nvidia

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NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達(dá)）的簡(jiǎn)稱，是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導(dǎo)體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。

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nvidia技術(shù)

借助NVIDIA Aerial CUDA增強(qiáng)5G/6G的DU性能和工作負(fù)載整合

Aerial CUDA 加速無線接入網(wǎng) （RAN）可加速電信工作負(fù)載，使用 CPU、GPU 和 DPU 在云原生加速計(jì)算平臺(tái)上提供更高水平的頻譜效率（SE）。

2024-05-24 標(biāo)簽：集成電路 NVIDIA ASIC芯片 1.4k 0

開源醫(yī)療AI創(chuàng)新隨著MONAI v1.0不斷擴(kuò)展

　　針對(duì)醫(yī)療成像 AI 生命周期的開發(fā)是一個(gè)耗時(shí)的和資源高消耗的過程，通常包括數(shù)據(jù)采集、計(jì)算和培訓(xùn)時(shí)間，以及一組在創(chuàng)建適合您的特定挑戰(zhàn)的模型方面有豐...

2022-10-11 標(biāo)簽：NVIDIA AI 深度學(xué)習(xí) 1.4k 0

FP8模型訓(xùn)練中Debug優(yōu)化思路

目前，市場(chǎng)上許多公司都積極開展基于 FP8 的大模型訓(xùn)練，以提高計(jì)算效率和性能。在此，我們整理并總結(jié)了客戶及 NVIDIA 技術(shù)團(tuán)隊(duì)在 FP8 模型訓(xùn)練...

2024-09-06 標(biāo)簽：NVIDIA 模型 DEBUG 1.4k 0

如何使用NVIDIA DeepStream和Edge Impulse快速推進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺部署

基于 AI 的計(jì)算機(jī)視覺（CV）應(yīng)用日益增多，這對(duì)于從視頻流中提取實(shí)時(shí)洞察至關(guān)重要。這項(xiàng)革命性的技術(shù)使作業(yè)人員能夠在沒有大量操作干預(yù)的情況下獲得有價(jià)值的...

2024-01-02 標(biāo)簽：NVIDIA 計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4k 0

應(yīng)用語(yǔ)言模型技術(shù)創(chuàng)作人工智能音樂

諸如 NVIDIA Megatron LM 和 OpenAI GPT-2 和 GPT-3 等語(yǔ)言模型已被用于提高人類生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。具體而言，這些模型已...

2022-10-11 標(biāo)簽：NVIDIA 人工智能數(shù)據(jù)集 1.4k 0

NVIDIA拿下CVPR 2023 3D Occupancy預(yù)測(cè)第一名！

在傳統(tǒng)的三維物體檢測(cè)任務(wù)中，前景物體通常由三維邊界框表示。然而，這種方法存在一些弊端，一方面，現(xiàn)實(shí)世界的物體幾何形狀非常復(fù)雜，無法用簡(jiǎn)單的三維框表示；另...

2023-06-21 標(biāo)簽：NVIDIA 三維自動(dòng)駕駛 1.4k 0

Nvidia與AMD新芯片，突破PCIe瓶頸

AMD 和 Nvidia 的 GPU 都依賴 PCI 總線與 CPU 進(jìn)行通信。CPU 和 GPU 有兩個(gè)不同的內(nèi)存域，數(shù)據(jù)必須通過 PCI 接口從 C...

2024-03-08 標(biāo)簽：amd cpu NVIDIA 1.4k 0

使用Merlin分層參數(shù)服務(wù)器擴(kuò)展推薦系統(tǒng)推理

如今，推薦系統(tǒng)被廣泛用于個(gè)性化用戶體驗(yàn)，并在電子商務(wù)、社交媒體和新聞源等各種環(huán)境中提高客戶參與度。因此，以低延遲和高精度服務(wù)用戶請(qǐng)求對(duì)于維持用戶參與至關(guān)重要。

2022-10-11 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 服務(wù)器 1.4k 0

使用NVIDIA Clara Holoscan SDK在AI醫(yī)療設(shè)備中實(shí)現(xiàn)超高速幀速率

為了將實(shí)時(shí)人工智能能力構(gòu)建到醫(yī)療設(shè)備中，以用于手術(shù)導(dǎo)航、內(nèi)窺鏡等圖像引導(dǎo)干預(yù)和醫(yī)療機(jī)器人等用例，開發(fā)人員需要能夠低延遲處理來自多個(gè)通道的組合傳感器數(shù)據(jù)的...

2022-10-11 標(biāo)簽：機(jī)器人 NVIDIA AI 1.4k 0

使用GPUNet在NVIDIA GPU上擊敗SOTA推理性能

高效的體系結(jié)構(gòu)搜索和部署就緒模型是 NAS 設(shè)計(jì)方法的關(guān)鍵目標(biāo)。這意味著幾乎不與領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行交互，并且有效地使用集群節(jié)點(diǎn)來培訓(xùn)潛在的架構(gòu)候選。最重要的是...

