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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

12種最熱門(mén)的開(kāi)源項(xiàng)目，你都知道哪些？

GitHub 上最熱門(mén)的開(kāi)源項(xiàng)目有哪些，又有哪些新的項(xiàng)目擠進(jìn)熱門(mén)榜單了呢，一起來(lái)看看。

2018-04-03 標(biāo)簽：嵌入式深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0

根據(jù)關(guān)鍵詞了解機(jī)器學(xué)習(xí)的趨勢(shì)窺探

去年4月，特斯拉AI總監(jiān)Andrej Karpathy發(fā)表了一篇文章，揭示了機(jī)器學(xué)習(xí)論文總數(shù)、深度學(xué)習(xí)框架、CNN模型、優(yōu)化算法及研究人員的發(fā)展趨勢(shì)。幾...

2018-04-02 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.1k 0

深度學(xué)習(xí)是否會(huì)取代傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)？

理解傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)際上真的有助于你更好的使用深度學(xué)習(xí)。例如，計(jì)算機(jī)視覺(jué)中最常見(jiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但是什么是卷積？它實(shí)際上是一種廣泛使用的圖像...

2018-04-02 標(biāo)簽：視覺(jué)技術(shù)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 6.6k 0

帶你了解深入深度學(xué)習(xí)的核心:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

深度學(xué)習(xí)和人工智能是 2017 年的熱詞；2018 年，這兩個(gè)詞愈發(fā)火熱，但也更加容易混淆。我們將深入深度學(xué)習(xí)的核心，也就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2018-04-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0

深度學(xué)習(xí)在現(xiàn)實(shí)生活中的運(yùn)用場(chǎng)景

本文將主要介紹深度學(xué)習(xí)模型在美團(tuán)平臺(tái)推薦排序場(chǎng)景下的應(yīng)用和探索。

2018-04-02 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 2.2萬(wàn) 0

深度學(xué)習(xí)之機(jī)器視覺(jué)詳解：網(wǎng)絡(luò)壓縮、視覺(jué)問(wèn)答、可視化、風(fēng)格遷移等

本系列文章旨在直觀系統(tǒng)地梳理深度學(xué)習(xí)各領(lǐng)域常見(jiàn)概念與基本思想，使讀者對(duì)深度學(xué)習(xí)的重要概念與思想有一直觀理解，做到“知其然，又知其所以然”，從而降低后續(xù)理...

2018-04-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺(jué)人臉識(shí)別 9.7k 0

利用Tensorlow及其API為例來(lái)進(jìn)行討論，理解深度學(xué)習(xí)背后的魅力

我們能做的僅僅是在理解和抽象的層面上進(jìn)行操作。每一個(gè)層級(jí)接收低下傳上來(lái)的描述、丟棄它認(rèn)為不相關(guān)的部分并將它們自己對(duì)于信息的表示向上傳遞，直到到達(dá)真正知道...

2018-03-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4.4k 0

一文讀懂深度學(xué)習(xí)：人工智能的出現(xiàn)并不意味著顛覆世界

如果你對(duì)比大量垃圾郵件和正常郵件之后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)只有垃圾郵件一般會(huì)具備以上的講故事方式——比如，來(lái)自尼日利亞的郵件，并承諾有一百萬(wàn)美元的獎(jiǎng)金出現(xiàn)了問(wèn)題。事...

2018-03-30 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 4.4k 0

3個(gè)時(shí)代，3盤(pán)對(duì)弈，人工智能是否能繼續(xù)戰(zhàn)勝人類(lèi)？

從人機(jī)對(duì)弈這件小事，和你聊聊人工智能的發(fā)展。

2018-03-30 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)AlphaGo 1.3萬(wàn) 0

深度學(xué)習(xí)的下一站是什么？算法領(lǐng)域沒(méi)有重大的突破

以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）為例，眼下的傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，如果我們繼續(xù)推進(jìn)、繼續(xù)投入，那么這些缺點(diǎn)就會(huì)被克服。比如說(shuō)，從上世紀(jì)80年代到2000年代，我們知道如...

