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nlp技術(shù)

Transformer一統(tǒng)江湖：自然語(yǔ)言處理三大特征抽取器比較

上面這幾個(gè)特點(diǎn)請(qǐng)記清，一個(gè)特征抽取器是否適配問(wèn)題領(lǐng)域的特點(diǎn)，有時(shí)候決定了它的成敗，而很多模型改進(jìn)的方向，其實(shí)就是改造得使得它更匹配領(lǐng)域問(wèn)題的特性。這也是...

2019-02-04 標(biāo)簽：Transformer 自然語(yǔ)言 nlp 3.2k 0

Prompt Tuning相比于Fine Tuning在哪些場(chǎng)景下表現(xiàn)更好？

第三范式：基于「預(yù)訓(xùn)練模型 + finetuning」的范式，如 BERT + finetuning 的NLP任務(wù)，相比于第二范式，模型準(zhǔn)確度顯著提高，...

2023-02-02 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)nlp 3.1k 0

decaNLP通用模型誕生，可以輕松搞定十項(xiàng)自然語(yǔ)言任務(wù)

近日，Salesforce發(fā)布了一項(xiàng)新的研究成果：decaNLP——一個(gè)可以同時(shí)處理機(jī)器翻譯、問(wèn)答、摘要、文本分類、情感分析等十項(xiàng)自然語(yǔ)言任務(wù)的通用模型。

2018-07-17 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 NLP 3.1k 0

介紹兩種高效的參數(shù)更新方式LoRA與BitFit

NLP一個(gè)重要的范式包括在通用領(lǐng)域數(shù)據(jù)上的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練和在特定任務(wù)或者領(lǐng)域上的微調(diào)。

2022-11-24 標(biāo)簽：PLM LoRa技術(shù)nlp 3.1k 0

基于OpenAI的GPT-2的語(yǔ)言模型ProtGPT2可生成新的蛋白質(zhì)序列

人類語(yǔ)言與蛋白質(zhì)有很多共同點(diǎn)，至少在計(jì)算建模方面。這使得研究團(tuán)隊(duì)將自然語(yǔ)言處理（NLP）的新方法應(yīng)用于蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)。其中，德國(guó)Bayreuth大學(xué)Birt...

2022-09-08 標(biāo)簽：解碼器語(yǔ)言模型 nlp 3.1k 0

基于圖文多模態(tài)領(lǐng)域典型任務(wù)

圖文多模態(tài)領(lǐng)域典型任務(wù)如img-text retrieval、VQA、captioning、grounding等，目前的學(xué)術(shù)設(shè)定難度尚可。但是，一旦知...

2022-09-01 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集 nlp 3k 0

講一講ChatGPT的技術(shù)細(xì)節(jié)

通過(guò)人工標(biāo)注等方式，使用監(jiān)督學(xué)習(xí)的模式對(duì)GPT3模型（對(duì)這個(gè)是chatGPT模型的base）進(jìn)行初步訓(xùn)練（有監(jiān)督微調(diào)，SFT），從而得到一個(gè)初步能夠理解...

2023-01-03 標(biāo)簽：SFT GPT nlp 2.9k 0

NLP-Progress庫(kù)NLP的最新數(shù)據(jù)集、論文和代碼

方向是自然語(yǔ)言處理的同學(xué)們有福啦，為了跟蹤自然語(yǔ)言處理(NLP)的進(jìn)展，有大量仁人志士在 Github 上維護(hù)了一個(gè)名為 NLP-Progress 的庫(kù)...

2018-11-17 標(biāo)簽：代碼數(shù)據(jù)集 NLP 2.9k 0

聊一聊Transformer中的FFN

NLP上估計(jì)會(huì)幫助reduce overfitting, improve generalization，但是與其花時(shí)間改這個(gè)地方不如好好clean da...

2024-03-13 標(biāo)簽：gpu Transformer nlp 2.9k 0

為什么了解NLP基礎(chǔ)知識(shí)的重要？

為什么bigram或者trigram的LM很重要呢？去做一個(gè)語(yǔ)言模型的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)深度模型之前，第一步其實(shí)就要寫一個(gè)bigram或者trigram的LM。...

