深度學習服務器組裝經驗過程分享

本文作者詳細描述了自己組裝深度學習服務器的過程，從 CPU、GPU、主板、電源、機箱等的選取到部件的安裝，再到服務器的設置，可謂面面俱到。作者指出，組裝...

2018-08-31 標簽：cpugpu服務器 3.1萬 0

GPU運算速度比CPU快的原因 GPU和CPU的區(qū)別

GPU采用了數(shù)量眾多的計算單元和超長的流水線，但只有非常簡單的控制邏輯并省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據了大量空間，而且還有有復雜的控制邏...

2018-04-28 標簽：cpugpu 3.1萬 0

GPU的基本知識詳細

圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游...

2017-12-12 標簽：gpu 3.0萬 0

a17芯片是幾納米 a17芯片相當于驍龍多少

a17芯片是幾納米 a17芯片是3納米。據了解，蘋果最新的A17芯片將采用臺積電的3nm工藝制程，A17芯片的最大時鐘頻率為3.70GHz，相較于A16...

2023-09-26 標簽：芯片gpu3納米 3.0萬 0

讓我們一起來看看AI換臉背后的原理

該程序主要使用 Flask 來進行 API 開發(fā)，使用 Annoy 來進行人臉特征向量搜索。在部署上，使用 Docker 容器部署 Python 環(huán)境，...

2019-04-02 標簽：gpu服務器AI 2.9萬 0

什么是最好的深度學習GPU？分析幾款目前最優(yōu)秀的GPU

實驗中，所有GPU的性能都是通過在合成數(shù)據上訓練常規(guī)模型，測量FP32和FP16時的吞吐量（每秒處理的訓練樣本數(shù)）來進行評估的。為了標準化數(shù)據，同時體現(xiàn)...

2018-10-18 標簽：GPU人工智能深度學習 2.9萬 0

一文了解CPU、GPU和TPU的區(qū)別

很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU...

2018-09-06 標簽：CPUGPUTPU 2.9萬 0

圖形處理器和顯卡什么區(qū)別和聯(lián)系

圖形處理器簡稱GPU，通常又稱顯示核心、顯示芯片，是一種專門在PC個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上專門進行圖像運算工作...

2017-12-12 標簽：gpu顯卡 2.8萬 0

如何在AMD的GPU上運行TensorFlow？

ROCm 即 Radeon 開放生態(tài)系統(tǒng) (Radeon Open Ecosystem)，是我們在 Linux 上進行 GPU 計算的開源軟件基礎。而 ...

2018-10-04 標簽：GPUTensorFlow 2.5萬 0

GPU和CPU有什么區(qū)別GPU的詳細介紹

對于GPU，大家想必也十分熟悉。但是，大家真的了解GPU嗎？譬如，GPU和顯卡是同一個東西嗎？CPU和GPU有什么區(qū)別嗎？在本文中，小編將對這兩個問題加...

2020-11-28 標簽：CPUGPU焊接 2.5萬 0

異構計算的兩大派別 為什么需要異構計算？

20世紀80年代，異構計算技術就已經誕生了。所謂的異構，就是CPU、DSP、GPU、ASIC、協(xié)處理器、FPGA等各種計算單元、使用不同的類型指令集、不...

2018-04-28 標簽：fpgaasicgpu 2.3萬 0

如何讓tSNE在大型、高維數(shù)據庫上實時進行可視化的詳細資料概述

tSNE是目前最為流行的一種高維數(shù)據降維的算法。在大數(shù)據時代，數(shù)據不僅越來越多，而且變得越來越復雜，數(shù)據維度的轉化也在驚人地增加。對于計算機而言，處理高...

2018-06-10 標簽：GPU算法數(shù)據庫 2.3萬 0

主流顯卡GTX 1060長啥樣，一起來看看拆解圖！

GTX 1060外部采用了和GTX 1080/1070風格類似的散熱器，很長很威猛，但其實PCB很短小。如果你想知道GTX 1060內部長什么樣子，一起...

2016-07-08 標簽：GPU英偉達智能硬件 2.3萬 0

Intel第六代處理器 Skylake CPU、GPU、主板完全解析

時間過的很快，對于老玩家來說，今年已經迎接第六代 Intel 處理器，當然這還不算古早時期的 Intel 產品。第六代處理器架構命名為 Skylake，...

2015-10-06 標簽：CPUGPUIntel 2.3萬 0