深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶來的影響

在計算機視覺領(lǐng)域，大部分的問題都已經(jīng)開始使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行解決，也確實取得了廣泛的成功。在很多視覺任務(wù)中，如圖像識別、語義分割、目標檢測與跟蹤、圖像檢...

2018-06-29 標簽：人工智能深度學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4.6k 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會和人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣產(chǎn)生人的智能么？

首先，人腦不僅僅是個對電信號進行處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。比如說神經(jīng)遞質(zhì)在神經(jīng)元之間擔(dān)當(dāng)了“信使”的作用，而其中的活動是化學(xué)過程。甚至人腦中的生物過程和物理過程都...

2018-06-29 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 6.2k 0

如何提取文本實體？深度學(xué)習(xí)遠遠領(lǐng)先傳統(tǒng)算法

文本實體提取是自然語言處理（NLP）的主要任務(wù)之一。隨著近期深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域快速發(fā)展，我們可以將這些算法應(yīng)用到 NLP 任務(wù)中，并得到準確率遠超傳統(tǒng)方法的結(jié)...

2018-07-13 標簽：數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 7.1k 0

在深度學(xué)習(xí)中為什么要正則化輸入？

今天我們來講解一下為什么要正則化輸入（也叫標準化輸入）呢？

2017-11-22 標簽：深度學(xué)習(xí)正則化輸入 1.3萬 0

機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別在哪？看完就知道了

如果你經(jīng)常想讓自己弄清楚機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別，閱讀該文章，我將用通俗易懂的語言為你介紹他們之間的差別。

2017-11-09 標簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.5萬 0

深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)有什么差異你知道嗎？

如果你經(jīng)常想讓自己弄清楚機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別，閱讀該文章，我將用通俗易懂的語言為你介紹他們之間的差別。

2017-10-31 標簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.4萬 1

淺析深度學(xué)習(xí)的多體問題解決方案

在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，我們也有一個新興的 N 體問題。許多更先進的系統(tǒng)現(xiàn)在正在處理多代理系統(tǒng)的問題。每個代理都可能有與全局目標合作或競爭的目標（即目標函數(shù)）。...

2017-10-30 標簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1.6k 0

如何區(qū)分深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)最主要的區(qū)別在于隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加其性能也不斷增長。當(dāng)數(shù)據(jù)很少時，深度學(xué)習(xí)算法的性能并不好。這是因為深度學(xué)習(xí)算法需要大量的數(shù)據(jù)來...

2017-10-27 標簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

一文讀懂深度學(xué)習(xí)中的語音分離技術(shù)

由于語音分離已經(jīng)變成分類問題，所以語音分離也變得非常重要，已經(jīng)在信號處理領(lǐng)域被研究了幾十年，數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法在語音處理領(lǐng)域也得到了廣泛研究。

2017-10-27 標簽：深度學(xué)習(xí) 2.4萬 0

淺析微軟的MMLSpark技術(shù)

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）在圖像識別和語音識別等領(lǐng)域不遜于人類，但是DNN模型的訓(xùn)練需要專業(yè)人員方可進行，與SparkML的整合也十分不易。

2017-10-27 標簽：微軟人工智能深度學(xué)習(xí) 1.6k 0

基于FPGA的通用CNN加速設(shè)計

基于FPGA的通用CNN加速器整體框架如下，通過Caffe/Tensorflow/Mxnet等框架訓(xùn)練出來的CNN模型，通過編譯器的一系列優(yōu)化生成模型對...

2017-10-27 標簽：fpga深度學(xué)習(xí)cnn 1.0萬 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）=人類大腦皮層結(jié)構(gòu)？

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面門的權(quán)重也是 反向傳播訓(xùn)練出來的，也有漸變的這個性質(zhì)，當(dāng)對于快速變化的刺激，有一定的滯后。從這個角度來說，人類神經(jīng)系統(tǒng)要更靈活一些，可以...

2017-10-19 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 6.3k 0

如何從代碼的角度解讀深度學(xué)習(xí)

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指的是除了輸入層和輸出層，中間還存在多層網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，這一概念首先由加利福尼亞大學(xué)計算機系認知系統(tǒng)實驗室的Rina Dechter提出...

2017-10-10 標簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 3k 0