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標(biāo)簽 > 模型
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? ? 在這篇文章中,我們將盡可能詳細(xì)地梳理一個(gè)完整的 LLM 訓(xùn)練流程。包括模型預(yù)訓(xùn)練(Pretrain)、Tokenizer 訓(xùn)練、指令微調(diào)(Ins...
2023-06-29 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)編碼模型 3.3k 0
理論仿真分析基本流程和動力性經(jīng)濟(jì)性關(guān)鍵評價(jià)指標(biāo)
商用車燃油經(jīng)濟(jì)性是其主要且關(guān)鍵性能指標(biāo)之一,是指汽車以最小的燃油消耗量完成單位運(yùn)輸工作量的能力。
GPT-4 的模型結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練方法
在 GPT-4 的發(fā)布報(bào)道上,GPT-4 的多模態(tài)能力讓人印象深刻,它可以理解圖片內(nèi)容給出圖片描述,甚至能在圖片內(nèi)容的基礎(chǔ)上理解其中的隱喻或推斷下一時(shí)刻的發(fā)展。
2023-05-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型語言模型 3.3k 0
OSI(Open Systems Interconnection)是一個(gè)國際標(biāo)準(zhǔn)化的通信協(xié)議模型,它將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信的過程分為七個(gè)層次,每個(gè)層次都有自己...
互阻放大電路和互導(dǎo)放大電路是模擬電子學(xué)中非常重要的概念,它們分別描述了電子器件在阻抗和導(dǎo)納方面的放大作用。 互阻放大電路模型分析 1. 互阻放大電路的基...
基于Transformer模型的上下文嵌入何時(shí)真正值得使用?
作者發(fā)現(xiàn),在決定BERT-embedding和Glove-embedding的效果性能方面,訓(xùn)練數(shù)據(jù)量起著關(guān)鍵作用。通過使用更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù),非上下文嵌入...
2020-08-28 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集文本 3.3k 0
OSI(Open Systems Interconnection)七層模型是一種將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議劃分為七個(gè)不同層次的模型,每層都有其特定的功能和協(xié)議...
2024-01-10 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)OSI網(wǎng)絡(luò)通信 3.3k 0
如何使用FasterTransformer進(jìn)行單機(jī)及分布式模型推理
最近幾個(gè)月,隨著ChatGPT的現(xiàn)象級表現(xiàn),大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)。而模型推理是抽象的算法模型觸達(dá)具體的實(shí)際業(yè)務(wù)的最后一公里。 但是在這個(gè)環(huán)節(jié)中,仍然還...
熱管理系統(tǒng)建模案例:模型工具、熱管理系統(tǒng)
大家好,本系列文章的目標(biāo)是幫助對整車熱管理建模感興趣的朋友更快的了解這個(gè)MATLAB 內(nèi)置的純電車案例:Electric Vehicle Thermal...
SPDK Thread模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) NVMe-oF的使用案例
SPDK Thread 模型是SPDK誕生以來十分重要的模塊,它的設(shè)計(jì)確保了spdk應(yīng)用的無鎖化編程模型,本文基于spdk最新的release 19.0...
阿里達(dá)摩院刷新紀(jì)錄,開放域問答成績比肩人類水平
這是繼 2018 年《Multi-granularity hierarchical attention fusion networks for read...
? 最近幾年,GPT-3、PaLM和GPT-4等LLM刷爆了各種NLP任務(wù),特別是在zero-shot和few-shot方面表現(xiàn)出它們強(qiáng)大的性能。因此,...
2023-05-29 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集ChatGPT 3.2k 0
TensorFlow是一個(gè)廣泛使用的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫,它提供了豐富的API來構(gòu)建和訓(xùn)練各種深度學(xué)習(xí)模型。在模型訓(xùn)練完成后,保存模型以便將來使用或部署是一項(xiàng)...
2024-07-04 標(biāo)簽:開源模型tensorflow 3.2k 0
RLHF實(shí)踐中的框架使用與一些坑 (TRL, LMFlow)
我們主要用一個(gè)具體的例子展示如何在兩個(gè)框架下做RLHF,并且記錄下訓(xùn)練過程中我們踩到的主要的坑。這個(gè)例子包括完整的SFT,獎勵建模和 RLHF, 其中R...
2023-06-20 標(biāo)簽:框架模型數(shù)據(jù)集 3.2k 0
transformer模型詳解:Transformer 模型的壓縮方法
?動機(jī)&背景 Transformer 模型在各種自然語言任務(wù)中取得了顯著的成果,但內(nèi)存和計(jì)算資源的瓶頸阻礙了其實(shí)用化部署。低秩近似和結(jié)構(gòu)化剪枝是緩解這一...
2023-07-17 標(biāo)簽:模型神經(jīng)元Transformer 3.2k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)中的交叉驗(yàn)證方法
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,交叉驗(yàn)證(Cross-Validation)是一種重要的評估方法,它通過將數(shù)據(jù)集分割成多個(gè)部分來評估模型的性能,從而避免過擬合或欠擬合問題...
2024-07-10 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)交叉驗(yàn)證 3.2k 0
立體匹配是計(jì)算機(jī)視覺的重要領(lǐng)域,通過給定一對經(jīng)過校正的圖像,計(jì)算對應(yīng)像素之間的位移,即視差。
2023-05-16 標(biāo)簽:編碼模型深度學(xué)習(xí) 3.2k 0
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