2018-03-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4.2k 0

基于Numpy實(shí)現(xiàn)同態(tài)加密神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在分布式AI環(huán)境下，同態(tài)加密神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有助于保護(hù)商業(yè)公司知識(shí)產(chǎn)權(quán)和消費(fèi)者隱私。本文介紹了如何基于Numpy實(shí)現(xiàn)同態(tài)加密神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2018-03-27 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)同態(tài)加密 8.5k 0

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法

目前關(guān)注深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)的的芯片廠商有哪些呢？英偉達(dá)、谷歌、微軟、IBM、寒武紀(jì)、地平線、中星微、英特爾等。其中英偉達(dá)進(jìn)入市場(chǎng)較早，Intel 2016年以...

2018-03-27 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.7萬(wàn) 0

未來(lái)機(jī)器人：讀腦繪圖像看臉認(rèn)嫌犯握手辨性格

都說(shuō)最難讀懂的是人心，這種復(fù)雜高等動(dòng)物互相理解都有難度。然而，科技卻可能輕而易舉地做到了。在我們還沒(méi)搞清楚自己腦子想什么，情緒是快樂(lè)還是憤怒時(shí)，人工智能...

2018-03-26 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能深度學(xué)習(xí) 4.8k 0

Sentient揭示了人工智能神經(jīng)進(jìn)化的突破性研究

在語(yǔ)言建模領(lǐng)域（在一個(gè)叫Penn Tree Bank的語(yǔ)言語(yǔ)料庫(kù)中預(yù)測(cè)下一個(gè)詞），基準(zhǔn)是由困惑點(diǎn)定義的，用來(lái)度量概率模型如何預(yù)測(cè)真實(shí)樣本。當(dāng)然，數(shù)字越低...

2018-03-26 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 5.1k 0

到底該選擇TensorFlow還是Keras深度學(xué)習(xí)框架選型指南

Keras的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)注重用戶友好，因而某種意義上它更加pythonic。模塊化是Keras的另一個(gè)優(yōu)雅的設(shè)計(jì)指導(dǎo)原則。Keras中的任何東西都可以表示為...

2018-03-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 7.7k 0

基于安全多方計(jì)算協(xié)議實(shí)現(xiàn)私密深度學(xué)習(xí)模型

運(yùn)算將在一個(gè)有限域上進(jìn)行，因此我們首先需要決定如何將有理數(shù)r表示為域元素，即取自0, 1, ..., Q-1的整數(shù)x（Q為質(zhì)數(shù)）。我們將采用典型的做法，...

2018-03-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.0萬(wàn) 0

通過(guò)刪除神經(jīng)元理解深度學(xué)習(xí)

理解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作機(jī)制對(duì)于幫助我們解釋它們的決定，以及構(gòu)建更強(qiáng)大的系統(tǒng)起到了至關(guān)重要的作用。

2018-03-26 標(biāo)簽：神經(jīng)深度學(xué)習(xí) 3.6k 0

用TensorFlow寫(xiě)個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

這次就用TensorFlow寫(xiě)個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)寫(xiě)的很簡(jiǎn)單，就三種層，輸入層--隱藏層----輸出層；

2018-03-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 5.4k 0

深度學(xué)習(xí)模型介紹,Attention機(jī)制和其它改進(jìn)

上述模型對(duì)于每個(gè)實(shí)體對(duì)只選用一個(gè)句子進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)，損失了大量的來(lái)自其它正確標(biāo)注句子的信息。為了在濾除wrong label case的同時(shí)，能更有效地...

2018-03-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.9萬(wàn) 0

開(kāi)發(fā)者不可錯(cuò)過(guò)的開(kāi)源項(xiàng)目—人工智能篇

推薦 10 個(gè)飽受好評(píng)且功能獨(dú)特的開(kāi)源人工智能項(xiàng)目關(guān)于人工智能的項(xiàng)目

2018-03-22 標(biāo)簽：編程人工智能開(kāi)源 6.7k 0

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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無(wú)人機(jī)技術(shù)

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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車(chē)服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車(chē)去向，更有效地管理交通……
LD3320

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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類(lèi)）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫(xiě)的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫(xiě)程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類(lèi)型的處理器組成。OpenCL由一門(mén)用于編寫(xiě)kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類(lèi)的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類(lèi)和實(shí)例等。
NFS

NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專(zhuān)注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專(zhuān)業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
數(shù)字電子鐘

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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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YunOS

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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽

中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽

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