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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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人工智能潛力爆發(fā),重慶發(fā)力AI技術(shù)創(chuàng)新
實(shí)體經(jīng)濟(jì)是發(fā)展的根基,是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),也是中國(guó)走向未來(lái)的基石。人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動(dòng)力,將釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量,為經(jīng)濟(jì)發(fā)...
2017-10-25 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1.5k 0
企業(yè)如何深挖護(hù)城河,是算法還是數(shù)據(jù)?
要想看清AI領(lǐng)域現(xiàn)有公司的優(yōu)勢(shì),一個(gè)很有用的方法便是觀察這個(gè)2x2矩陣,其中一條軸是每個(gè)用例里可用的數(shù)據(jù)總量,另一條軸則是這個(gè)用例里的公司的本質(zhì)。
2017-10-25 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6k 0
盤(pán)點(diǎn)2017年有價(jià)值的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)或技能
依舊重要的技能包括:(a)了解統(tǒng)計(jì)學(xué)、優(yōu)化、建立量化模型的基本原理;(b)了解模型和數(shù)據(jù)分析是如何實(shí)際應(yīng)用到產(chǎn)品和業(yè)務(wù)中的。
2017-10-24 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.8k 0
三大特征選擇策略對(duì)比,提升機(jī)器學(xué)習(xí)格調(diào)不是問(wèn)題
現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題并沒(méi)有開(kāi)源數(shù)據(jù)集,其中更沒(méi)有與問(wèn)題相關(guān)的信息。而特征選擇有助于你最大化特征相關(guān)性,同時(shí)降低非相關(guān)性,從而增加了構(gòu)建較好模型的可能性,并減小...
2017-10-24 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4k 0
AI又一次秒殺人類,全球首只AI分析ETF將解雇傳統(tǒng)交易員
華爾街見(jiàn)聞曾提及,全球最大資產(chǎn)管理公司貝萊德解雇主動(dòng)型基金經(jīng)理,擁抱計(jì)算機(jī)自動(dòng)交易,傳統(tǒng)交易員的飯碗受到“威脅”。
2017-10-24 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5k 0
通常說(shuō)來(lái),單獨(dú)的惡意軟件是“創(chuàng)建容易,檢查難”。系統(tǒng)一旦能夠?qū)λ枰宰R(shí)別,就能“學(xué)會(huì)”如何下次對(duì)它進(jìn)行響應(yīng)。但是,如果在原來(lái)惡意軟件的基礎(chǔ)上稍作修改,那...
2017-10-21 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1.7k 0
思科收購(gòu)AI初創(chuàng)公司Perspica,大力推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)分析企業(yè)數(shù)據(jù)
思科在今年1月份宣布以37億美元收購(gòu)應(yīng)用性能管理平臺(tái)AppDynamics,而新收購(gòu)的Perspica公司將會(huì)與AppDynamics的團(tuán)隊(duì)一起工作,思...
2017-10-20 標(biāo)簽:AI思科機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6k 0
目前的人工智能應(yīng)用集中于相對(duì)數(shù)字化的行業(yè)內(nèi),而這些領(lǐng)域已經(jīng)是新技術(shù)的前沿了。擴(kuò)展人工智能的應(yīng)用范圍,支持新技術(shù)領(lǐng)域,特別是其中的小型公司,對(duì)于保證生產(chǎn)力...
2017-10-19 標(biāo)簽:機(jī)器人人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5k 0
2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì),前三個(gè)都和人工智能有關(guān)
近日,全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問(wèn)公司Gartner公布了將在2018年對(duì)大部分企業(yè)機(jī)構(gòu)產(chǎn)生顯著影響的首要戰(zhàn)
2017-10-19 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈 1.2萬(wàn) 0
機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)迎來(lái)瓶頸期,未來(lái)3~5年都會(huì)人才緊缺
所以如果你有足夠的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí),并對(duì)特定領(lǐng)域有良好的理解,在職場(chǎng)供求中你肯定可以站在優(yōu)勢(shì)的那一邊。以我的另一個(gè)回答為例「阿薩姆:反欺詐(Fraud De...
