)(比如亞馬遜、Netflix和優(yōu)步)中的規(guī)則導向型系統(tǒng)。在Unity,我們探究了“機器學習”技術的使用,包...
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