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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

一種深度學(xué)習(xí)模型，根據(jù)電影預(yù)告片來預(yù)測哪些觀眾最有可能看這部電影

我們對每部電影都從他的預(yù)告片中創(chuàng)建一個視頻向量。然后一個多層感知器（MLP）經(jīng)過訓(xùn)練后可以將視頻向量映射到新的嵌入空間。該空間中既有電影也有用戶，其中的...

2018-07-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5.2k 0

由一只小貓帶咱們走進(jìn)深度學(xué)習(xí)的世界吧！

訓(xùn)練一個分類器：這步可以說是很核心的一步，分類器的效果好壞決定了我們最終應(yīng)用的效果，深度學(xué)習(xí)之所以效果要超過傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)在部分領(lǐng)域上比如計算機視覺，...

2018-07-27 標(biāo)簽：分類器機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.5k 0

一種基于能量模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)受限玻爾茲曼機

和通常的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的是，受限玻爾茲曼機可以通過可見層的狀態(tài)預(yù)測對應(yīng)隱含層的狀態(tài)，相反亦可以由隱含層預(yù)測可見層對應(yīng)單元的狀態(tài)。同時，它與玻爾茲曼機不...

2018-07-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 5.2k 0

詳細(xì)講解谷歌的AutoML

2018年1月，谷歌云宣布將AutoML最為機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品的一部分。目前，AutoML中有一個公開可用的產(chǎn)品——AutoML Vision，這是一款可識別...

2018-07-26 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 6k 0

百度研究院推出了他們有關(guān)TTS的成果——ClariNet

它是基于另一個基于注意力的卷積TTS模型——Deep Voice 3創(chuàng)建的。Deep Voice 3能夠?qū)⑽谋咎卣鳎ɡ缱址?、音素、強調(diào)等）轉(zhuǎn)換成波譜特...

2018-07-26 標(biāo)簽：編碼器百度深度學(xué)習(xí) 5.9k 0

深入淺出介紹深度學(xué)習(xí)的基本原理和核心優(yōu)勢

具有兩個隱層一個輸出層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中計算前向傳播的公式。每個都有一個模塊構(gòu)成，用于反向傳播梯度。在每一層上，我們首先計算每個節(jié)點的總輸入z，z是前一層輸出...

2018-07-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

DeepFM并行結(jié)構(gòu)中的一種典型代表

FM部分是一個因子分解機。關(guān)于因子分解機可以參閱文章[Rendle, 2010] Steffen Rendle. Factorization machi...

2018-07-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3.9k 0

一種全新的計算方式能比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)擁有更強大的計算力

今天，來自法國圖盧茲大學(xué)的研究人員Dennis Wilson等人的一項研究讓人們注意到了演化計算能達(dá)到和深度學(xué)習(xí)機器同樣的性能。在街機游戲，例如雅達(dá)利游...

2018-07-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3.9k 0

手把手教你解決-深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)不平衡問題

當(dāng)我們解決任何機器學(xué)習(xí)問題時，我們面臨的最大問題之一是訓(xùn)練數(shù)據(jù)不平衡。不平衡數(shù)據(jù)的問題在于學(xué)術(shù)界對于相同的定義、含義和可能的解決方案存在分歧。我們將嘗試...

2018-07-24 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 8.8k 0

深度學(xué)習(xí)在NLP中的發(fā)展和應(yīng)用

自然語言處理任務(wù)大概有哪些？我個人做了一個總結(jié)，基本可以劃分分為五層項任務(wù)：，詞法分析、句子分析、語義層面的分析、信息抽取，頂層的任務(wù)。頂層任務(wù)就是直接...

2018-07-24 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語言 NLP 7.2k 0

俠義范圍內(nèi)人工智能的局限,那么到底什么是智能呢？

當(dāng)前AI的核心問題并不在于它們解決專業(yè)化的問題的能力—— 它們已經(jīng)在某些領(lǐng)域完全超遠(yuǎn)了人類的表現(xiàn)。其核心問題在于但它們本質(zhì)上是狹義的（設(shè)計上是局限的），...

2018-07-22 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)自然語言 3.8k 0

盤點全新的人工智能芯片技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)得到越來越多應(yīng)用，對于底層硬件和芯片也提出了新的要求。與傳統(tǒng)的處理器強調(diào)“處理能力”不同，大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用強調(diào)的往往是“算力”以...

2018-07-20 標(biāo)簽：量子計算大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 5.8k 0

利用深度學(xué)習(xí)對人體活細(xì)胞進(jìn)行結(jié)構(gòu)預(yù)測

基于這個模型科學(xué)家可以再屏幕上看到細(xì)胞生生不息的模樣，甚至可以直接通過屏幕來操作細(xì)胞。

2018-07-20 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 3k 0

深度學(xué)習(xí)上演“皇帝的新衣”如何剖析CoordConv?

他們嘗試在ImageNet上將坐標(biāo)特征添加到ResNet-50網(wǎng)絡(luò)的第一個圖層上。我猜作者希望在這里看到較大的提升，因為ImageNet的類別讀數(shù)并不是...

2018-07-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺深度學(xué)習(xí) 7.8k 0

機器學(xué)習(xí)專家們每天都在做什么？如何讓機器學(xué)習(xí)自動化

在思考我們?nèi)绾巫寵C器學(xué)習(xí)自動化，以及如何讓它普及到更多領(lǐng)域的人時，首先要思考的是，機器學(xué)習(xí)專家們都要做什么？任何能解決機器學(xué)習(xí)專家緊缺的方法都要回答這樣...

2018-07-19 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.5k 0

前百度深度學(xué)習(xí)研究院科學(xué)家分享：機器視覺開發(fā)實戰(zhàn)！

具有16年的計算機視覺和人工智能方向的研發(fā)經(jīng)驗，在過去的工作中，他發(fā)表過論文十余篇，申請中國專利超過100項，其中已經(jīng)授權(quán)的有95項。他曾任職百度深度學(xué)...

2018-07-19 標(biāo)簽：機器視覺深度學(xué)習(xí)鄧亞峰 336 0

深度學(xué)習(xí)在自然語言處理方面的研究進(jìn)展

要是關(guān)注深度學(xué)習(xí)在自然語言處理方面的研究進(jìn)展，我相信你一定聽說過Attention Model（后文有時會簡

2018-07-19 標(biāo)簽：GPU 人工智能深度學(xué)習(xí) 7.9k 0

decaNLP通用模型誕生，可以輕松搞定十項自然語言任務(wù)

近日，Salesforce發(fā)布了一項新的研究成果：decaNLP——一個可以同時處理機器翻譯、問答、摘要、文本分類、情感分析等十項自然語言任務(wù)的通用模型。

2018-07-17 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語言 NLP 3.1k 0

如何使用OpenCV、Python和深度學(xué)習(xí)在圖像和視頻中實現(xiàn)面部識別?

Face ID 的興起帶動了一波面部識別技術(shù)熱潮。本文將介紹如何使用 OpenCV、Python 和深度學(xué)習(xí)在圖像和視頻中實現(xiàn)面部識別，以基于深度識別的...

2018-07-17 標(biāo)簽：OpenCV Python 面部識別 8.5k 0

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用

近年來，人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)得到突破，使得此前半溫不火的人工智能迅速崛起，圖像識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合應(yīng)用，為藥物...

2018-07-17 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 4.6k 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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