2017-10-18 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3.1k 0
AI技術(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)將面臨哪些挑戰(zhàn)
“思考特性而不是算法”,這是在機(jī)器學(xué)習(xí)背景下評(píng)估數(shù)據(jù)的另一個(gè)有用方法。友情提示:數(shù)據(jù)擴(kuò)充可能改善你的現(xiàn)有模型,在某些情況下,甚至有助于緩解冷啟動(dòng)問(wèn)題。大...
2017-10-18 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)將由機(jī)器學(xué)習(xí)做主
今的機(jī)器學(xué)習(xí)算法通過(guò)梳理數(shù)據(jù)集這種方式,而人類沒(méi)辦法做到這一點(diǎn)。據(jù)估計(jì),物聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)增長(zhǎng),到了2021年,它可能達(dá)到價(jià)值1.6億美元的高點(diǎn),這就意味著會(huì)...
2017-10-17 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4k 0
Face ID在運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的同時(shí),安全是否有保障
使用這種AI來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)安全并不是臨時(shí)的手段,它將會(huì)成為打擊入侵企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的黑客的主要手段。AI可以分析網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)、防范社會(huì)工程攻擊,甚至攻擊試圖使用更復(fù)雜的...
2017-10-16 標(biāo)簽:蘋(píng)果人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5k 0
谷歌帶你體驗(yàn)一把什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)是模式識(shí)別。 一部分可以用于預(yù)測(cè)(有監(jiān)督學(xué)習(xí),無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)),另一類直接用于決策(強(qiáng)化學(xué)習(xí)),機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)核心任務(wù)即模式識(shí)別, 我們通???..
2017-10-13 標(biāo)簽:機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 1.9k 0
美光和思科在SEMICON West 2017:實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的前提是讓機(jī)器使用大量數(shù)據(jù)創(chuàng)建算法
眾所周知,機(jī)器學(xué)習(xí)是影響技術(shù)領(lǐng)域的最大趨勢(shì)之一,它為全球企業(yè)帶來(lái)了新的見(jiàn)解和利潤(rùn)。實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的前提是讓機(jī)器使用大量數(shù)據(jù)創(chuàng)建算法,以便發(fā)現(xiàn)各種模式并準(zhǔn)確...
2017-09-23 標(biāo)簽:美光科技思科機(jī)器學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
理想中的“AI時(shí)代“,其實(shí)還有很遠(yuǎn)!
王志華教授長(zhǎng)期從事集成電路設(shè)計(jì)、電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化、數(shù)字音頻與視頻信號(hào)處理等方面的研究工作,是國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的頂級(jí)專家學(xué)者。
2017-09-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)智能硬件 3.5k 0
AI讓FPGA獲得新生:CPU+GPU都搞不定的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題,微軟和百度用FPGA解決了
AI讓 FPGA又煥發(fā)新生。在今年的 Hot Chips 2017 會(huì)議上,微軟推出基于 FPGA 的超低延遲計(jì)算平臺(tái) Brainwave,用于在云端加...
麥肯錫發(fā)布2017人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)報(bào)告
電子發(fā)燒友早八點(diǎn)訊:咨詢公司麥肯錫日前發(fā)布報(bào)告,對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的現(xiàn)狀及未來(lái)進(jìn)行了分析。
2017-08-18 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)麥肯錫 5.2k 4
格芯推出面向數(shù)據(jù)中心、機(jī)器學(xué)習(xí)和5G網(wǎng)絡(luò)的7納米專用集成電路平臺(tái)
加利福尼亞,圣克拉拉(2017年6月14日)—— 格芯今日宣布推出其基于7納米FinFET工藝技術(shù)的FX-7TM專用集成電路(ASIC)。FX-7是一個(gè)...
2017-06-14 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)5G格芯 3k 0
百度提出交互式學(xué)習(xí)方法:讓機(jī)器在對(duì)話中學(xué)會(huì)自然語(yǔ)言
電子發(fā)燒友早八點(diǎn)訊:自然語(yǔ)言處理一直是人工智能發(fā)展道路上面臨的巨大挑戰(zhàn)。此前,大多數(shù)研究都是讓機(jī)器學(xué)習(xí)模型在大量已標(biāo)記數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練的。最近,百度研究...
2017-06-09 標(biāo)簽:百度機(jī)器學(xué)習(xí) 2.6k 2
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