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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

在MATLAB里面做深度學(xué)習(xí)難嗎？

人工智能在過去兩年被谷歌引爆，于是該領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般生長起來，有的做專用芯片，有的做算法，有的做機器人…人工智能到底是什么？是讓機器代替人類完...

2018-06-01 標簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1.6萬 0

一文了解選擇FPGA方案的好處

24歲創(chuàng)業(yè)，憑借基于賽靈思 FPGA 的深度學(xué)習(xí)方案，僅1年就融資數(shù)億的國內(nèi) AI 芯片初創(chuàng)公司深鑒科技（Deephi Tech）公司，其創(chuàng)始人兼 C...

2018-06-26 標簽：fpga 深度學(xué)習(xí) 2.8k 0

驍龍710與驍龍660有啥區(qū)別? 驍龍710該怎么吹才能秒殺驍龍845呢？

在驍龍710發(fā)布的論壇會上，高通對驍龍710的AI性能用魯大師“AImark”進行了評測，高通展示了驍龍710和驍龍660在魯大師“AImark”測試中...

2018-05-30 標簽：CPU 驍龍深度學(xué)習(xí) 16.1萬 1

從零開始學(xué)習(xí)用Python構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

內(nèi)容涵蓋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定義、損失函數(shù)、前向傳播、反向傳播、梯度下降算法，對于想要了解深度學(xué)習(xí)運作原理的各位來說，內(nèi)容精彩不可錯過。

2018-05-30 標簽：Python 深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

機器學(xué)習(xí)從入門到進階的基本流程

其他課程，可以有選擇的在直播平臺上買一到兩門課，從頭到尾跟著老師學(xué)習(xí)，直接聽上面的李飛飛課程可能很難直接跟上，有一兩門入門視頻課還是能加快學(xué)習(xí)速度的，另...

2018-05-29 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 7.8k 0

人工智能、深度學(xué)習(xí)技術(shù)運用于安防行業(yè)已經(jīng)成為行業(yè)趨勢

良好的發(fā)展趨勢和應(yīng)用落地給了政府更多信心，《中國安防行業(yè)“十三五”(2016-2020 年)發(fā)展規(guī)劃》指出，“十三五”期間，安防行業(yè)將向規(guī)?；?、自動化、...

2018-05-29 標簽：人工智能智能安防深度學(xué)習(xí) 4.7k 0

簡要回顧視頻理解方面的近年進展，并對未來可能的研究方向作一展望

Ng等人先提取每一幀的深度卷積特征，再設(shè)計特征融合方法得到最終輸出。其中，紫色代表沿時間方向進行最大匯合(max-pooling)，黃色代表全連接層，綠...

2018-05-29 標簽：視頻圖像深度學(xué)習(xí) 8.7k 0

廣泛應(yīng)用的城市語義分割的數(shù)據(jù)集整理

這是最早用于自動駕駛領(lǐng)域的語義分割數(shù)據(jù)集，發(fā)布于2007年末。他們應(yīng)用自己的圖像標注軟件在一段10分鐘的視頻中連續(xù)標注了700張圖片，這些視頻是由安裝在...

2018-05-29 標簽：數(shù)據(jù)集自動駕駛深度學(xué)習(xí) 8.9k 0

一文詳解深度學(xué)習(xí)的5 種架構(gòu)

深度學(xué)習(xí)由不同拓撲結(jié)構(gòu)的深度網(wǎng)絡(luò)組成。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已存在很長一段時間，但多層網(wǎng)絡(luò)（每個層提供一定的功能，比如特征提?。┑拈_發(fā)讓它們變得更加實用。增加層數(shù)意味...