2022-10-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA gpu 1.3k 0

VILA與其他模型在提供邊緣AI 2.0方面的表現(xiàn)

VILA 是 NVIDIA 研究部門與麻省理工學(xué)院共同開發(fā)的高性能視覺語(yǔ)言模型系列。最大的模型約有 400 億參數(shù)，最小的模型約有 30 億參數(shù)，并且完...

2024-10-10 標(biāo)簽：NVIDIA 模型邊緣AI 1.3k 0

NADP加Triton搭建穩(wěn)定高效的推理平臺(tái)

蔚來自動(dòng)駕駛研發(fā)平臺(tái)（NADP）是著力服務(wù)于自動(dòng)駕駛核心業(yè)務(wù)方向的研發(fā)平臺(tái)。平臺(tái)化的推理能力作為常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的重要組成部分，也是NADP所重點(diǎn)建設(shè)和...

2022-10-12 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 自動(dòng)駕駛 1.3k 0

Amdocs使用NVIDIA NIM加速生成式AI性能并降低成本

電信公司正在利用生成式 AI，通過自動(dòng)化流程、改善客戶體驗(yàn)和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)來提高員工生產(chǎn)力。

2024-05-24 標(biāo)簽：NVIDIA OpenAI 生成式AI 1.3k 0

開發(fā)和部署ML模型介紹

實(shí)踐中的機(jī)器學(xué)習(xí)： ML 工作流

2023-07-05 標(biāo)簽：NVIDIA AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3k 0

NVIDIA cuOpt算法將路徑優(yōu)化求解速度提高100倍

NVIDIA cuOpt 是一個(gè)用于解決復(fù)雜路徑問題的加速優(yōu)化引擎。它能高效解決不同方面的問題，如休息時(shí)間、等待時(shí)間、多個(gè)車輛成本和時(shí)間矩陣、多個(gè)目標(biāo)、...

2024-04-19 標(biāo)簽：NVIDIA GPU芯片 1.3k 0

使用NVIDIA JetPack 6.0和YOLOv8構(gòu)建智能交通應(yīng)用

本文將介紹如何使用 NVIDIA JetPack 6.0 中的全新 Jetson 平臺(tái)服務(wù)，來構(gòu)建一個(gè)適用于邊緣的端到端交通分析解決方案。該系統(tǒng)集成了多...

2024-08-23 標(biāo)簽：NVIDIA 智能交通 AI 1.3k 0

Omniverse Connectors功能及區(qū)別簡(jiǎn)析

NVIDIA Omniverse? Connect 允許您使用常用的應(yīng)用程序作為 NVIDIA Omniverse? 平臺(tái)的內(nèi)容交付工具。

2024-01-05 標(biāo)簽：連接器 NVIDIA gpu 1.3k 0

NVIDIA Cosmos世界基礎(chǔ)模型平臺(tái)的主要功能

隨著機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展，加快物理 AI 的開發(fā)工作變得至關(guān)重要。物理 AI 使自主機(jī)器能夠感知、理解并執(zhí)行物理世界中的復(fù)雜操作，而這些系統(tǒng)的...

2025-01-15 標(biāo)簽：機(jī)器人 NVIDIA AI 1.3k 0

如何使用OpenUSD構(gòu)建支持生成式AI的合成數(shù)據(jù)工作流

訓(xùn)練用于驅(qū)動(dòng)自主機(jī)器（例如機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車）的物理 AI 模型需要大量數(shù)據(jù)。獲取大量多樣化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能很困難、耗時(shí)且昂貴。數(shù)據(jù)通常因隱私限制或擔(dān)憂...

2024-11-20 標(biāo)簽：機(jī)器人 NVIDIA 生成式AI 1.3k 0

如何在NVIDIA ACE中使用AI動(dòng)畫和語(yǔ)音功能打造逼真的虛擬形象呢？

NVIDIA 近日公布了 NVIDIA Avatar Cloud Engine（ACE）的一系列技術(shù)，增強(qiáng)了 AI 虛擬形象和數(shù)字人的真實(shí)感和可訪問性，...

2023-12-15 標(biāo)簽：NVIDIA ASR python 1.3k 0

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LoRa是LPWAN通信技術(shù)中的一種，是美國(guó)Semtech公司采用和推廣的一種基于擴(kuò)頻技術(shù)的超遠(yuǎn)距離無線傳輸方案。這一方案改變了以往關(guān)于傳輸距離與功耗的折衷考慮方式，為用戶提供一種簡(jiǎn)單的能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離、長(zhǎng)電池壽命、大容量的系統(tǒng)，進(jìn)而擴(kuò)展傳感網(wǎng)絡(luò)。目前，LoRa主要在全球免費(fèi)頻段運(yùn)行，包括433、868、915 MHz等。
NB-IoT

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提供NB-IoT技術(shù)特點(diǎn)，NB-IoT模塊/芯片，NB-IoT解決方案等前沿技術(shù)趨勢(shì)信息，工程師最喜歡的NB-IoT技術(shù)社區(qū)/
智能硬件

