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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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TPS59640 雙通道 SVID，D-CAP+;用于 IMVP-7 Vcore 的降壓工業(yè)級(jí)控制器數(shù)據(jù)手冊(cè)

TPS51640A、TPS59640 和 TPS59641 是雙通道，完全符合 SVID 標(biāo)準(zhǔn) IMVP-7 帶兩個(gè)集成柵極驅(qū)動(dòng)器的降壓控制器。高級(jí)控制...

2025-03-27 標(biāo)簽：gpu 降壓控制器 FET 628 0

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2025-03-18 標(biāo)簽：gpu 集群命令 761 0

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摩爾線程Round Attention優(yōu)化AI對(duì)話

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2025-02-15 標(biāo)簽：cpu gpu DDR 2.6k 0

“輕松上手！5分鐘學(xué)會(huì)用京東云打造你自己的專屬DeepSeek”

#從第?步驟到第四步驟是完成DeepSeek本地部署和使?,可以滿?中?企業(yè)環(huán)境的穩(wěn)定使?,第五步驟為基于AnythingLLM和本地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)?訓(xùn)練(基...

2025-02-10 標(biāo)簽：gpu 京東云 DeepSeek 2.3k 0

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2025-02-08 標(biāo)簽：gpu 蘋果硬件 910 0

FP8在大模型訓(xùn)練中的應(yīng)用

越來越多的技術(shù)團(tuán)隊(duì)開始使用 FP8 進(jìn)行大模型訓(xùn)練，這主要因?yàn)?FP8 有很多技術(shù)優(yōu)勢(shì)。比如在新一代的 GPU 上，F(xiàn)P8 相對(duì)于 BF16 對(duì)矩陣乘算...

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集合通信與AI基礎(chǔ)架構(gòu)

人工智能集群的性能，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練集群，受到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元NPUs（即GPU或TPU）之間并行計(jì)算能力的顯著影響。在我們稱為縱向擴(kuò)展scale-u...

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? 本文介紹了ASIC和GPU兩種能夠用于AI計(jì)算的半導(dǎo)體芯片各自的原理和優(yōu)勢(shì)。 ASIC和GPU是什么 ASIC和GPU，都是用于計(jì)算功能的半導(dǎo)體芯片...

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解鎖NVIDIA TensorRT-LLM的卓越性能

NVIDIA TensorRT-LLM 是一個(gè)專為優(yōu)化大語言模型 (LLM) 推理而設(shè)計(jì)的庫。它提供了多種先進(jìn)的優(yōu)化技術(shù)，包括自定義 Attention...

2024-12-17 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 模型 1.4k 0

深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載中GPU與LPU的主要差異

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【一文看懂】什么是異構(gòu)計(jì)算？

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隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)作為其核心部分，已經(jīng)成為推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的重要力量。GPU（圖形處理單元）在深度學(xué)習(xí)中扮演著至關(guān)重要的角色，其強(qiáng)大的并行...

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分布式通信的原理和實(shí)現(xiàn)高效分布式通信背后的技術(shù)NVLink的演進(jìn)

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本文將從硬件選型，到服務(wù)器側(cè)的基礎(chǔ)配置、GPU驅(qū)動(dòng)安裝和集合通訊庫配置，以及無損以太網(wǎng)的啟用，直至大模型導(dǎo)入和訓(xùn)練測(cè)試，帶您跑通搭建分布式計(jì)算環(huán)境的全流程。

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