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標簽 > 深度學習
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前綴樹是算法正確性的保證,而狀態(tài)轉移可以大幅優(yōu)化時間。同時,狀態(tài)轉移需要層次遍歷整棵前綴樹,這意味轉移狀態(tài)的構建不能隨前綴樹形態(tài)更改而自動更改,而必須全...
最近,馬毅教授團隊探索了基于Transformer架構的模型中涌現(xiàn)分割能力是否僅僅是復雜的自監(jiān)督學習機制的結果,或者是否可以通過模型架構的適當設計在更通...
2023-09-14 標簽:模型深度學習Transformer 964 0
充分利用人工智能,實現(xiàn)更為高效的下一代數(shù)據(jù)存儲
數(shù)據(jù)生成的速度遠超人們的想象。在以前,人是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的主要來源;而現(xiàn)在,圖像設備、傳感器、無人機、互聯(lián)汽車、物聯(lián)網(wǎng)設備及工業(yè)設備組件等,以多樣的途徑生成各...
2019-04-17 標簽:數(shù)據(jù)存儲人工智能深度學習 958 0
基于深度學習的方法提供了一種靈活的網(wǎng)絡架構,用于表示和學習交通智體之間的交互,得益于模塊化的層結構和豐富的數(shù)據(jù)?;谏疃葘W習的方法已經(jīng)通過許多與駕駛相關...
2022-10-24 標簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡自動駕駛 958 0
根據(jù)當前搜索系統(tǒng),當前智能彈性調(diào)參把系統(tǒng)定義和描述為下面4種狀態(tài):系統(tǒng)異常狀態(tài),負載峰值狀態(tài),彈性過渡狀態(tài),負載低谷狀態(tài),根據(jù)不同的系統(tǒng)狀態(tài),執(zhí)行當前狀...
開發(fā)深度學習系統(tǒng):基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像分類和分析軟件 (ANNICAS)
最近,顯微鏡專家 Christophe Jung 博士和 LMU 基因中心的數(shù)學和物理講師 Markus Hohle 博士使用 MATLAB 攜手開發(fā)了...
2023-06-29 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像分類深度學習 944 0
1.1 什么是圖(graph)? 在圖論的上下文中,圖是一種結構化數(shù)據(jù)類型,具有節(jié)點(nodes)(保存信息的實體)和邊緣(edges)(連接節(jié)點的連接...
2023-11-03 標簽:音頻數(shù)據(jù)卷積 941 0
坐擁大模型+訓練框架+數(shù)據(jù)+社區(qū)多重優(yōu)勢,百度有望成為AIGC領域率先實現(xiàn)商業(yè)化的領頭羊。
2023-04-12 標簽:操作系統(tǒng)AI百度 938 0
通過擴散模型理解不可學習樣本對于數(shù)據(jù)隱私保護的脆弱性
在深度學習領域,網(wǎng)絡上充斥著大量可自由訪問的數(shù)據(jù),其中包括像ImageNet和MS-Celeb-1M數(shù)據(jù)集這樣的關鍵資源。然
2023-11-25 標簽:深度學習 937 0
汽車底盤是汽車的基礎結構,起著承載、支撐、傳輸動力、消除振動多重作用,主要由傳動系統(tǒng)、行駛系統(tǒng)、轉向系統(tǒng)、制動系統(tǒng)等組成。底盤總成零部件種類繁多、涉及工...
他們探索了空間相干性和湍流對全息成像的影響,并提出了一種創(chuàng)新方法TWC-Swin,可以在存在這些干擾的情況下恢復高質(zhì)量的全息圖像。他們的研究成果以“利用...
2023-11-01 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡全息深度學習 923 0
Keras是一個高級深度學習庫,它提供了一個易于使用的接口來構建和訓練深度學習模型。Keras是基于TensorFlow、Theano或CNTK等底層計...
生成式人工智能的興起有可能成為企業(yè)的主要游戲規(guī)則改變者。這項技術允許通過從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中學習來創(chuàng)造原創(chuàng)內(nèi)容,有能力徹底改變行業(yè),并改變公司的運營方式。通過實...
2023-08-28 標簽:AI網(wǎng)絡攻擊深度學習 919 0
逆時偏移作為重要的地震偏移技術,已經(jīng)成為復雜構造成像的有力工具。地下構造的強衰減體引起地震波 振幅減弱和相位失真,直接影響地下有效油氣儲層的識別精度,而...
2023-01-30 標簽:數(shù)據(jù)算法失真 919 0
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