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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡(jiǎn)稱,是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無(wú)晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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NVIDIA Jetson助力水產(chǎn)養(yǎng)殖企業(yè)打造自動(dòng)化流水線
利用收集的魚(yú)類數(shù)據(jù)集訓(xùn)練算法,使用了 PyTorch1.4 框架,CUDA10.0 以及 NVIDIA GPU 進(jìn)行訓(xùn)練,并且算法的 Backbone ...
2023-04-27 標(biāo)簽:NVIDIA自動(dòng)化數(shù)據(jù)集 857 0
用于無(wú)人機(jī)的NVIDIA Jetson Nano AI Edge嵌入式系統(tǒng)
BOXER-8224AI板運(yùn)行NVIDIA Jetpack 4.6及更高版本(但不是Jetpack 5.x)(https://www.cnx-softw...
2023-04-26 標(biāo)簽:嵌入式系統(tǒng)NVIDIALinux 2.2k 0
NVIDIA RTX 4070詳細(xì)評(píng)測(cè)
RTX 4070使用了與RTX 4070 Ti相同的AD104核心,完整的AD104核心共有7680個(gè)CUDA核心(分為5組GPC/30組TPC/60組...
首先,芯片啟動(dòng)是需要驅(qū)動(dòng)底層硬件驅(qū)動(dòng)模塊,通常行業(yè)內(nèi)稱之為BootLoader引導(dǎo)啟動(dòng)方式。該引導(dǎo)流程是引導(dǎo)加載程序執(zhí)行,從而初始化 SoC 和并未后續(xù)...
使用Isaac Gym 來(lái)強(qiáng)化學(xué)習(xí)mycobot 抓取任務(wù)
使用Isaac Gym來(lái)強(qiáng)化學(xué)習(xí)mycobot抓取任務(wù)
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的實(shí)時(shí)GPU處理方案原理解析
帶有 DPDK gpudev 庫(kù) 第一個(gè)實(shí)現(xiàn)在現(xiàn)代 Intel x86 系統(tǒng)上僅使用一個(gè) CPU 內(nèi)核,就能夠以 25 Gbps 的速度保持 4 個(gè) R...
2023-04-12 標(biāo)簽:NVIDIAgpu網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) 2.5k 0
在 ChatGPT 引爆科技領(lǐng)域之后,人們一直在討論 AI「下一步」的發(fā)展會(huì)是什么,很多學(xué)者都提到了多模態(tài),我們并沒(méi)有等太久。近期,OpenAI 發(fā)布了...
用于大語(yǔ)言模型(LLM)推理的 H100 NVL。H100 NVLGPU 適用于大規(guī)模部署 ChatGPT 等大型 LLM。H100 NVL 通過(guò) NV...
2023-03-28 標(biāo)簽:NVIDIA超級(jí)計(jì)算機(jī)數(shù)字化 1.7k 0
GTC 2023:3D技術(shù)位姿估計(jì)與預(yù)處理、 神經(jīng)隱式曲面建模加速
在NVIDIA instant-ngp、tiny-cuda-nn的幫助下,神經(jīng)隱式曲面建模速度10小時(shí)——10- 20分鐘。
NVIDIA DOCA簡(jiǎn)介 用于BlueField DPU的軟件開(kāi)發(fā)柜架 卸載、加速和隔離基礎(chǔ)設(shè)施操作 支持超大規(guī)模、企業(yè)、超級(jí)計(jì)算和超融合基礎(chǔ)設(shè)施
GTC 2023:NVIDIA數(shù)據(jù)中心高性能和低功耗挑戰(zhàn)
當(dāng)前云和數(shù)據(jù)中心面臨的挑戰(zhàn)-性能和節(jié)能減排的取舍 全新的高性能HPC/AI超級(jí)云(SuperCloud)架構(gòu)
2023-03-24 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)中心gtc 1.7k 0
在NVIDIA Omniverse中構(gòu)建模擬就緒3D資產(chǎn)
為幫助全球各行各業(yè)構(gòu)建更加逼真的數(shù)字孿生和虛擬世界,NVIDIA 推出了全新 3D 資產(chǎn)— NVIDIA Omniverse SimReady。用戶可以...
2023-02-24 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)中心人工智能 1.2k 0
2022年6月19日,AMD講述其未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略,概述為技術(shù)和產(chǎn)品組合更新、擴(kuò)大數(shù)據(jù)中心解決方案產(chǎn)品組合、加速打造 無(wú)所不在的AI領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)地位、擴(kuò)大PC...
有一些投資人認(rèn)為,DPU賽道比較雞肋:CPU/GPU同量級(jí)的高投入,但市場(chǎng)規(guī)模卻不大。并且因?yàn)镈PU跟用戶的業(yè)務(wù)休戚相關(guān),很多用戶傾向自研,這進(jìn)一步導(dǎo)致...
最近在做OpenCV相關(guān)的項(xiàng)目時(shí)發(fā)現(xiàn),在跑dnn模型時(shí)如果單純只使用cpu幀率會(huì)非常低,有時(shí)甚至一兩秒才刷一幀的圖像出來(lái),需要使用硬件加速,所以在各大論...
NVIDIA Isaac Sim強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)作–讓Jetbot自己學(xué)會(huì)道路駕駛!
承續(xù)上篇 Isaac Sim 的介紹, 讀者對(duì)于如何執(zhí)行 Isaac Sim 以及它最基本的環(huán)境已經(jīng)有了一些初步的了解了,接下來(lái)我們就要來(lái)玩一下能不能在...
顯卡接口也不斷制約著顯卡技術(shù)的發(fā)展,并逐漸成為瓶頸。為了加快顯示芯片與總線之間的傳輸速度,使用高帶寬的接口總線勢(shì)在必行。
軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)Omniverse Kit 104:輕松創(chuàng)建自定義元宇宙應(yīng)用
Omniverse Kit 是一個(gè)軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)。該平臺(tái)包含了各種用于構(gòu)建元宇宙應(yīng)用、擴(kuò)展程序和微服務(wù)的功能和構(gòu)件 ,并且這些功能和構(gòu)件正在不斷增加。Om...
NVIDIA Jetson 機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目之影像對(duì)象偵測(cè)
本文針對(duì)NVIDIA的GStreamer技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)介,主要是因?yàn)镹VIDIA的Jetson Inference相關(guān)應(yīng)用,都是透過(guò)GStreamer進(jìn)行影...
2022-11-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIAgpu 1.7k 0
iGame RTX 4080 Ultra W OC詳細(xì)評(píng)測(cè)
NVIDIA GeForce RTX 40系列顯卡出色的性能除了能為玩家提供極致的游戲體驗(yàn)之外,還可用于內(nèi)容創(chuàng)作,在渲染更大的場(chǎng)景、編輯12K RAW視...
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