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標簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠對一定規(guī)范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。
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Google:數(shù)據(jù)并行對神經網絡訓練用時的影響
具體來說,就是對于每個workload(模型、訓練算法和數(shù)據(jù)集),如果我們在剛開始的時候增加batch size,模型所需的訓練步驟數(shù)確實會按比例逐漸減...
2018-11-29 標簽:神經網絡算法數(shù)據(jù)集 3.3k 0
機器學習的關鍵點是什么 數(shù)據(jù)量比算法還重要
相關性并不意味著因果關系這一點被頻繁提起,以至于都不值得再批評。但是,我們討論的某類模型可能只學習相關性,但是它們的結果通常被看作是表征因果關系。有問題...
選擇排序(Selection sort)是一種簡單直觀的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最?。ù螅┰?,存放到排序序列的起始位置,然后...
用AI打擊論文圖像造假,仍有4000多篇醫(yī)學“問題論文”
賓夕法尼亞大學生物工程副教授Arjun Raj早在2012年就指出,平均一篇生物醫(yī)學研究論文背后的科學成本約為30萬美元至50萬美元。而柳葉刀報道稱,美...
昨天跟一個CSDN上的朋友聊天,他說現(xiàn)在如果讓他自己手寫一個?;蛘哧犃?,估計都要寫蠻久的,平時雖然都在用,但是都是別人封裝好的集合。確實,經典的數(shù)據(jù)結構...
2018-11-11 標簽:算法程序數(shù)據(jù)結構 3.1k 0
提出風險厭惡模仿學習(RAIL)算法作為生成性對抗模仿學習(GAIL)的替代方案,以提高風險敏感應用程序的可靠性。
之前接觸的強化學習算法都是單個智能體的強化學習算法,但是也有很多重要的應用場景牽涉到多個智能體之間的交互。
數(shù)據(jù)結構與算法的地位對于一個程序員來說不言而喻。今天這篇文章不是來勸你們學習數(shù)據(jù)結構與算法的,也不是來和你們說數(shù)據(jù)結構與算法有多重要。
2018-11-02 標簽:算法數(shù)據(jù)結構 3.4k 0
首先,讓我們明確什么是選擇性搜索,以及它是如何辨別不同區(qū)域的。組成目標物體通常有四個要素:變化尺度、顏色、結構(材質)、所占面積。選擇性搜索會確定物體在...
推薦系統(tǒng)中的EE問題及解決問題的基本Bandit算法詳細概述
Exploration and Exploitation(EE問題,探索與開發(fā))是計算廣告和推薦系統(tǒng)里常見的一個問題,為什么會有EE問題?簡單來說,是為...
借助強大的機器學習算法,科學家們提高了新物質探索開發(fā)的效率
研究人員利用Hartree-Fock作為輸入來預測電子結構的相關能量。整體的相關能量通過來自占據(jù)分子軌道獨立和成對的貢獻來進行表達,基于分子軌道特性,研...
我將在這篇文章中討論一些開發(fā)維護高效、可持續(xù)的數(shù)據(jù)科學項目的指導意見。這篇指南基于我在自己的數(shù)據(jù)科學項目中得到的教訓,還結合了我看到的其他人進行數(shù)據(jù)科學...
2018-10-08 標簽:算法數(shù)據(jù)科學 3k 0
PLC中無非就是三大量:開關量、模擬量、脈沖量。只在搞清楚三者之間的關系,你就能熟練的掌握PLC了。
在對模型有了基本的了解之后,是時候開始進行研究了。我建議使用大量資源。有些人用教科書學得更好,有些人用視頻學得更好。就我個人而言,我喜歡使用各種類型的資...
什么是Adam、ReLU、YOLO?解釋深度學習的一些常用術語
AlexNet是一個流行的CNN架構,有八層,它比LeNet更廣泛,因此訓練用時也更長。2012年,AlexNet贏得了ImageNet圖像分類挑戰(zhàn)。相...
2018-09-28 標簽:算法數(shù)據(jù)集深度學習 1.9萬 0
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