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標簽 > 計算機視覺
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Alex-Net和VGG-Nets及Network-In-Network經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡案例分析
本文將以 Alex-Net、VGG-Nets、Network-In-Network 為例,分析幾類經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡案例。在此請讀者注意,此處的分析比較...
2018-12-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡GPU計算機視覺 5.6k 0
“計算機視覺”,是指用計算機實現(xiàn)人的視覺功能,對客觀世界的三維場景的感知、識別和理解。計算機視覺是一個處于指示前沿的領域。我們認為計算機視覺,或簡稱為...
計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學,更進一步的說,就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺,并進一步做圖形處理,使電腦...
但很多現(xiàn)存的方法卻忽略了一個問題,從2D或者2.5D到3D形狀的映射會涉及復雜但確定的幾何投影過程,如果不為這個映射過程精確建模而簡單地使用神經(jīng)網(wǎng)絡來近...
“3D實時換臉”PyTorch實現(xiàn)改進版,每張圖的推理時間只需0.27毫秒!
這一改進版本幫助Pytorch改進了論文《所有姿態(tài)范圍內(nèi)的面部替換:3D解決方案》中提到的方法。該論文的作者之一是來自中科院自動化所的Xiangyu Z...
在不使用任何額外數(shù)據(jù)的情況下,COCO數(shù)據(jù)集上物體檢測結(jié)果為50.9 AP的方法
實驗中,我們發(fā)現(xiàn)當只使用 COCO 數(shù)據(jù)集時,從頭開始訓練的模型性能是能夠匹配預訓練模型的性能。我們在 COCO train2017 上訓練模型,并在 ...
何愷明、Ross Girshick等大神深夜扔出“炸彈”:ImageNet預訓練并非必須
ImageNet預訓練方式加快了收斂速度,特別是在訓練早期,但隨機初始化訓練可以在訓練一段時間后趕上來??紤]到前者還要進行模型的微調(diào),訓練總時間二者大體...
2018-11-24 標簽:計算機視覺數(shù)據(jù)集深度學習 7k 0
基于視覺的智能醫(yī)院,將AI用于改善醫(yī)療衛(wèi)生狀況
深度傳感器(如 Xbox Kinects)看起來很像相機,但它記錄的是距離而非顏色。在一幅正常的彩色圖像中,每個像素代表一種顏色。而在深度圖像中,每個像...
后一個公式給出了計算三維點的方法。先從深度圖中讀取深度數(shù)據(jù)(Kinect給的是16位無符號整數(shù)),除掉z方向的縮放因子,這樣你就把一個整數(shù)變到了以米為單...
這些基于DSP的平臺包括由標量和矢量DSP處理器及硬件加速器組成的混合架構(gòu),以及用于簡化軟件開發(fā)的應用開發(fā)工具套件(ADK)。CEVA ADK包括:用...
2018-11-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡計算機視覺機器學習 3.4k 0
High D數(shù)據(jù)集記錄在德國科隆附近的六個不同地點。 位置因車道數(shù)量和速度限制而異。 記錄的數(shù)據(jù)中包括轎車和卡車。研究者們使用了最先進的計算機視覺算法從...
2018-11-06 標簽:無人機計算機視覺數(shù)據(jù)集 5.3k 0
南開大學提出最新邊緣檢測和圖像過分割被 IEEE PAMI 錄用
在計算機視覺領域,邊緣檢測屬于一個經(jīng)典問題。在近期的研究中,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)方法已經(jīng)顯著的推動該領域的發(fā)展?,F(xiàn)有的方法,由于使用特定層數(shù)的卷積神經(jīng)...
訓練結(jié)構(gòu)的靈感來自Progressive Growing of GANs(https://arxiv.org/abs/1710.10196)。但不是完全...
物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者展示第2季:OpenVino和計算機視覺的介紹
物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者展的第2季即將開始! 本季我們正在深入研究開放式視覺推理和神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化工具包(OpenVino),它為開發(fā)人員提供了創(chuàng)建尖端AI驅(qū)動的計算...
2018-11-05 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡intel計算機視覺 3.1k 0
如何結(jié)合深度學習和深度圖在三個項目中取得有效的成果
傳統(tǒng)獲取深度圖的方法是利用雙目立體視覺獲取視差信息從而得到環(huán)境的深度的。而今天大多使用的深度傳感器則是基于結(jié)構(gòu)光傳感器的原理,通過將已知模式的紅外光投影...
仍以VGG為例,由于前面采樣部分過大,有時候會導致后面進行反向卷積操作得到的結(jié)果分辨率較低,會出現(xiàn)細節(jié)丟失等問題。為此,F(xiàn)CN的解決方法是疊加第三、四、...
2014 年秋季,人工智能百年研究(OneHundred Year Study)項目啟動,這是一項對人工智能領域及其對人類、社區(qū)、社會影響的長期學術(shù)研究...
隨著深度學習在計算機視覺、語音識別和推薦系統(tǒng)領域中的成功運用,近年來有很多研究致力于將深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型應用于自然語言處理任務,以降低特征工程的成本。最早...
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