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標簽 > 語言模型
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通過循環(huán)訓(xùn)練實現(xiàn)忠實的低資源數(shù)據(jù)文本生成
從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中自然語言生成（NLG）往往會產(chǎn)生多種錯誤，從而限制了這些模型在面向客戶的應(yīng)用中的實用性。當(dāng)NLG 模型在生成的輸出文本時注入與輸入結(jié)構(gòu)化數(shù)...
2023-08-24 標簽：數(shù)據(jù)庫模型語言模型 911 0
這對知識表示領(lǐng)域來說是一個巨大的步驟。長時間以來，人們關(guān)注的是明確的知識，例如嵌入在文本中的知識，有時也被稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及以結(jié)構(gòu)化形式存在的知識，...
大型語言模型（如 GPT-4）在解決特定任務(wù)和提取因果關(guān)系方面表現(xiàn)出色，但缺乏抽象的因果推理能力。它們傾向于從數(shù)據(jù)中提取已知的因果模式，而無法生成新的因果見解。
中科大提出：LLMs的個性化綜述，詳述大模型與個性化的挑戰(zhàn)與機遇
因此，我們認為現(xiàn)在是時候?qū)徱晜€性化服務(wù)的挑戰(zhàn)以及用大型語言模型來解決它們的機會了。特別是，我們在這篇展望性論文中專門討論了以下幾個方面：現(xiàn)有個性化系統(tǒng)的...
考慮到強化學(xué)習(xí)[10]訓(xùn)練大語言模型的困難性，我們從語言建模的角度對大語言模型進行解毒。已有工作將解毒視為單一的任務(wù)，可以實現(xiàn)從有毒內(nèi)容到無毒內(nèi)容的直接...
2023-08-21 標簽：API語言模型強化學(xué)習(xí) 987 0
? 本篇內(nèi)容是對于ACL‘23會議上陳丹琦團隊帶來的Tutorial所進行的學(xué)習(xí)記錄，以此從問題設(shè)置、架構(gòu)、應(yīng)用、挑戰(zhàn)等角度全面了解檢索增強的語言模型，...
嘉楠開源通用大語言模型Toucan中的INT4量化技術(shù)解析
ChatGPT與其之后不斷涌現(xiàn)的大語言模型（LLM）迅速席卷了整個時代。隨著計算機對人類自然語言的領(lǐng)悟程度突飛猛進，我們與計算機的交互方式正在迅速而深刻...
當(dāng)然，有些商業(yè)生成式AI SaaS產(chǎn)品承諾不使用提交的數(shù)據(jù)來改進其公共模型。但是，并非所有公司都愿意將私人數(shù)據(jù)發(fā)送到他們幾乎無法控制的cloud 服務(wù)中...
大型語言模型在關(guān)鍵任務(wù)和實際應(yīng)用中的挑戰(zhàn)
大型語言模型的出現(xiàn)極大地推動了自然語言處理領(lǐng)域的進步，但同時也存在一些局限性，比如模型可能會產(chǎn)生看似合理但實際上是錯誤或虛假的內(nèi)容，這一現(xiàn)象被稱為幻覺（...
2023-08-15 標簽：解碼器數(shù)據(jù)語言模型 2.1k 0
Llama 2是 Meta 發(fā)布了其最新的大型語言模型，Llama2 是基于 Transformer 的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以一系列單詞作為輸入，遞歸地預(yù)測下...
2023-08-06 標簽：英特爾神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 1.1k 0
ToolLLM：促進大型語言模型掌握16000+真實世界的APIs
盡管開源大語言模型 (LLM) 及其變體（例如 LLaMA 和 Vicuna）取得了進步，但它們在執(zhí)行更高級別的任務(wù)方面仍然受到很大限制，例如遵循人類指...
2023-08-02 標簽：數(shù)據(jù)開源語言模型 1.1k 0
爆火Llama 2一周請求下載超15萬，有人開源了Rust實現(xiàn)版本
隨著 Llama 2 的逐漸走紅，大家對它的二次開發(fā)開始流行起來。前幾天，OpenAI 科學(xué)家 Karpathy 利用周末時間開發(fā)了一個明星項目 lla...
華南理工賈奎團隊ICCV'23新作：支持重新照明、編輯和物理仿真
現(xiàn)有的文本到三維模型的生成方法通常使用NeRF等隱式表達，通過體積渲染將幾何和外觀耦合在一起，但在恢復(fù)更精細的幾何結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)逼真渲染方面存在不足，所以在...
最新綜述！當(dāng)大型語言模型（LLM）遇上知識圖譜：兩大技術(shù)優(yōu)勢互補
LLM 是黑箱模型，缺乏可解釋性，因此備受批評。LLM 通過參數(shù)隱含地表示知識。因此，我們難以解釋和驗證 LLM 獲得的知識。此外，LLM 是通過概率模...
谷歌新作SPAE：GPT等大語言模型可以通過上下文學(xué)習(xí)解決視覺任務(wù)
這篇論文揭示了 PaLM 或 GPT 在通過上下文學(xué)習(xí)解決視覺任務(wù)方面的能力，并提出了新方法 SPAE（Semantic Pyramid AutoEnc...
GPT是一種基于Transformer的預(yù)訓(xùn)練語言模型，可以用于自然語言處理中的各種任務(wù)。在態(tài)勢感知中，GPT可以用來對文本進行分類和情感分析，從而幫...
英特爾銳炫顯卡運行類ChatGPT的開源大語言模型(LLM)Dolly 2.0解讀
人類偏好強化學(xué)習(xí)Reinforcement learning with human preferences（RLHF）和 InstructGPT 等技術(shù)...
大語言模型目前已經(jīng)成為學(xué)界研究的熱點。我們統(tǒng)計了arXiv論文庫中自2018年6月以來包含關(guān)鍵詞"語言模型"以及自2019年10月以...
一種完全由LLM + 啟發(fā)式搜索算法結(jié)合的TOT算法
今天分享一篇普林斯頓大學(xué)的一篇文章，Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large La...
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