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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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字節(jié)跳動李航:AI for Science的一些探索和進展
ByteDance Research 也在進行 AI for Science 的研究,包括機器學(xué)習(xí)與量子化學(xué)、大規(guī)模量子化學(xué)計算、AI 制藥等領(lǐng)域一些問...
2023-09-12 標(biāo)簽:AI機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1k 0
基于多模態(tài)學(xué)習(xí)的虛假新聞檢測研究
目前,單流架構(gòu)模型在視頻分類、情感分析、圖像生成等多模態(tài)領(lǐng)域中得以廣泛應(yīng)用,單流模型具有結(jié)構(gòu)簡單、容易實現(xiàn)、高準(zhǔn)確率等優(yōu)勢,在虛假新聞檢測領(lǐng)域中,是一個...
2023-09-11 標(biāo)簽:檢測技術(shù)模型深度學(xué)習(xí) 3.5k 0
目標(biāo)檢測中有很大一部分工作是做圖像分類。對于圖像分類,不得不提的是2012年ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽(ILSVRC)上,機器學(xué)習(xí)泰斗 Geo...
2023-09-08 標(biāo)簽:圖像處理算法目標(biāo)檢測 1.6k 0
目前存在的一些關(guān)于自動駕駛技術(shù)的綜述文章,包含整個系統(tǒng)/平臺到單個模塊/功能[1-2,4-8,10-13,15-33]。在本節(jié)中,我們簡要介紹圖1所示的...
2023-09-08 標(biāo)簽:人工智能計算機視覺機器學(xué)習(xí) 2.1k 0
在Windows電腦上配置了一個深度學(xué)習(xí)環(huán)境!
而對于 Windows 操作系統(tǒng),沒有多少文章詳細解釋這一過程。所以我打算自己來試試。這些天,經(jīng)過多次試錯之后,我終于找到了解決方案。這個方法不僅能夠配...
2023-09-07 標(biāo)簽:WINDOWS機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.2k 0
如何在Ubuntu用5行指令快速搭建含英特爾顯卡的AI開發(fā)環(huán)境
EIV (Edge Insight Vision) 具有一組預(yù)集成組件,專為邊緣應(yīng)用的計算機視覺和深度學(xué)習(xí)推理而設(shè)計,并針對英特爾 架構(gòu)進行了優(yōu)化。它作...
2023-09-07 標(biāo)簽:英特爾處理器計算機視覺深度學(xué)習(xí) 2.5k 0
一文詳解機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別
深度學(xué)習(xí)這幾年特別火,就像5年前的大數(shù)據(jù)一樣,不過深度學(xué)習(xí)其主要還是屬于機器學(xué)習(xí)的范疇領(lǐng)域內(nèi),所以這篇文章里面我們來嘮一嘮機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法流程區(qū)別。
2023-09-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法人工智能 3.4k 0
無人機飛控算法的基礎(chǔ)是飛行動力學(xué)和控制理論。飛行動力學(xué)研究飛機在空氣中的運動規(guī)律,包括姿態(tài)控制、穩(wěn)定性和操縱性等方面。控制理論研究如何設(shè)計控制器來實現(xiàn)期...
2023-09-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法圖像識別 3.9k 0
汽車底盤是汽車的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),起著承載、支撐、傳輸動力、消除振動多重作用,主要由傳動系統(tǒng)、行駛系統(tǒng)、轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、制動系統(tǒng)等組成。底盤總成零部件種類繁多、涉及工...
人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域應(yīng)用研究
本工作旨在為想進一步挖掘人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域應(yīng)用的潛力、解決特定網(wǎng)絡(luò)空間安全問題的研究人員提供技術(shù)指導(dǎo),掌握當(dāng)前技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展趨勢以及網(wǎng)絡(luò)安...
2023-09-04 標(biāo)簽:人工智能網(wǎng)絡(luò)攻擊機器學(xué)習(xí) 900 0
引言 草原生態(tài)系統(tǒng)促進經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展、計劃到2025年和2035年 草原綜合植被蓋度要分別達到57%和60%以 上,但目前部分區(qū) 域的草原生態(tài)系統(tǒng)承...
OpenVINO 工具套件可以加快深度學(xué)習(xí)視覺應(yīng)用開發(fā)速度,幫助用戶在從邊緣到云的各種英特爾平臺上,更加方便快捷的將 AI 模型部署到生產(chǎn)系統(tǒng)中。
基于Anomalib和AI x Board的SIMOTECH在線缺陷檢測系統(tǒng)
Anomalib 是一個深度學(xué)習(xí)庫,旨在收集最先進的異常檢測算法,以便在公共和私有數(shù)據(jù)集上進行基準(zhǔn)測試。Anomalib 提供了近期文獻中描述的異常檢測...
2023-09-01 標(biāo)簽:AI缺陷檢測深度學(xué)習(xí) 1.8k 0
深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)解析
感知器是所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最基本的,也是更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本組成部分。它只連接一個輸入神經(jīng)元和一個輸出神經(jīng)元。
2023-08-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能神經(jīng)元 2.4k 0
機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別
機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今最流行的人工智能(AI)技術(shù)之一。這兩種技術(shù)都有助于在不需要人類干預(yù)的情況下讓計算機自主學(xué)習(xí)和改進預(yù)測模型。本文將探討機器學(xué)...
2023-08-28 標(biāo)簽:AI人工智能機器學(xué)習(xí) 2.1k 0
生成式人工智能的興起有可能成為企業(yè)的主要游戲規(guī)則改變者。這項技術(shù)允許通過從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)來創(chuàng)造原創(chuàng)內(nèi)容,有能力徹底改變行業(yè),并改變公司的運營方式。通過實...
2023-08-28 標(biāo)簽:AI網(wǎng)絡(luò)攻擊深度學(xué)習(xí) 919 0
圖像分類是將圖像分配到某個特定類別的任務(wù),而圖像識別則進一步將類別關(guān)聯(lián)到具體的實體或?qū)ο?。例如,分類任?wù)可能會識別圖像中是否存在貓,而識別任務(wù)會區(qū)分不同...
2023-08-28 標(biāo)簽:圖像處理計算機視覺機器學(xué)習(xí) 1.3k 0
北京革新創(chuàng)展科技有限公司-邊緣智能應(yīng)用競賽平臺方案
北京革新創(chuàng)展科技有限公司提供的邊緣智能應(yīng)用競賽平臺是面向人工智能等相關(guān)專業(yè)的學(xué)科基礎(chǔ)知識和專業(yè)技術(shù)教學(xué)平臺產(chǎn)品。實驗平臺通過人工智能技術(shù)教學(xué)分解與典型行...
2022-04-25 標(biāo)簽:SDK深度學(xué)習(xí)邊緣計算 1.9k 0
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