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深度學習

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深度學習技術(shù)

手把手教你解決-深度學習訓練數(shù)據(jù)不平衡問題

當我們解決任何機器學習問題時,我們面臨的最大問題之一是訓練數(shù)據(jù)不平衡。不平衡數(shù)據(jù)的問題在于學術(shù)界對于相同的定義、含義和可能的解決方案存在分歧。我們將嘗試...

2018-07-24 標簽:人工智能深度學習 8.8k 0

阿里媽媽技術(shù)團隊對Euler的詳細解讀

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AI 科技評論消息,繼去年 11 月開源面向高維稀疏數(shù)據(jù)場景的深度優(yōu)化工具 X-Deep Learning(截至發(fā)稿,GitHub Star 數(shù)已達到 ...

2019-01-22 標簽:開源深度學習 8.8k 0

存算一體化芯片簡史介紹 在DRAM上的各種嘗試

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借著大數(shù)據(jù)和深度學習的東風,PIM一下子流行起來。其實,PIM并不是一個新概念, 每一個很靠譜的PIM的綜述文章都會講那個開始-The Berkeley...

2019-07-04 標簽:DRAM深度學習RISC-V 8.8k 0

詳解百度深度學習技術(shù)在Apollo自動駕駛目標檢測中的應用

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表中給出了全球?qū)τ谧詣玉{駛技術(shù)的評級,包括從純粹的人工駕駛L0級到高度的自動駕駛L4級。不過目前各國重點研發(fā)的還是有條件的自動駕駛,例如L3級的自動駕駛...

2019-03-07 標簽:自動駕駛Apollo深度學習 8.8k 0

谷歌使用深度學習分析視網(wǎng)膜圖像來識別心臟病

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谷歌大腦研究人員剛剛在官博上宣布了他們的最新研究成果,使用深度學習分析視網(wǎng)膜圖像,以此預測心血管疾病突發(fā)的風險。使用深度學習來獲得人體解剖學和疾病變化之...

2018-02-23 標簽:谷歌深度學習 8.8k 0

深度學習在各個領(lǐng)域有什么樣的作用深度學習網(wǎng)絡的使用示例分析

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深度學習網(wǎng)絡作為一個功能多樣的工具,雖然最初僅用于圖像分析,但它已逐漸被應用到各種不同的任務和領(lǐng)域中。高準確性和高處理速度,使得用戶無需成為領(lǐng)域?qū)<壹纯?..

2018-11-25 標簽:機器學習圖像分析深度學習 8.8k 0

人工智能/機器學習/深度學習的關(guān)系

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“機器學習”“人工智能”“深度學習”這三個詞常常被人混淆,但其實它們出現(xiàn)的時間相隔甚遠,“人工智能”(Artificial Intelligence,A...

2021-01-03 標簽:人工智能機器學習深度學習 8.8k 0

CNN模型的基本原理、結(jié)構(gòu)、訓練過程及應用領(lǐng)域

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)域...

2024-07-02 標簽:圖像識別模型深度學習 8.8k 0

基于Keras搭建的深度學習網(wǎng)絡示例

Python軟件基金會成員(Contibuting Member)Vihar Kurama簡明扼要地介紹了深度學習的基本概念,同時提供了一個基于Kera...

2018-06-06 標簽:Python深度學習 8.7k 0

簡要回顧視頻理解方面的近年進展,并對未來可能的研究方向作一展望

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Ng等人先提取每一幀的深度卷積特征,再設計特征融合方法得到最終輸出。其中,紫色代表沿時間方向進行最大匯合(max-pooling),黃色代表全連接層,綠...

2018-05-29 標簽:視頻圖像深度學習 8.7k 0

OpenAI的研究者們提出了一種新的生成模型,能快速輸出高清、真實的圖像

為下游任務提供了有用的隱藏空間。自回歸模型的隱藏層有著位置的邊緣分布,使其更難對數(shù)據(jù)進行正確操作。在GAN中,數(shù)據(jù)點經(jīng)常不能直接表現(xiàn)在隱藏空間中,因為它...

2018-07-12 標簽:圖像Demo深度學習 8.7k 1

深度學習框架只為GPU? 答案在這里

目前大多數(shù)的機器學習是在處理器上完成的,大多數(shù)機器學習軟件會針對GPU進行更多的優(yōu)化,甚至有人認為學習加速必須在GPU上才能完成,但事實上無論是運行機器...

2018-03-14 標簽:fpgagpu人工智能 8.7k 0

使用深度學習和OpenCV 進行視頻目標檢測

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下一步,我們初始化視頻流(來源可以是視頻文件或攝像頭)。首先,我們啟動 VideoStream(第 35 行),隨后等待相機啟動(第 36 行),最后開...

2018-10-16 標簽:OpenCV深度學習 8.6k 0

探討神經(jīng)網(wǎng)絡基本架構(gòu):單元/神經(jīng)元、連接/權(quán)重/參數(shù)、偏置項

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神經(jīng)網(wǎng)絡(NN)幾乎可以在每個領(lǐng)域幫助我們用創(chuàng)造性的方式解決問題。本文將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡的相關(guān)知識。讀后你將對神經(jīng)網(wǎng)絡有個大概了解,它是如何工作的?如何創(chuàng)建...

2020-10-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡卷積神經(jīng)元 8.6k 0

用12個示例解釋了使用TensorFlow 2.0 + Keras 的一些重要技巧

你可以通過在 GradientTape 中調(diào)用 layer 來自動檢索該層權(quán)重的梯度。使用這些梯度,你可以手動或使用優(yōu)化器對象來更新 layer 的權(quán)重...

