Cipia宣布擴(kuò)大與安霸的現(xiàn)有合作伙伴關(guān)系

此次延長(zhǎng)了兩家公司的長(zhǎng)期合作伙伴關(guān)系，并提供了基于Cipia DMS的多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的高效服務(wù) （北京，2022年5月18日）計(jì)算機(jī)視覺AI車內(nèi)汽車解決...

2022-05-18 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺 1.3k 0

電池衰減背后的深層原因

為了探索這個(gè)想法，研究一作、SSRL 博士后研究員 Jizhou Li、普渡大學(xué)研究生 Nikhil Sharma 與其他同事展開了合作，以期用 X 射...

2022-05-10 標(biāo)簽：鋰離子電池正極計(jì)算機(jī)視覺 4.2k 0

小米夜梟算法團(tuán)隊(duì)獲大眾評(píng)審和攝影師評(píng)審兩項(xiàng)世界冠軍

小米夜梟算法團(tuán)隊(duì)在被譽(yù)為“影像算法奧林匹克”的CVPR NTIRE 夜景渲染比賽中，獲得了大眾評(píng)審和攝影師評(píng)審的兩項(xiàng)世界冠軍。消息一出，公司上下，米粉及...

2022-05-09 標(biāo)簽：AI計(jì)算機(jī)視覺小米 3k 0

一個(gè)LSTM被分解成垂直和水平的LSTM

Vision Transformer成功的原因被認(rèn)為是由于Self-Attention建模遠(yuǎn)程依賴的能力。然而，Self-Attention對(duì)于Tran...

2022-05-07 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺LSTM 1.7k 0

一個(gè)“槍槍爆頭”的視覺AI自瞄程序！

總體來說，我們首先需要訓(xùn)練好一個(gè)人體關(guān)節(jié)點(diǎn)檢測(cè)的AI視覺模型，然后將游戲畫面實(shí)時(shí)送入AI視覺模型中，再反饋出游戲人物各個(gè)部位的像素位置，然后確定瞄準(zhǔn)點(diǎn)，...

2022-05-05 標(biāo)簽：AI計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 1.2萬 2

云天勵(lì)飛為機(jī)器人打造視覺中樞大腦

隨著服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用不斷深化，行業(yè)對(duì)服務(wù)機(jī)器人的智能化水平提出新的要求。除了需要實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)的自主定位、云端建圖、路徑規(guī)劃等功能外，還要能夠根據(jù)外部環(huán)境變化作...

2022-05-05 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺服務(wù)機(jī)器人AI芯片 1.3k 0

計(jì)算機(jī)視覺為何重要？

計(jì)算機(jī)視覺是一個(gè)研究領(lǐng)域，旨在助力計(jì)算機(jī)使用復(fù)雜算法（可以是傳統(tǒng)算法，也可以是基于深度學(xué)習(xí)的算法）來理解數(shù)字圖像和視頻并提取有用的信息。

2022-04-29 標(biāo)簽：NVIDIAgpu計(jì)算機(jī)視覺 4k 0

計(jì)算機(jī)視覺的概念、工作原理及行業(yè)用例

計(jì)算機(jī)視覺是一個(gè)研究領(lǐng)域，旨在助力計(jì)算機(jī)使用復(fù)雜算法（可以是傳統(tǒng)算法，也可以是基于深度學(xué)習(xí)的算法）來理解數(shù)字圖像和視頻并提取有用的信息。

2022-04-29 標(biāo)簽：NVIDIAgpu計(jì)算機(jī)視覺 4.8k 0

3D視覺技術(shù)內(nèi)容理解領(lǐng)域的研究進(jìn)展

Mesh R-CNN 是一種新型的當(dāng)前最優(yōu)方法，可基于大量 2D 現(xiàn)實(shí)世界圖像預(yù)測(cè)出最準(zhǔn)確的 3D 形狀。該方法利用目標(biāo)實(shí)例分割任務(wù)的通用 Mask R...

2022-04-27 標(biāo)簽：Facebook計(jì)算機(jī)視覺3D視覺 2k 0

計(jì)算機(jī)視覺中的傳統(tǒng)特征提取方法

識(shí)別物體，最關(guān)鍵的因素是梯度（SIFT/HOG），梯度意味著邊緣，這是最本質(zhì)的部分，而計(jì)算梯度，自然就用到灰度圖像了，可以把灰度理解為圖像的強(qiáng)度。

2022-04-07 標(biāo)簽：圖像計(jì)算機(jī)視覺 2.1k 0

深度學(xué)習(xí)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和函數(shù)

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，它使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)。深度學(xué)習(xí)在各種任務(wù)中都表現(xiàn)出了驚人的表現(xiàn)，無論是文本、時(shí)間序列還是計(jì)算機(jī)視覺。

2022-04-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

cosFormer：重新思考注意力機(jī)制中的Softmax

商湯多模態(tài)研究組認(rèn)為，近似操作本身存在的誤差使得其效果很難超越Softmax Attention。我們的觀點(diǎn)是，與其近似Softmax，不如設(shè)計(jì)一種方式...

2022-03-30 標(biāo)簽：函數(shù)計(jì)算機(jī)視覺Softmax 2k 0

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）在人工智能技術(shù)中，計(jì)算機(jī)視覺較早發(fā)展并取得突破，目前應(yīng)用場(chǎng)景也較為明確。計(jì)算機(jī)視覺在人工智能中占據(jù)重要市場(chǎng)地位，未來市場(chǎng)空...

2022-03-30 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)人工智能計(jì)算機(jī)視覺 1.4萬 0