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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)資訊

NPU（神經(jīng)處理單元）作為專用的硬件加速器，在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。一、定制化設(shè)計(jì)和靈活可編程性定制化設(shè)計(jì) ：隨著人工智能...

2024-11-15 標(biāo)簽：硬件機(jī)器學(xué)習(xí)NPU 2.6k 0

NPU與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的關(guān)系

在人工智能領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)的核心。隨著數(shù)據(jù)量的激增和算法復(fù)雜度的提升，對(duì)計(jì)算資源的需求也在不斷增長。NPU作為一種專門為深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)...

2024-11-15 標(biāo)簽：人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0

人工智能對(duì)數(shù)據(jù)中心的挑戰(zhàn)

在加密貨幣和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）等新興應(yīng)用的驅(qū)動(dòng)下，數(shù)據(jù)中心的能耗巨大，并將快速增長以滿足用戶需求。根據(jù)國際能源署（IEA）的最新報(bào)告，20...

2024-11-13 標(biāo)簽：安森美數(shù)據(jù)中心人工智能 1k 0

eda中常用的數(shù)據(jù)處理方法

探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）是一種統(tǒng)計(jì)方法，用于使用統(tǒng)計(jì)圖表、圖形和計(jì)算來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)和異常值。在進(jìn)行EDA時(shí)，數(shù)據(jù)處理是至關(guān)重要的，因?yàn)樗梢詭?..

2024-11-13 標(biāo)簽：eda 數(shù)據(jù)處理機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0

eda在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

在機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)預(yù)處理和理解是成功構(gòu)建模型的關(guān)鍵。探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）是這一過程中不可或缺的一部分。 1. 數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)清洗是機(jī)器學(xué)習(xí)中的...

2024-11-13 標(biāo)簽：eda 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理 1.2k 0

自然語言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別

在人工智能的快速發(fā)展中，自然語言處理（NLP）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）成為了兩個(gè)核心的研究領(lǐng)域。它們都致力于解決復(fù)雜的問題，但側(cè)重點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景有所不同。 1....

2024-11-11 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.9k 0

魯棒性分析方法及其應(yīng)用

魯棒性（Robustness）是指系統(tǒng)或方法對(duì)于外部干擾、誤差或變化的穩(wěn)定性和適應(yīng)能力。以下是對(duì)魯棒性分析方法的詳細(xì)介紹，以及其在不同領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)例。 ...

2024-11-11 標(biāo)簽：參數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)魯棒性 1.0萬 0

魯棒性在機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要性

在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，模型的魯棒性是指模型在面對(duì)輸入數(shù)據(jù)的擾動(dòng)、異常值、噪聲或?qū)剐怨魰r(shí)，仍能保持性能的能力。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)模型被廣泛...

2024-11-11 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.8k 0

2024年中國“雙法”研究會(huì)——玻色量子基金項(xiàng)目

2024年度中國“雙法”研究會(huì)一一玻色量子基金項(xiàng)目，啟動(dòng)于2024年8月6日，截止申報(bào)截止時(shí)間:2024年9月20日23:59(北京時(shí)間)。

2024-11-11 標(biāo)簽：電力系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)玻色量子 930 0

NVIDIA NIM在搭載RTX技術(shù)的AI工作站上的應(yīng)用

AI 計(jì)算資源的需求正不斷增長。從概念驗(yàn)證到企業(yè)部署需要針對(duì)生成性 AI 工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化的強(qiáng)大計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。同時(shí)，AI 開發(fā)項(xiàng)目需要更多的計(jì)算資源來支...

2024-11-09 標(biāo)簽：NVIDIA AI 人工智能 1k 0

芯盾時(shí)代榮獲2024金融科技應(yīng)用場(chǎng)景大賽“探索實(shí)踐獎(jiǎng)”

近日，由中關(guān)村西城園管委會(huì)（西城區(qū)科委）主辦，北京金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（以下簡(jiǎn)稱“聯(lián)盟”）承辦的“2024金融科技應(yīng)用場(chǎng)景大賽頒獎(jiǎng)活動(dòng)”成功舉辦。芯盾時(shí)代與...

