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標簽 > 深度學習
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除了預測點之外,我們的另一個目標是通過動畫形象的方式來可視化這些點,讓動畫人物根據(jù)給定的音頻輸入自主活動。為了解決這個問題,我們提出兩個步驟。首先,構建...
2018-07-03 標簽:人臉識別增強現(xiàn)實深度學習 3.7k 0
DensePose的論文中提出了DensePose-RCNN,這是Mask-RCNN的一種變體,可以以每秒多幀的速度在每個人體區(qū)域內密集地回歸特定部位的...
2018-07-02 標簽:代碼數(shù)據(jù)集深度學習 1.0萬 0
CycleGAN是加州大學伯克利分校研究人員提出的一種用于跨域圖到圖轉換的GAN,它可以把一類圖像的風格(比如《堡壘之夜》)轉換成另一類圖像(比如《絕地...
2018-07-02 標簽:神經網(wǎng)絡GAN深度學習 9.7k 0
這類似蜘蛛的機器人是可以靈活拆卸的,中間的本體是一個六邊形的形狀,每一面都可以利用磁鐵吸附上一條“機械腿”,不過在實驗中研究人員最多只用了三條腿。除此之...
2018-07-02 標簽:機器人神經網(wǎng)絡深度學習 3.3k 0
于是識別球員的重任就落在了深度學習網(wǎng)絡上,而它的訓練方法又顯得十分巧妙。有別于傳統(tǒng)的訓練方式,此系統(tǒng)選擇了FIFA游戲作為訓練素材。倘若使用普通2D足球...
如果要理解計算圖上的導數(shù),一個關鍵在于我們如何理解每一條帶箭頭的線(下稱“邊”)上的導數(shù)。以之前的連接a節(jié)點和c=a+b節(jié)點的邊為例,如果a對c有影響,...
2018-07-02 標簽:神經網(wǎng)絡計算圖深度學習 4k 0
基于卷積神經網(wǎng)絡的組合模型處理NLP任務諷刺檢測
數(shù)據(jù)為均衡和失衡的諷刺推文數(shù)據(jù)集,取自Ptacek等2014年的工作和The Sarcasm Detector。移除了用戶名、URL、#標記,使用了NL...
2018-07-02 標簽:神經網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集深度學習 6.6k 0
而眾所周知,在專用芯片與通用芯片中間,還有一個更為靈活,也更為神秘的領域:FPGA。無論是英特爾天價的收購還是微軟與 IBM 雄心勃勃的計劃,都讓人對其...
下圖為一個雙層LSTM對三個不同的單詞的反應分布。該LSTM每層有600個細胞狀態(tài)單元,基于Penn Tree Bank(PTB)數(shù)據(jù)集訓練。我們可以看...
2018-06-30 標簽:神經網(wǎng)絡深度學習自然語言 1.7萬 0
在本文中,我們將查看如何應用這些變換至圖像,包括3D圖像,及其對深度學習模型表現(xiàn)的影響。我們將使用flickr用戶andy_emcee拍攝的照片作為2D...
自從2012年AlexNet在競賽中成功“超神”后,參加ILSVRC 2013的CNN模型數(shù)量大幅提升,其中紐約大學的Matthew Zeiler和Ro...
2018-06-30 標簽:神經網(wǎng)絡計算機視覺深度學習 2.3萬 0
衛(wèi)星圖像進行目標識別仍然困難重重,美國提出了一種方法
為了解決模型無法檢測像素過小的目標、難以生成全新比例的圖像等限制,我們提出了一種經過優(yōu)化的為衛(wèi)星圖像目標檢測框架:You Only Look Twice...
2018-06-30 標簽:神經網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集深度學習 7.6k 0
深度學習開發(fā)者Artem Oppermann介紹了受限玻爾茲曼機的原理
乍看起來,能量這一術語和深度學習沒什么關系。相反,能量是一個物理概念,例如,重力勢能描述了具有質量的物體因重力而具有的相對其他質量體的潛在能量。不過,有...
2018-06-30 標簽:神經網(wǎng)絡深度學習 5.3k 0
如上圖所示,sigmoid的作用確實是有目共睹的,它能把任何輸入的閾值都限定在0到1之間,非常適合概率預測和分類預測。但這幾年sigmoid與tanh卻...
2018-06-30 標簽:神經網(wǎng)絡梯度深度學習 3.8k 0
2017年,Esteva等人發(fā)表論文,宣布他們創(chuàng)建了一種基于卷積神經網(wǎng)絡的深度學習模型,可以對圖片進行分類,其中CNN無需被人類的標準所限制,它可以將數(shù)...
2018-06-30 標簽:神經網(wǎng)絡深度學習 2.9k 0
從以上的編解碼過程中,我們可以看到,先驗概率估計的精確程度對編碼的效率影響很大。HEVC使用動態(tài)更新的概率模型實現(xiàn)自適應二進制算術編碼。
2018-06-30 標簽:圖像壓縮數(shù)據(jù)集深度學習 8.2k 0
MIT最新研究證實,當一個神經元突觸增強時,它周圍的神經元會變弱。這對于當下大熱的神經網(wǎng)絡來說,又會有怎樣的啟示呢?
2018-06-28 標簽:神經網(wǎng)絡MIT深度學習 3.6k 0
對深度線性網(wǎng)絡學習的非線性動力學的精確解進行理論分析后發(fā)現(xiàn),滿足了動態(tài)等距的權重初始化能夠大大提高學習速度。對于這樣的線性網(wǎng)絡,正交權重初始化實現(xiàn)了動態(tài)...
2018-06-27 標簽:神經網(wǎng)絡深度學習CNN 5.4k 0
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