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智能硬件是繼智能手機(jī)之后的一個(gè)科技概念，通過軟硬件結(jié)合的方式，對(duì)傳統(tǒng)設(shè)備進(jìn)行改造，進(jìn)而讓其擁有智能化的功能。智能化之后，硬件具備連接的能力，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的加載，形成“云+端”的典型架構(gòu)，具備了大數(shù)據(jù)等附加價(jià)值。
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Liteos

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LiteOS是在2015華為網(wǎng)絡(luò)大會(huì)上華為發(fā)布的敏捷網(wǎng)絡(luò)3.0中的一個(gè)輕量級(jí)的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，LiteOS體積只有10KB級(jí)。
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即VR頭顯，虛擬現(xiàn)實(shí)頭戴式顯示設(shè)備。由于早期沒有頭顯這個(gè)概念，所以根據(jù)外觀產(chǎn)生了VR眼鏡、VR眼罩、VR頭盔等不專業(yè)叫法。
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eMTC，全稱是 LTE enhanced MTO，是基于LTE演進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。為了更加適合物與物之間的通信，也為了更低的成本，對(duì)LTE協(xié)議進(jìn)行了裁剪和優(yōu)化。eMTC基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行部署，其用戶設(shè)備通過支持1.4MHz的射頻和基帶帶寬，可以直接接入現(xiàn)有的LTE網(wǎng)絡(luò)。eMTC支持上下行最大1Mbps的峰值速率，可以支持豐富、創(chuàng)新的物聯(lián)應(yīng)用。
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Qualcomm驍龍820處理器專為提供創(chuàng)新用戶體驗(yàn)的頂級(jí)移動(dòng)終端而設(shè)計(jì)，Adreno 530 GPU 、Hexagon 680 DSP和Kryo CPU一起構(gòu)筑了驍龍820之異構(gòu)計(jì)算“鐵三角”；
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　IIoT（Industrial Internet of Things）是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的簡(jiǎn)稱 —— 微型低成本傳感器和高帶寬無線網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，意味著當(dāng)下只要有一定水平的數(shù)字智能，即使是最小的設(shè)備也可以連接起來。
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AWS即Amazon Web Services，是亞馬遜（Amazon）公司的云計(jì)算IaaS和PaaS平臺(tái)服務(wù)。AWS面向用戶提供包括彈性計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用程序在內(nèi)的一整套云計(jì)算服務(wù)，能夠幫助企業(yè)降低IT投入成本和維護(hù)成本。
HTC Vive

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HTC Vive是由HTC與Valve聯(lián)合開發(fā)的一款VR頭顯（虛擬現(xiàn)實(shí)頭戴式顯示器）產(chǎn)品，于2015年3月在MWC2015上發(fā)布。由于有Valve的SteamVR提供的技術(shù)支持，因此在Steam平臺(tái)上已經(jīng)可以體驗(yàn)利用Vive功能的虛擬現(xiàn)實(shí)游戲。2016年6月，HTC推出了面向企業(yè)用戶的Vive虛擬現(xiàn)實(shí)頭盔套裝—Vive BE（即商業(yè)版），其中包括專門的客戶支持服務(wù)。
nbiot

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nbiot即窄帶物聯(lián)網(wǎng)，窄帶物聯(lián)網(wǎng)成為萬物互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要分支。NB-IoT構(gòu)建于蜂窩網(wǎng)絡(luò)，只消耗大約180kHz的帶寬，可直接部署于GSM網(wǎng)絡(luò)、UMTS網(wǎng)絡(luò)或LTE網(wǎng)絡(luò)，以降低部署成本、實(shí)現(xiàn)平滑升級(jí)。
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電力物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用，是信息通信技術(shù)發(fā)展到一定階段的結(jié)果，其將有效整合通信基礎(chǔ)設(shè)施資源和電力系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施資源，提高電力系統(tǒng)信息化水平，改善電力系統(tǒng)現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施利用效率，為電網(wǎng)發(fā)、輸、變、配、用電等環(huán)節(jié)提供重要技術(shù)支撐。
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物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是非標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算設(shè)備，可無線連接到網(wǎng)絡(luò)并具有傳輸數(shù)據(jù)的能力。物聯(lián)網(wǎng)涉及將互聯(lián)網(wǎng)連接范圍從臺(tái)式機(jī)，筆記本電腦，智能手機(jī)和平板電腦之類的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備擴(kuò)展到任何范圍的傳統(tǒng)“啞”或未啟用互聯(lián)網(wǎng)的物理設(shè)備和日常物品。
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上海移遠(yuǎn)通信技術(shù)股份有限公司是全球領(lǐng)先的5G、LTE/LTE-A、NB-IoT/LTE-M、車載前裝、安卓智能、GSM/GPRS、WCDMA/HSPA(+)和GNSS模組供應(yīng)商，同時(shí)也是全球首個(gè)符合3GPP R13標(biāo)準(zhǔn)的NB-IoT模組廠商。

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