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近日,日本科技巨頭東芝公司宣布開發(fā)了一款新的硬件平臺,采用了深度神經網絡(DNN)技術,用于改進先進的駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)的圖像處理。
人工智能(AI)在即將過去的 2018 年進展神速,取得了很多令人矚目的成就,比如預測用戶感興趣的音樂、判斷腫瘤的轉移、生成腦瘤的核磁共振成像、自動根據(jù)...
盡管這一技術已經取得了驚人的進步,但與傳統(tǒng)軟件一樣,DNN軟件也會表現(xiàn)出不正確或意想不到的錯誤行為,這可能導致致命的事故。
AI在1990年以前都是用所謂的研究人腦的方式來做;而我們有太多理由來相信人腦不是靠大數(shù)據(jù)的。比如,給一個小孩子看狗和貓,看幾只他就可以辨認了??捎媒裉?..
本周在加利福利亞舉辦的嵌入式視覺峰會(EVS)上,我們展示了最新的卷積神經網絡(CNN)物體識別演示。自在去年的EVS大會上發(fā)布原始演示以來,我們對其進...
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