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標簽 > 缺陷檢測
缺陷檢測通常是指對物品表面缺陷的檢測,表面缺陷檢測是采用先進的機器視覺檢測技術(shù),對工件表面的斑點、凹坑、劃痕、色差、缺損等缺陷進行檢測。
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在塑料成型領(lǐng)域,注塑制品的質(zhì)量控制至關(guān)重要。然而,塑料注塑過程中出現(xiàn)的缺陷不僅影響產(chǎn)品的外觀,還可能降低其功能性能。這些缺陷的產(chǎn)生原因復雜多樣,傳統(tǒng)的檢...
基于FPGA YOLO算法的掃描式SMT焊點缺陷檢測系統(tǒng)設計
作為電子產(chǎn)品最重要的組成部分,印刷電路板(PCB)的設計日趨復雜和器件尺寸的縮小,促使對 SMT 可靠性提出了更高的要求。因此對于 SMT 電路板的檢測...
在關(guān)鍵尺寸的在線量測環(huán)節(jié),所運用的設備主要涵蓋 CD-SEM 以及 OCD(optical critical dimention,光學關(guān)鍵尺寸)量測設備。
農(nóng)產(chǎn)品西紅柿分選:分選精度達到95%以上
農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎,當前市場規(guī)模龐大且持續(xù)增長,該行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)復雜而完善,涵蓋了從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料供應(如種子、化肥、農(nóng)藥等)、農(nóng)作物種植與養(yǎng)殖...
在工業(yè)生產(chǎn)中,缺陷檢測是確保產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的人工檢測方法不僅效率低下,且易受人為因素影響,導致誤檢和漏檢問題頻發(fā)。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,...
如何應對工業(yè)缺陷檢測數(shù)據(jù)短缺問題?
這篇論文介紹了一種文本引導的變分圖像生成方法,旨在解決工業(yè)制造中的異常檢測和分割問題。傳統(tǒng)方法通過訓練非缺陷數(shù)據(jù)的分布來進行異常檢測,但這需要大量且多樣...
雖然表面缺陷檢測技術(shù)已經(jīng)不斷從學術(shù)研究走向成熟的工業(yè)應用,但是依然有一些需要解決的問題?;谝陨戏治隹梢园l(fā)現(xiàn),由于芯片表面缺陷的獨特性質(zhì),通用目標檢測算...
背景部分介紹了3D點云應用領(lǐng)域中公開可訪問的數(shù)據(jù)集的重要性,這些數(shù)據(jù)集對于分析和比較各種模型至關(guān)重要。研究人員專門設計了各種數(shù)據(jù)集,包括用于3D形狀分類...
2024-02-22 標簽:機器人缺陷檢測數(shù)據(jù)集 2.2k 0
基于機器視覺技術(shù)的玻璃質(zhì)量檢測流程:產(chǎn)品經(jīng)過光學系統(tǒng),LED紅光垂直(或其他角度)入射待檢測玻璃后,若玻璃中存在缺陷,CCD相機的靶面檢測到不均勻的出射...
缺陷檢測是工業(yè)視覺領(lǐng)域非常重要的應用之一。幾乎所有的工業(yè)產(chǎn)品在流入市場之前都會有缺陷檢測的環(huán)節(jié),目的是確保產(chǎn)品是合格的。
靜態(tài)代碼掃描(SA)能快速識別代碼缺陷,如空指針訪問、數(shù)組越界等,以較高ROI保障質(zhì)量及提升交付效率。當前掃描能力主要依賴人工經(jīng)驗生成規(guī)則,泛化能力弱且...
工業(yè)制造領(lǐng)域中,產(chǎn)品質(zhì)量的保證是至關(guān)重要的任務之一。然而,人工的檢測方法不僅費時費力,而且容易受到主觀因素的影響,從而降低了檢測的準確性和一致性。近年來...
表面缺陷是工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)中不可避免的問題,如果不及時發(fā)現(xiàn)處理,將會影響產(chǎn)品的外觀質(zhì)量及性能,導致企業(yè)生產(chǎn)效益下降?,F(xiàn)如今,基于機器視覺的表面檢測方法在很多...
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