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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)工具,深度學(xué)習(xí)將如何改變醫(yī)療成像領(lǐng)域?
在醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域,疾病的準(zhǔn)確診斷或評(píng)估取決于圖像采集和圖像解譯。近年來,隨著技術(shù)的發(fā)展,設(shè)備能以更快地速率和更強(qiáng)大的分辨率來收集數(shù)據(jù),這大大提高了圖像采集...
2018-05-10 標(biāo)簽:gpu人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3k 0
弄清楚如何在個(gè)人電腦上降低渲染應(yīng)用程序的GPU幀時(shí)間可能是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù),即使是最有經(jīng)驗(yàn)的PC游戲開發(fā)人員也是如此。 本博客文章描述了我們?cè)贜VI...
一張圖看懂GPU計(jì)算能力超強(qiáng)的原因是什么
下圖對(duì)CPU與GPU中的邏輯架構(gòu)進(jìn)行了對(duì)比。其中Control是控制器、ALU算術(shù)邏輯單元、Cache是cpu內(nèi)部緩存、DRAM就是內(nèi)存??梢钥吹紾PU...
構(gòu)建控制電路和CacheGPU,高性能計(jì)算應(yīng)用設(shè)計(jì)
基于GPU的通用計(jì)算已成為近幾年人們關(guān)注的一個(gè)研究熱點(diǎn)。將GPU用于通用計(jì)算的主要目的是為了加速計(jì)算,加速的動(dòng)力來自GPU在高性能計(jì)算方面所具有的優(yōu)勢(shì)...
2018-05-03 標(biāo)簽:GPU 4.3k 0
CPU內(nèi)存或GPU內(nèi)存進(jìn)行分組方式實(shí)戰(zhàn)
在CPU+GPU協(xié)同計(jì)算中,CPU和GPU的計(jì)算能力不同,靜態(tài)地給CPU和GPU劃分任務(wù)會(huì)導(dǎo)致CPU和GPU計(jì)算不同步,導(dǎo)致嚴(yán)重的負(fù)載不均衡,為了實(shí)現(xiàn)C...
進(jìn)行移動(dòng)端Unity開發(fā),針對(duì)引擎PowerVR性能建議
大部分優(yōu)化操作都適用于移動(dòng)平臺(tái),但是也有一些是專門面向PowerVR平臺(tái)的。也就是說,無論你的目標(biāo)應(yīng)用平臺(tái)是什么,幾乎所有的情況下都能夠帶來性能的提升,...
GPU流水線主要分為兩個(gè)階段:幾何階段和光柵化階段 幾何階段 頂點(diǎn)著色器 ——> 曲面細(xì)分著色器(可選)----->幾何著色器(可選)----->裁剪—...
2018-05-07 標(biāo)簽:gpu 3.3k 0
Cache是什么 CPU和GPU對(duì)于cache的應(yīng)用
在計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)中,介于中央處理器和主存儲(chǔ)器之間的高速小容量存儲(chǔ)器。它和主存儲(chǔ)器一起構(gòu)成一級(jí)的存儲(chǔ)器。高速緩沖存儲(chǔ)器和主存儲(chǔ)器之間信息的調(diào)度和...
滿足以上兩點(diǎn),就可以用GPU做運(yùn)算了。 不過你還得先用Open CL 把能在GPU上運(yùn)行的程序?qū)懗鰜恚?這也是很麻煩的,寫一下就知道了。 而且GPU的架...
GPU管線各個(gè)階段知識(shí)點(diǎn)詳細(xì)的分析理解
GPU渲染流水線,是硬件真正體現(xiàn)渲染概念的操作過程,也是最終將圖元畫到2D屏幕上的階段。GPU管線涵蓋了渲染流程的幾何階段和光柵化階段,但對(duì)開發(fā)者而言,...
GPU上含有兩個(gè)組件:可編程頂點(diǎn)處理器和可編程片段處理器,頂點(diǎn)和片段處理器被分離成可編程單元,可編程頂點(diǎn)處理器是一個(gè)硬件單元,可以運(yùn)行頂點(diǎn)程序,而可編程...
光線追蹤與光柵化 自20世紀(jì)90年代以來,傳統(tǒng)的3D渲染通常使用稱為光柵化的過程。 柵格化使用從三角形或多邊形網(wǎng)格創(chuàng)建的對(duì)象來表示對(duì)象的3D模型。 渲染...
現(xiàn)在的手機(jī)發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出大部分人的預(yù)料,四核CPU的出現(xiàn),內(nèi)存達(dá)到2G,這都是以往我們不敢想象的。但是除了CPU、內(nèi)存,我們常常會(huì)忽視一個(gè)很重要的角色——...
GPU cache是由Alembic文件派生出來的一種文件格式,為獲取Maya中快速播放的性能專門做了優(yōu)化。這些性能的提升來自于GPU cache文件求...
GPU運(yùn)算速度比CPU快的原因 GPU和CPU的區(qū)別
GPU采用了數(shù)量眾多的計(jì)算單元和超長(zhǎng)的流水線,但只有非常簡(jiǎn)單的控制邏輯并省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據(jù)了大量空間,而且還有有復(fù)雜的控制邏...
GPU并行化編程優(yōu)點(diǎn)及未來發(fā)展趨勢(shì)
雖然GPU并不適用于所有問題的求解,但是我們發(fā)現(xiàn)那些對(duì)運(yùn)算力量耗費(fèi)巨大的科學(xué)命題都具備天然的“”特色。這類程序在運(yùn)行時(shí)擁有極高的運(yùn)算密度、并發(fā)線程數(shù)量和...
異構(gòu)計(jì)算的兩大派別 為什么需要異構(gòu)計(jì)算?
20世紀(jì)80年代,異構(gòu)計(jì)算技術(shù)就已經(jīng)誕生了。所謂的異構(gòu),就是CPU、DSP、GPU、ASIC、協(xié)處理器、FPGA等各種計(jì)算單元、使用不同的類型指令集、不...
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