2019-03-15 標簽:API深度學習tensorflow 8.5k 0

深度學習技術(shù)讓反人臉識別技術(shù)和人臉識別技術(shù)的人工智能算法相互對抗

現(xiàn)在,人臉識別的克星——“反人臉識別”問世了。 多倫多大學Parham Aarabi教授和研究生Avishek Bose的團隊開發(fā)了一種算法,可以動態(tài)...

2018-06-02 標簽:人臉識別技術(shù)深度學習人工智能算法 8.5k 0

激光雷達和攝像頭如何合二為一?

只要數(shù)據(jù)夠好,就可以用那些為攝像頭開發(fā)的算法,來做深度學習。

2018-10-01 標簽:激光雷達車載攝像頭深度學習 8.5k 0

一項將2D RGB圖像的所有人類像素實時映射至3D模型的技術(shù)——DensePose

為了讓機器可以學習,研究人員手動標記了5萬張照片中的336個點,光這個步驟就是一個巨大的工程了,如果按部就班的標記注釋,不知道要到什么時候完成了。

2018-06-25 標簽:Facebook3D模型深度學習 8.5k 0

如何使用OpenCV、Python和深度學習在圖像和視頻中實現(xiàn)面部識別?

Face ID 的興起帶動了一波面部識別技術(shù)熱潮。本文將介紹如何使用 OpenCV、Python 和深度學習在圖像和視頻中實現(xiàn)面部識別,以基于深度識別的...

2018-07-17 標簽:OpenCVPython面部識別 8.5k 0

基于Numpy實現(xiàn)同態(tài)加密神經(jīng)網(wǎng)絡

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在分布式AI環(huán)境下,同態(tài)加密神經(jīng)網(wǎng)絡有助于保護商業(yè)公司知識產(chǎn)權(quán)和消費者隱私。本文介紹了如何基于Numpy實現(xiàn)同態(tài)加密神經(jīng)網(wǎng)絡。

2018-03-27 標簽:深度學習同態(tài)加密 8.5k 0

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    ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器(Advanced RISC Machine,更早稱作:Acorn RISC Machine),是一個32位精簡指令集(RISC)處理器架構(gòu),其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設計。
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    Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c,是一枚功能極為強大,身材特別小巧的開發(fā)板,它集成了目前最流行的智能手機處理能力,幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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    OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架,此異構(gòu)平臺可由CPU,GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels (在OpenCL設備上運行的函數(shù))的語言(基于C99)和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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     Windows Embedded Compact(即 Windows CE)是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎,它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng),是基于掌上型電腦類的電子設備操作系統(tǒng)。
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    麒麟960(kirin 960)是海思半導體有限公司推出的新一代移動設備芯片,麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心,小核心為A53,組成四大四小的big.LITTLE組合,GPU為Mali G71 MP8。
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    米爾科技
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    米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下,米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務。
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    ARM公司
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    ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)(IP)供應商,它與一般的半導體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片,而是通過轉(zhuǎn)讓設計方案,由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
  • 數(shù)字電子鐘
    數(shù)字電子鐘
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  • A6處理器
    A6處理器
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    OpenStack
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    OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目,是一系列軟件開源項目的組合。由NASA(美國國家航空航天局)和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起,以Apache許可證(Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證)授權(quán)的開源代碼項目。
  • 大聯(lián)大友尚
    大聯(lián)大友尚
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    MMU
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    MMU是中文名是內(nèi)存管理單元,有時稱作分頁內(nèi)存管理單元,它是一種負責處理中央處理器(CPU)的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換(即虛擬內(nèi)存管理)、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制,在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中,負責總線的仲裁以及存儲體切換。
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  • OMAPL138
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    OMAP-L138是美國德州儀器(TI)推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器 ,這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器 (DSP) + ARM9處理器,大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度,可充分滿足工業(yè)應用的高能效、連通性設計對高集成度外設、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
  • 中國硬件創(chuàng)新大賽
    中國硬件創(chuàng)新大賽
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伺服電機 SVPWM 光伏發(fā)電 UPS AR 智能電網(wǎng) 國民技術(shù) Microchip
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st Murata Panasonic Altera Bourns 矽力杰 Samtec 揚興科技
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Coilcraft LRC trinamic
放大器 運算放大器 差動放大器 電流感應放大器 比較器 儀表放大器 可變增益放大器 隔離放大器
時鐘 時鐘振蕩器 時鐘發(fā)生器 時鐘緩沖器 定時器 寄存器 實時時鐘 PWM 調(diào)制器
視頻放大器 功率放大器 頻率轉(zhuǎn)換器 揚聲器放大器 音頻轉(zhuǎn)換器 音頻開關(guān) 音頻接口 音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計 溫度傳感器 壓力傳感器
電機驅(qū)動器 步進驅(qū)動器 TWS BLDC 無刷直流驅(qū)動器 濕度傳感器 光學傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護 收發(fā)器 橋接器 多路復用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
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5G m2m DSP MCU ASIC CPU ROM DRAM
NB-IoT LoRa Zigbee NFC 藍牙 RFID Wi-Fi SIGFOX
Type-C USB 以太網(wǎng) 仿真器 RISC RAM 寄存器 GPU
語音識別 萬用表 CPLD 耦合 電路仿真 電容濾波 保護電路 看門狗
CAN CSI DSI DVI Ethernet HDMI I2C RS-485
SDI nas DMA HomeKit 閾值電壓 UART 機器學習 TensorFlow
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