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在人工智能領(lǐng)域,LLM代表“大型語言模型”。在人工智能(AI)領(lǐng)域自然語言處理(NLP)是一個快速進展的領(lǐng)域。NLP中最重要是大語言模型(LLM)。大語言模型(英文:Large Language Model,縮寫LLM),也稱大型語言模型,是一種基于機器學習和自然語言處理技術(shù)的模型。
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英特爾軟硬件構(gòu)建模塊如何幫助優(yōu)化RAG應用
深入研究檢索增強生成 (Retrieval Augmented Generation, RAG),該創(chuàng)新方法定義了企業(yè)和機構(gòu)如何利用大語言模型(LLM)...
使用NVIDIA Triton和TensorRT-LLM部署TTS應用的最佳實踐
針對基于 Diffusion 和 LLM 類別的 TTS 模型,NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 方案能顯著提升推理速度。在單張...
在之前的技術(shù)博客中,我們介紹了低延遲[1] 和高吞吐[2] 場景的優(yōu)化方法。對于生產(chǎn)部署,用戶還關(guān)心在滿足特定延遲約束的情況下,每個 GPU 的吞吐表現(xiàn)...
Zero-shot Setting:在 O-Cue 中,由于單步指令較復雜(不要要進行推理還要進行回復生成,以及生成的格式要求),單步生成內(nèi)容過多,導致...
2023-12-01 標簽:數(shù)據(jù)集大模型LLM 1.1k 0
在NVIDIA TensorRT-LLM中啟用ReDrafter的一些變化
Recurrent Drafting (簡稱 ReDrafter) 是蘋果公司為大語言模型 (LLM) 推理開發(fā)并開源的一種新型推測解碼技術(shù),該技術(shù)現(xiàn)在...
盡管大語言模型能力不斷提升,但一個持續(xù)存在的挑戰(zhàn)是它們具有產(chǎn)生幻象的傾向。本文構(gòu)建了幻象評測基準HaluEval 2.0,并基于該評測框架從預訓練/有監(jiān)...
模型與人類的注意力視角下參數(shù)規(guī)模擴大與指令微調(diào)對模型語言理解的作用
近期的大語言模型(LLM)在自然語言理解和生成上展現(xiàn)出了接近人類的強大能力,遠遠優(yōu)于先前的BERT等預訓練模型(PLM)。
LLM(Large Language Model,大型語言模型)是近年來在自然語言處理領(lǐng)域取得顯著成果的一種深度學習模型。它通常需要大量的計算資源和數(shù)據(jù)...
通過線性插值RoPE擴張LLAMA context長度最早其實是在llamacpp項目中被人發(fā)現(xiàn),有人在推理的時候直接通過線性插值將LLAMA由2k拓展...
NVIDIA Nemotron-4 340B模型幫助開發(fā)者生成合成訓練數(shù)據(jù)
Nemotron-4 340B 是針對 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA TensorRT-LLM 優(yōu)化的模型系列,該系列包含最先進的指導和獎勵...
生成式推薦系統(tǒng)與京東聯(lián)盟廣告-綜述與應用
大型語言模型(LLM)正在深刻地影響自然語言處理(NLP)領(lǐng)域,其強大的處理各種任務的能力也為其他領(lǐng)域的從業(yè)者帶來了新的探索路徑。推薦系統(tǒng)(RS)作為解...
在當今人工智能領(lǐng)域,大型語言模型(LLM)的開發(fā)已經(jīng)成為一個熱門話題。這些模型通過學習大量的文本數(shù)據(jù),能夠生成自然語言文本,完成各種復雜的任務,如寫作、...
大語言模型的解碼策略與關(guān)鍵優(yōu)化總結(jié)
本文系統(tǒng)性地闡述了大型語言模型(LargeLanguageModels,LLMs)中的解碼策略技術(shù)原理及其實踐應用。通過深入分析各類解碼算法的工作機制、...
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