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在人工智能領(lǐng)域，LLM代表“大型語言模型”。在人工智能（AI）領(lǐng)域自然語言處理（NLP）是一個快速進(jìn)展的領(lǐng)域。NLP中最重要是大語言模型（LLM）。大語言模型（英文：Large Language Model，縮寫LLM），也稱大型語言模型，是一種基于機器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的模型。

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探索無限可能：生成式推薦的演進(jìn)、前沿與挑戰(zhàn)

TL;DR 過去一年間，生成式推薦取得了長足的實質(zhì)性進(jìn)展，特別是在憑借大型語言模型強大的序列建模與推理能力提升整體推薦性能方面?；贚LM（Large ...

2025-10-20 標(biāo)簽：AI LLM 2.4k 0

TensorRT-LLM的大規(guī)模專家并行架構(gòu)設(shè)計

之前文章已介紹引入大規(guī)模 EP 的初衷，本篇將繼續(xù)深入介紹 TensorRT-LLM 的大規(guī)模專家并行架構(gòu)設(shè)計與創(chuàng)新實現(xiàn)。

2025-09-23 標(biāo)簽：cpu 機器學(xué)習(xí)LLM 423 0

6TOPS算力驅(qū)動30億參數(shù)LLM，米爾RK3576部署端側(cè)多模態(tài)多輪對話

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2025-09-04 標(biāo)簽：算力米爾電子 LLM 4k 0

3萬字長文！深度解析大語言模型LLM原理

我們正在參加全球電子成就獎的評選，歡迎大家?guī)臀覀兺镀薄x謝支持本文轉(zhuǎn)自：騰訊技術(shù)工程作者：royceshao大語言模型LLM的精妙之處在于很好地利用...

2025-09-02 標(biāo)簽：人工智能語言模型 LLM 2.6k 0

DeepSeek R1 MTP在TensorRT-LLM中的實現(xiàn)與優(yōu)化

TensorRT-LLM 在 NVIDIA Blackwell GPU 上創(chuàng)下了 DeepSeek-R1 推理性能的世界紀(jì)錄，Multi-Token P...

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TensorRT-LLM中的分離式服務(wù)

在之前的技術(shù)博客中，我們介紹了低延遲[1] 和高吞吐[2] 場景的優(yōu)化方法。對于生產(chǎn)部署，用戶還關(guān)心在滿足特定延遲約束的情況下，每個 GPU 的吞吐表現(xiàn)...

2025-08-27 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 模型 1.1k 0

AI生成的測試用例真的靠譜嗎？

軟件測試正經(jīng)歷一場深刻的技術(shù)革命。AI，尤其是以GPT、通義千問、文心一言、Claude等為代表的大語言模型（LLM），開始廣泛介入測試流程：從需求分析...

2025-08-01 標(biāo)簽：測試 AI LLM 1.2k 0

利用自壓縮實現(xiàn)大型語言模型高效縮減

隨著語言模型規(guī)模日益龐大，設(shè)備端推理變得越來越緩慢且耗能巨大。一個直接且效果出人意料的解決方案是剪除那些對任務(wù)貢獻(xiàn)甚微的完整通道（channel）。我們...

2025-07-28 標(biāo)簽：語言模型 LLM 260 0

RK3568自制底板狂丟包？教你5分鐘用Delayline一鍵復(fù)活網(wǎng)口

在使用飛凌嵌入式RK3568核心板搭配自制底板時，由于PCB走線與參考設(shè)計存在差異，常導(dǎo)致RGMII接口時序異常，進(jìn)而出現(xiàn)網(wǎng)口不通或頻繁丟包的情況。本文...

2025-07-25 標(biāo)簽：嵌入式 AI VLMx234 1.2k 0

NVIDIA Blackwell GPU優(yōu)化DeepSeek-R1性能打破DeepSeek-R1在最小延遲場景中的性能紀(jì)錄

本文將探討 NVIDIA TensorRT-LLM 如何基于 8 個 NVIDIA Blackwell GPU 的配置，打破 DeepSeek-R1 在...

2025-07-02 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 大模型 2.8k 0

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針對基于 Diffusion 和 LLM 類別的 TTS 模型，NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 方案能顯著提升推理速度。在單張...

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LM Studio使用NVIDIA技術(shù)加速LLM性能

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2025-06-06 標(biāo)簽：NVIDIA Studio LLM 616 0

小白學(xué)大模型：從零實現(xiàn) LLM語言模型

在當(dāng)今人工智能領(lǐng)域，大型語言模型（LLM）的開發(fā)已經(jīng)成為一個熱門話題。這些模型通過學(xué)習(xí)大量的文本數(shù)據(jù)，能夠生成自然語言文本，完成各種復(fù)雜的任務(wù)，如寫作、...

2025-04-30 標(biāo)簽：語言模型大模型 LLM 921 0

詳解 LLM 推理模型的現(xiàn)狀

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2025-03-27 標(biāo)簽：Raspberry Pi 樹莓派 LLM 415 0

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2025-03-19 標(biāo)簽：算法模型 LLM 3.1k 0

內(nèi)部業(yè)務(wù)支撐&前瞻技術(shù)布局 One4All下一代生成式推薦系統(tǒng)

作者：京東零售申磊自LLM在自然語言處理等領(lǐng)域取得了矚目成就之后，學(xué)術(shù)界積極探索生成式模型對搜廣推系統(tǒng)的增強或改進(jìn)方式[1]，現(xiàn)有工作大體可以分為兩...

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2025-03-18 標(biāo)簽：AI 聊天機器人 LLM 800 0

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2025-03-05 標(biāo)簽：NVIDIA 模型推薦系統(tǒng) 1.2k 0

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