Autoencode簡介

　　AutoEncoder是深度學(xué)習(xí)的另外一個重要內(nèi)容，并且非常有意思，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過大量數(shù)據(jù)集，進(jìn)行end-to-end的訓(xùn)練，不斷提高其準(zhǔn)確率。而AutoEncoder通過設(shè)計encode和decode過程使輸入和輸出越來越接近，是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)過程。

　　AutoEncoder的目的是使下圖中的輸入x和輸出x_head越相似越好，這就需要在每次輸出之后，進(jìn)行誤差反向傳播，不斷優(yōu)化。