2024-11-09 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí)芯盾時(shí)代 960 0

EDA行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）是電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)和制造過程中不可或缺的一部分。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)需求的日益增長，EDA行業(yè)也在不斷發(fā)展和演變。 1. 集成化...

2024-11-08 標(biāo)簽：eda 自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6k 0

使用機(jī)器學(xué)習(xí)和NVIDIA Jetson邊緣AI和機(jī)器人平臺(tái)打造機(jī)器人導(dǎo)盲犬

Selin Alara Ornek 是一名富有遠(yuǎn)見的高中生。她使用機(jī)器學(xué)習(xí)和 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 和機(jī)器人平臺(tái)，為視障人士打造了機(jī)器...

2024-11-08 標(biāo)簽：機(jī)器人 AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 1k 0

LLM和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別

在人工智能領(lǐng)域，LLM（Large Language Models，大型語言模型）和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)是兩種不同的技術(shù)路徑，它們?cè)谔幚頂?shù)據(jù)、模型結(jié)構(gòu)、應(yīng)用場(chǎng)景...

2024-11-08 標(biāo)簽：人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2.6k 0

智能制造中的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

隨著工業(yè)4.0的推進(jìn)，智能制造已經(jīng)成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析作為智能制造的核心驅(qū)動(dòng)力，正逐步改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式，為企業(yè)帶來更高的效率和更大的競(jìng)爭(zhēng)...

2024-11-07 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析智能制造 1.2k 0

人機(jī)協(xié)同新紀(jì)元:微美全息引領(lǐng)混合增強(qiáng)智能技術(shù)革新

　在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，人工智能（AI）已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)變革的核心動(dòng)力。然而，盡管AI技術(shù)取得了長足的進(jìn)步，傳統(tǒng)的智能系統(tǒng)在面對(duì)復(fù)雜多變的現(xiàn)...

2024-11-06 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器機(jī)器學(xué)習(xí) 1.1k 0

數(shù)據(jù)科學(xué)在京東物流關(guān)鍵角色與前沿應(yīng)用探索

作者：京東物流何平小編之所以選擇這個(gè)話題，是希望幫助大家更全面地理解數(shù)據(jù)科學(xué)的概念。數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)廣泛而深刻的領(lǐng)域，不僅僅是數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)或大模...

2024-11-06 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析大模型 650 0

DSP在數(shù)字廣告中的應(yīng)用

隨著數(shù)字廣告行業(yè)的迅猛發(fā)展，數(shù)字信號(hào)處理（DSP）技術(shù)在其中扮演了越來越重要的角色。DSP技術(shù)通過分析和處理大量的數(shù)據(jù)，幫助廣告商更精準(zhǔn)地定位目標(biāo)受眾，...

2024-11-04 標(biāo)簽：dsp 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字信號(hào)處理 1.5k 0

恩智浦eIQ AI和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)軟件增加兩款新工具

恩智浦在eIQ AI和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)軟件中增加了帶有檢索增強(qiáng)生成（RAG）與微調(diào)的生成式人工智能（GenAI）流程和eIQ Time Series Stu...

2024-11-01 標(biāo)簽：恩智浦機(jī)器學(xué)習(xí)邊緣AI 1.4k 0

Moku人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)101

Moku3.3版更新在Moku:Pro平臺(tái)新增了全新的儀器功能【神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)】，使用戶能夠在Moku設(shè)備上部署實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，進(jìn)行快速、靈活的信號(hào)分析、去...

2024-11-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 858 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

線束

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半導(dǎo)體工藝

半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

機(jī)械臂

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MPSoC

MPSoC

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直流無刷電機(jī)

直流無刷電機(jī)

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無刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無刷電機(jī)是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說話人識(shí)別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

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直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
ATmega16單片機(jī)

ATmega16單片機(jī)

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緩沖電路

緩沖電路

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LPC2368

LPC2368

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
VCM

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制冷片

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