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1.介紹 讓機(jī)器能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)一直是人工智能研究人員的目標(biāo)。為了讓機(jī)器能聽會(huì)說、能看會(huì)認(rèn)、能理解會(huì)思考, 研究者提出一系列相關(guān)任務(wù),如人...
HDF Display驅(qū)動(dòng)模型的整體架構(gòu)加載及運(yùn)行流程
Display 驅(qū)動(dòng)概述 隨著電子產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,帶屏類的設(shè)備種類日益增多,各種各樣的顯示屏也隨之出現(xiàn)。 最常見的顯示屏有 LCD(Liquid Crys...
2021-09-05 標(biāo)簽:驅(qū)動(dòng)模型HarmonyOS 5.8k 1
ST MEMS傳感器內(nèi)嵌機(jī)器學(xué)習(xí)核心的優(yōu)勢(shì)
???????一旦您熟悉了開發(fā)步驟并掌握了機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中的要點(diǎn),就能夠開發(fā)有價(jià)值的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。此外,意法半導(dǎo)體提供解決方案,以促進(jìn)邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)得到廣泛...
2021-09-03 標(biāo)簽:mems模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2k 0
數(shù)據(jù)庫、多維數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)系
企業(yè)信息化達(dá)到一定程度之后,一定會(huì)有報(bào)表的需求,此時(shí)直接從業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢。
2021-10-13 標(biāo)簽:軟件數(shù)據(jù)庫模型 771 0
特征抽取是數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)最為重要的一個(gè)環(huán)節(jié),一般而言,它對(duì)最終結(jié)果的影響要高過數(shù)據(jù)挖掘算法本身。 不幸的是,關(guān)于怎樣選取好的特征,還沒有嚴(yán)格、快捷的規(guī)則可...
2021-09-01 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型 4.5k 0
TF-Ranking實(shí)現(xiàn)新穎的TFR-BERT架構(gòu)
發(fā)布人:Google Research 軟件工程師 Michael Bendersky 和 Xuanhui Wang 2018 年 12 月,我們推出了...
2021-08-24 標(biāo)簽:模型代碼tensorflow 3.4k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)中如何使用擴(kuò)散模型產(chǎn)生高保真度圖像
發(fā)布人:Google Research Brain 團(tuán)隊(duì)研究員 Jonathan Ho 和軟件工程師 Chitwan Saharia 自然圖像合成是范圍...
2021-08-24 標(biāo)簽:圖像模型機(jī)器學(xué)習(xí) 3.5k 0
線纜屏蔽只進(jìn)行發(fā)射端接地對(duì)輻射發(fā)射抑制是否有效
一前言 線纜屏蔽結(jié)構(gòu)理想的狀態(tài)是需要兩端良好接地,但是有的時(shí)候也會(huì)面臨屏蔽層無法進(jìn)行兩端接地的情況。比如另外一端沒有有效接地點(diǎn)。在這種情況下,一般只能進(jìn)...
蒙特·卡羅方法(Monte Carlo method)也稱統(tǒng)計(jì)模擬方法,通過重復(fù)隨機(jī)采樣模擬對(duì)象的概率與統(tǒng)計(jì)的問題,在物理、化學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和信息技術(shù)領(lǐng)域均...
數(shù)據(jù)之殤?我們究竟需要怎樣的數(shù)據(jù)?
隨機(jī)抽取了 train 和 dev 評(píng)估之后,果然印證了我的思想。
2021-07-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型 1.8k 0
如何向大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型中融入知識(shí)?
本文關(guān)注于向大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型(如RoBERTa、BERT等)中融入知識(shí)。
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,有幾種主要的學(xué)習(xí)方式
在監(jiān)督式學(xué)習(xí)下,輸入數(shù)據(jù)被稱為“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”,每組訓(xùn)練數(shù)據(jù)有一個(gè)明確的標(biāo)識(shí)或結(jié)果,如對(duì)防垃圾郵件系統(tǒng)中“垃圾郵件”“非垃圾郵件”,對(duì)手寫數(shù)字識(shí)別中的“1“...
2021-06-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 7.3k 0
樣本不均的問題大家已經(jīng)很常見了,我們總是能看到某一個(gè)類目的數(shù)量遠(yuǎn)高于其他類目,舉個(gè)例子,曝光轉(zhuǎn)化數(shù)遠(yuǎn)低于曝光未轉(zhuǎn)化數(shù)。樣本不均嚴(yán)重影響了模型的效果,甚至...
2021-05-26 標(biāo)簽:人工智能模型深度學(xué)習(xí) 2.8k 0
葉面積指數(shù)儀功能特點(diǎn)和技術(shù)參數(shù)
托普云農(nóng)TOP-1300葉面積指數(shù)測(cè)定儀采用國際上一致采用的原理(比爾定律以及冠層孔隙率與冠層結(jié)構(gòu)相關(guān)的原理),通過專用魚眼鏡頭成像和CCD圖像傳感器測(cè)...
我的看法:知識(shí)圖譜不是NLP的未來,因?yàn)橹R(shí)圖譜是另外一種與NLP有很多交集的技術(shù)。在目前所有已知的發(fā)展方向中,知識(shí)圖譜是最有可能長(zhǎng)期和NLP互利共生的技術(shù)。
Fudan DISC實(shí)驗(yàn)室將分享三篇關(guān)于知識(shí)圖譜嵌入模型的論文
知識(shí)圖譜嵌入 knowledge graph embedding是將包含實(shí)體和關(guān)系的知識(shí)圖譜三元組嵌入到高維向量空間中,獲得實(shí)體和關(guān)系的數(shù)值表示,提取圖...
2021-04-15 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集知識(shí)圖譜 3.5k 0
OpenI啟智MindSpore集結(jié)號(hào)第二期活動(dòng)正式啟動(dòng)
4月8日,由OpenI啟智社區(qū)與MindSpore社區(qū)共同舉辦的“OpenI啟智MindSpore集結(jié)號(hào)”第二期活動(dòng)(以下簡(jiǎn)稱“集結(jié)號(hào)”)在深圳正式啟動(dòng)...
淺析riscv中的plic與eclic 1.PLIC中斷處理 2.sifive中斷的編程模型 3.關(guān)于eclic 4.關(guān)于jalmnxti 1.PLIC...
2021-04-15 標(biāo)簽:模型 1.5萬 0
如何在TensorFlow2里使用Keras API創(chuàng)建一個(gè)自定義CNN網(wǎng)絡(luò)?
概述 本示例工程中我們會(huì)在 TensorFlow2 下使用 Keras API 創(chuàng)建一個(gè)自定義 CNN 網(wǎng)絡(luò),在 Vitis-AI 1.3 環(huán)境下編譯成...
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