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視頻監(jiān)控芯片具備高度的系統(tǒng)復雜性和專業(yè)性。視頻監(jiān)控芯片的研發(fā)需要掌握的核心技術(shù)包括ISP技術(shù)、AI處理器技術(shù)、多模視頻編碼技術(shù)、高速高精度模擬電路技術(shù)
什么是NVIDIA DLSS?NVIDIA DLSS的發(fā)展過程
DLSS 3 以 DLSS 2 超分辨率技術(shù)為基礎,結(jié)合使用光學多幀生成技術(shù)來生成全新幀,并運用 NVIDIA Reflex 低延遲技術(shù)來優(yōu)化響應速度。
國產(chǎn)手機自研手機SoC芯片現(xiàn)狀及瓶頸介紹
采用4nm工藝的手機Soc芯片已有不少,有旗艦系列驍龍8Gen2、天璣9200,也有次旗艦系列驍龍8+/8、天璣9000+/9000,中端有天璣8200...
業(yè)界主流AI訓練芯片能力對比 人工智能將引領人類進入新紀元
OpenAI近期發(fā)布的研究顯示,僅2012年以來,人們對于算力的需求增長六年就超過30萬倍,平均每年增長10倍,遠遠超過了摩爾定律的發(fā)展速度。 眾所周知...
如何解決AI處理器的效率問題和算法執(zhí)行的挑戰(zhàn)
。機架電源需求也與在大規(guī)模學習和推理應用程序部署中使用的 AI 能力成正比。在大多數(shù)情況下,供電現(xiàn)在是計算性能的限制因素,因為新 CPU 希望消耗不斷增...
聯(lián)發(fā)科發(fā)布天璣7200處理器 高通推5G Advanced基帶驍龍X75
天璣7200采用了臺積電第二代4nm工藝制造,CPU部分為2+6架構(gòu),包括四個大核(Cortex-A715@2.8 GHz)和四個小核(Cortex-A510)
2023-02-17 標簽:處理器聯(lián)發(fā)科西部數(shù)據(jù) 2.6k 0
在許多方面,矢量處理器是最簡單的現(xiàn)代體系結(jié)構(gòu):一個非常有限的計算單元,它在芯片上重復多次,以便在大量數(shù)據(jù)上執(zhí)行相同的操作。這些都是第一次普及的圖形,因此...
2019-08-27 標簽:數(shù)據(jù)內(nèi)存AI處理器 2.6k 0
探討人工智能發(fā)展和國產(chǎn)FPAI芯片研究方向
人工智能的實現(xiàn)需要算力,而算力的的實現(xiàn)則需要芯片的支撐,這是人工智能進行發(fā)展并實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的關鍵。仍以GPT-3為例,1750億參數(shù),1000億詞匯語料...
Vicor 48V 直接至負載(《1V)分比式架構(gòu)(FPA?) 與常見的 48V 中間總線架構(gòu)(IBA)不同,IBA 還是傳統(tǒng)的由一個中間母線轉(zhuǎn)換器和多...
如何實現(xiàn)自動駕駛系統(tǒng)傳感器的實時在線標定設計
自動駕駛車輛上通常會安裝多個傳感器作為感知輸入源,而首先來說它們之間的坐標關系是需要確定的,那么,傳感器標定就是自動駕駛的基本需求。
核心指標方面,天璣9200搭載八核旗艦CPU,包括一個Cortex-X3超大核,主頻3.05GHz、三個Cortex-A715大核,主頻2.85GHz、...
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