2018-05-28 標簽：gpu 深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.2萬 0

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理解析

如果認知系統(tǒng)基于模型，那么您需要首先了解機器學(xué)習(xí)模型是什么。與通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練來學(xué)習(xí)隱藏模式的物理模型（白盒）相反，機器學(xué)習(xí)模型是一種統(tǒng)計模型（黑盒）。

2018-05-28 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.0萬 0

手動設(shè)計一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（前向傳播和反向傳播）

本文主要寫卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何進行一次完整的訓(xùn)練，包括前向傳播和反向傳播，并自己手寫一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2018-05-28 標簽：深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.8萬 1

機器學(xué)習(xí)大概的介紹讓即便完全不了解機器學(xué)習(xí)的人也能了解機器學(xué)習(xí)

傳統(tǒng)上如果我們想讓計算機工作，我們給它一串指令，然后它遵照這個指令一步步執(zhí)行下去。有因有果，非常明確。但這樣的方式在機器學(xué)習(xí)中行不通。機器學(xué)習(xí)根本不接受...

2018-05-27 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 6k 0

圖像識別中的深度學(xué)習(xí)

現(xiàn)階段比較受歡迎的圖像識別基礎(chǔ)算法為深度學(xué)習(xí)法，深度學(xué)習(xí)模型屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史可追溯至上世紀四十年代，曾經(jīng)在八九十年代流行。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)試圖通過...

2018-05-25 標簽：圖像識別深度學(xué)習(xí) 5.4k 0

利用深度學(xué)習(xí)模型實現(xiàn)監(jiān)督式語義分割

最近進行語義分割的結(jié)構(gòu)大多用的是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），它首先會給每個像素分配最初的類別標簽。卷積層可以有效地捕捉圖像的局部特征，同時將這樣的圖層分層嵌...

2018-05-25 標簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 6.7k 0

一種基于深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)教會機器人僅通過觀察人類行為就能完成任務(wù)

這也是第一次將以圖像為中心的域隨機化 (image-centric domain randomization) 方法用于機器人。域隨機化技術(shù)用于生成具有...

2018-05-24 標簽：機器人 NVIDIA 深度學(xué)習(xí) 3.8k 0

“智能電網(wǎng)+”的概念,借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)智能電網(wǎng)的升級版

本文提出“智能電網(wǎng)+”（Smart Grid Plus，SG+）的概念，涵義是借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)智能電網(wǎng)的升級版，使電網(wǎng)具有更高級、更深層的智能。本文...

2018-05-24 標簽：智能電網(wǎng)AI 深度學(xué)習(xí) 7.3k 0

可以將深度學(xué)習(xí)圖像分類器用于目標檢測嗎？

本文緣起于一位網(wǎng)友向原作者請教的兩個關(guān)于目標檢測的問題：①如何過濾或忽略我不感興趣的類？②如何在目標檢測模型中添加新的類？這是否可行？

2018-05-24 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.5萬 0

窺一窺深度學(xué)習(xí)這一黑盒子

為了處理好視覺信息，我們引入結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)輸出結(jié)構(gòu)化的信息在我們打開深度學(xué)習(xí)黑盒子的過程中是很重要的一環(huán)。我們期望利用對問題的理解，幫助我們在深度學(xué)習(xí)...

2018-05-23 標簽：濾波器黑盒子深度學(xué)習(xí) 7.2k 0

有關(guān)IO模式的問題,數(shù)據(jù)存儲與深度學(xué)習(xí)

比較深入學(xué)習(xí)算法的IO模式，可以發(fā)現(xiàn)它與傳統(tǒng)工程師、HPC和企業(yè)應(yīng)用程序的做法幾乎完全相反。深度學(xué)習(xí)非常重讀IO導(dǎo)向，數(shù)據(jù)在設(shè)計和訓(xùn)練模型時被重復(fù)使用。...

2018-05-23 標簽：IO 數(shù)據(jù)存儲深度學(xué)習(xí) 4.8k 0

NVIDIA Volta GPU中內(nèi)置的Tensor Core GPU架構(gòu)是NVIDIA深度學(xué)習(xí)平臺的巨大進步

Tensor Core所運行的張量應(yīng)位于存儲器的channel-interleaved型數(shù)據(jù)布局（數(shù)量-高度-寬度-通道數(shù)，通常稱為NHWC），以實現(xiàn)最...

2018-05-21 標簽：GPU 人工智能深度學(xué)習(xí) 9.9k 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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無人機技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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