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近期我會一連幾篇談?wù)刡ert中的關(guān)鍵細節(jié),這個position encoding是我看到的bert(實質(zhì)上是transformer中提出的)中最為驚喜的...

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簡介 對抗訓(xùn)練是一種引入噪聲的訓(xùn)練方式,可以對參數(shù)進行正則化,提升模型魯棒性和泛化能力。 對抗訓(xùn)練的假設(shè)是:給輸入加上擾動之后,輸出分布和原Y的分布一致...

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? 本文首先介紹傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)增強在NER任務(wù)中的表現(xiàn),然后介紹一種單獨適配于NER的數(shù)據(jù)增強方法,這種方法生成的數(shù)據(jù)更具豐富性、數(shù)據(jù)質(zhì)量更高。 0 前言 ...

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