OpenVINO2022 Dev Tools安裝與使用

Dev Tools安裝非常方便，直接通過(guò)官方腳本命令行選擇安裝即可，唯一需要注意的是選擇模型框架支持，我選擇了ONNX/Pytorch格式轉(zhuǎn)換支持，安裝...

2022-06-22 標(biāo)簽：模型腳本 2.4k 0

計(jì)算機(jī)視覺(jué)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)又要迎來(lái)革新了？

最近中科院軟件研究所、華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室、北京大學(xué)、澳門(mén)大學(xué)的研究人員聯(lián)合提出了一個(gè)全新的模型架構(gòu)Vision GNN (ViG)，能夠從圖像中抽取gr...

2022-06-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算機(jī)視覺(jué) 1.7k 0

SIPOC高階流程圖

戴明認(rèn)為任何一個(gè)組織都是一個(gè)由供應(yīng)者、輸入、流程、輸出、還有客戶這樣相互關(guān)聯(lián)、互動(dòng)的5個(gè)部分組成的系統(tǒng)。這5個(gè)部分的英文單詞的第一字母就組成SIPOC，...

2022-06-21 標(biāo)簽：流程圖模型 7.6k 0

基于模型的標(biāo)定軟件xCAL介紹

xCAL是一個(gè)基于模型的標(biāo)定軟件，它將FEV的標(biāo)定工程經(jīng)驗(yàn)集成到易于使用的工具中。該軟件使得強(qiáng)大的DoE技術(shù)易于應(yīng)用，并結(jié)合車(chē)輛開(kāi)發(fā)的需要，針對(duì)通用Do...

2022-06-17 標(biāo)簽：軟件模型DOE 4.3k 0

NVIDIA TAO工具套件概述、特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)景

無(wú)需在 AI 專業(yè)知識(shí)上投入巨資，即可加速 AI 模型開(kāi)發(fā)。

2022-06-08 標(biāo)簽：NVIDIA模型TAO 2k 0

微調(diào)前給預(yù)訓(xùn)練模型參數(shù)增加噪音提高效果的方法

為了減輕上述問(wèn)題，提出了NoisyTune方法，即，在finetune前加入給預(yù)訓(xùn)練模型的參數(shù)增加少量噪音，給原始模型增加一些擾動(dòng)，從而提高預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模...

2022-06-07 標(biāo)簽：噪音模型自然語(yǔ)言處理 3.3k 0

新晉圖像生成王者擴(kuò)散模型

他們確定了最佳的時(shí)間離散化（time discretization），對(duì)采樣過(guò)程應(yīng)用了更高階的Runge–Kutta方法，并在三個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型上評(píng)估不同的...

2022-06-06 標(biāo)簽：算法模型 1.7k 0

StyleGAN在圖像質(zhì)量和可控性方面為生成模型樹(shù)立了新的標(biāo)桿

最初，StyleGAN 的提出是為了明確區(qū)分變量因素，實(shí)現(xiàn)更好的控制和插值質(zhì)量。但它的體系架構(gòu)比標(biāo)準(zhǔn)的生成器網(wǎng)絡(luò)更具限制性，這些限制似乎會(huì)在諸如 Ima...

2022-06-01 標(biāo)簽：模型圖像質(zhì)量英偉達(dá) 2k 0

耐能團(tuán)隊(duì)上線新款A(yù)I模型體驗(yàn)工具Showroom

近期，耐能團(tuán)隊(duì)上線了一款新的AI模型體驗(yàn)工具「Showroom」。

2022-05-31 標(biāo)簽：AI模型耐能 1.5k 0

關(guān)于Prompt在NER場(chǎng)景的應(yīng)用總結(jié)

將序列標(biāo)注任務(wù)轉(zhuǎn)換成一個(gè)生成任務(wù)，在Encoder端輸入為原始文本，Decoder端輸入的是一個(gè)已填空的模板文本，輸出為已填空的模板文本。待填空的內(nèi)容為...

2022-05-24 標(biāo)簽：模板模型數(shù)據(jù)集 2.4k 0

模型調(diào)優(yōu)和復(fù)現(xiàn)算法遇到的一些坑

更方便深入的理解算法的具體細(xì)節(jié)，比如可能代碼在文章沒(méi)有提到的某些層上偷摸的加了一個(gè)shift操作，比如文章提到的一些trick代碼根本沒(méi)有實(shí)現(xiàn)，比如代碼...

2022-05-18 標(biāo)簽：算法模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0

稠密檢索模型在zero-shot場(chǎng)景下的泛化能力

稠密檢索任務(wù)旨在通過(guò)給定的query，在一個(gè)龐大的document語(yǔ)料庫(kù)中召回與query高度相關(guān)的document（本文中document泛指語(yǔ)料庫(kù)中...

2022-05-16 標(biāo)簽：模型檢索自然語(yǔ)言處理 2.3k 0

若干蒸餾方法之間的細(xì)節(jié)以及差異

以往的知識(shí)蒸餾雖然可以有效的壓縮模型尺寸，但很難將teacher模型的能力蒸餾到一個(gè)更小詞表的student模型中，而DualTrain+SharedP...

2022-05-12 標(biāo)簽：模型LSTM 2k 0

基于k近鄰與高斯噪聲的虛擬困難樣本增強(qiáng)方法

然而在無(wú)監(jiān)督SimCSE中，作者僅使用dropout的方式進(jìn)行了正樣本增強(qiáng)，沒(méi)有額外引入困難樣本，這在一定程度上限制了模型的能力?；谶@個(gè)動(dòng)機(jī)，亞馬遜提...

2022-05-12 標(biāo)簽：噪聲函數(shù)模型 1.8k 0

緩解模型訓(xùn)練成本過(guò)高的問(wèn)題

模型壓縮可以分為模型剪枝（pruning）和模型蒸餾（distillation）。由于模型中的參數(shù)對(duì)模型推理的貢獻(xiàn)天生就是不平等的，我們可以利用剪枝將貢...

2022-05-10 標(biāo)簽：cpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 2.1k 0

物件檢測(cè)的模型訓(xùn)練與優(yōu)化

物件檢測(cè) (objectdetection) 或物件定位 (object location) 是目前普及度最高的人工智能應(yīng)用，也是過(guò)去幾年中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展...

2022-04-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)模型 1.3k 0

使用TensorFlow決策森林創(chuàng)建提升樹(shù)模型

　　隨機(jī)森林和梯度提升樹(shù)這類的決策森林模型通常是處理表格數(shù)據(jù)最有效的可用工具。與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，決策森林具有更多優(yōu)勢(shì)，如配置過(guò)程更輕松、訓(xùn)練速度更快等。使...

2022-04-19 標(biāo)簽：Google模型tensorflow 2.3k 0

YOLOX目標(biāo)檢測(cè)模型的推理部署

曠視科技開(kāi)源了內(nèi)部目標(biāo)檢測(cè)模型-YOLOX，性能與速度全面超越Y(jié)OLOv5早期版本！

2022-04-16 標(biāo)簽：模型目標(biāo)檢測(cè)opencv 4.7k 0