2019-03-15 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 nlp 2.9k 0

教您如何精調(diào)出自己的領(lǐng)域大模型

BERT和 GPT-3 等語(yǔ)言模型針對(duì)語(yǔ)言任務(wù)進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練。微調(diào)使它們適應(yīng)特定領(lǐng)域，如營(yíng)銷、醫(yī)療保健、金融。在本指南中，您將了解 LLM 架構(gòu)、微調(diào)過(guò)程...

2024-01-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlp ChatGPT 2.8k 0

影響AI生態(tài)系統(tǒng)的七大主要趨勢(shì)

過(guò)去，計(jì)算機(jī)只能在人類語(yǔ)言首先被翻譯成代碼后才能理解。但通過(guò)使用NLP，機(jī)器能夠在文本保持其自然狀態(tài)的情況下獲取智能。

2024-01-31 標(biāo)簽：AI 自然語(yǔ)言處理 nlp 2.8k 0

4種常見(jiàn)的NLP實(shí)踐思路分析

本文針對(duì)NLP項(xiàng)目給出了4種常見(jiàn)的解題思路，其中包含1種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的思路和3種基于深度學(xué)習(xí)的思路。

2020-09-24 標(biāo)簽：nlp 2.8k 0

用于學(xué)習(xí)對(duì)象級(jí)、語(yǔ)言感知和語(yǔ)義豐富視覺(jué)表征的GLIP模型

Visual recognition 模型通常只能預(yù)測(cè)一組固定的預(yù)先確定的目標(biāo)類別，這限制了在現(xiàn)實(shí)世界的可擴(kuò)展能力，因?yàn)閷?duì)于新的視覺(jué)概念類別和新的任務(wù)領(lǐng)...

2022-10-26 標(biāo)簽：Clip cnn nlp 2.8k 0

到底該怎么將這些頂尖工具用到我的模型里呢？

然而，讓小編翻開他們的paper，發(fā)現(xiàn)每一個(gè)上面都寫著四個(gè)大字：“弱者退散”，到底該怎么將這些頂尖工具用到我的模型里呢，Hugging Face 的大神...

2019-02-24 標(biāo)簽：開源語(yǔ)言模型 nlp 2.8k 0

如何通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的方法來(lái)解鎖大型語(yǔ)言模型的推理能力？

近來(lái)NLP領(lǐng)域由于語(yǔ)言模型的發(fā)展取得了顛覆性的進(jìn)展，擴(kuò)大語(yǔ)言模型的規(guī)模帶來(lái)了一系列的性能提升，然而單單是擴(kuò)大模型規(guī)模對(duì)于一些具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)來(lái)說(shuō)是不夠的

2023-05-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)MDA GPT 2.8k 0

用于自然語(yǔ)言處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有哪些

自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，旨在讓計(jì)算機(jī)能夠理解和處理人類語(yǔ)言。隨著深...

2024-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語(yǔ)言處理 nlp 2.8k 0

自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)基本指南

在過(guò)去十年中，人工智能支持的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)逐漸成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?，從語(yǔ)音搜索到聯(lián)絡(luò)中心、汽車、醫(yī)院和餐館的虛擬助手。這些語(yǔ)音識(shí)別的發(fā)展得益于深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步。

2022-10-10 標(biāo)簽：AI 語(yǔ)音識(shí)別人工智能 2.7k 0

NLP界的“神話”并沒(méi)那么神？

我們驚訝地發(fā)現(xiàn)BERT在參數(shù)推理理解任務(wù)中的峰值性能達(dá)到77％，僅比平均未經(jīng)訓(xùn)練的人類基線低3個(gè)點(diǎn)。但是，我們表明這個(gè)結(jié)果完全是通過(guò)利用數(shù)據(jù)集中的虛假統(tǒng)...

2019-07-27 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言 nlp 2.7k 0

關(guān)于“NLP中的遷移學(xué)習(xí)”的教程

這些改進(jìn)，加上這些方法的廣泛可用性和易集成性，使人們想起了導(dǎo)致計(jì)算機(jī)視覺(jué)中預(yù)訓(xùn)練字嵌入和ImageNet預(yù)訓(xùn)練成功的因素，并表明這些方法很可能成為NLP...

2019-06-23 標(biāo)簽：nlp 遷移學(xué)習(xí) 2.7k 0

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